Принцип Парето - Pareto principle

Принцип Парето применяется к привлечению средств

В Принцип Парето утверждает, что для многих исходов примерно 80% последствий происходят от 20% причин («немногие важные»).[1] Другие названия этого принципа: Правило 80/20, то закон немногих жизненно важных, или принцип факторной разреженности.[2][3]

Консультант по вопросам управления Джозеф М. Джуран разработал концепцию в контексте контроля качества и улучшения, назвав ее в честь итальянского экономист Вильфредо Парето, которые отметили связь 80/20 во время Университет Лозанны в 1896 г. В своей первой работе Cours d'économie politiqueПарето показал, что примерно 80% земли в Италии принадлежало 20% населения. Принцип Парето лишь косвенно связан с Парето эффективность.

Математически правило 80/20 примерно описывается сила закона распределение (также известное как Распределение Парето ) для определенного набора параметров, и было показано, что многие природные явления демонстрируют такое распределение.[4] Как гласит пословица руководства бизнеса, «80% продаж приходится на 20% клиентов».[5]

В экономике

Наблюдение Парето касалось населения и богатства. Парето заметил, что примерно 80% земли Италии принадлежало 20% населения.[6] Затем он провел опросы в ряде других стран и, к своему удивлению, обнаружил, что применимо подобное распределение.

Диаграмма, которая придавала эффекту очень видимую и понятную форму, так называемый эффект «бокала шампанского»,[7] содержался в 1992 г. Программа Развития ООН Отчет, в котором показано, что распределение глобального дохода очень неравномерно: на долю самых богатых 20% населения мира приходится 82,7% мирового дохода.[8] Среди народов Индекс Джини показывает, что распределение богатства существенно варьируется вокруг этой нормы.

Распределение мирового ВВП, 1989 г.[9]
Квинтиль населенияДоход
Самые богатые 20%82.70%
Второй 20%11.75%
Третий 20%2.30%
Четвертый 20%1.85%
Самые бедные 20%1.40%

Принцип Парето также можно рассматривать как применимый к налогообложению. В США 20% самых высокооплачиваемых работников платили примерно 80-90% федерального подоходного налога в 2000 и 2006 годах.[10] и снова в 2018 году.[11]

Причины богатства, во многом обязанные «немногим жизненно важным», были приписаны распределению множества талантов, при этом немногие из них обладали всеми необходимыми талантами и окружающей средой, ведущей производство в меритократия. Другие предположили, что это может быть случайностью, Алессандро Плучино из итальянского университета Катании предположил, что «максимальный успех никогда не совпадает с максимальным талантом, и наоборот», и что такие факторы являются результатом случайности.[12]

Этот принцип сохраняется и в хвостах распределения. Физик Виктор Яковенко из Университет Мэриленда, Колледж-Парк и AC Silva проанализировали данные о доходах Налоговой службы США с 1983 по 2001 год и обнаружили, что распределение доходов среди высшего класса (1–3% населения) также следует принципу Парето.[13]

В вычислениях

В Информатика принцип Парето применим к оптимизация усилия.[14] Например, Microsoft отметил, что путем исправления первых 20% ошибок, о которых чаще всего сообщается, будет устранено 80% связанных ошибок и сбоев в данной системе.[15] Лоуэлл Артур выразил мнение, что «20 процентов кода содержат 80 процентов ошибок. Найдите их, исправьте!»[16] Также было обнаружено, что в целом 80% определенного программного обеспечения можно написать за 20% от общего выделенного времени. И наоборот, самые сложные 20% кода занимают 80% времени. Этот фактор обычно входит в состав КОКОМО оценка для кодирования программного обеспечения.

В спорте

Утверждалось, что принцип Парето применим к спорту, где ведущие игроки часто одерживают большинство побед. Например, в бейсбол, принцип Парето отражен в Выигрыши выше замены (попытка объединить несколько статистических данных для определения общей важности игрока для команды). «15% всех игроков в прошлом году принесли 85% от общего числа побед, а остальные 85% игроков - 15% побед. Принцип Парето довольно надежен, когда он применяется к бейсболу».[17] Было высказано предположение (но не проверено), что этот принцип применим к тренировкам, при этом 20% упражнений и привычек оказывают 80% воздействия, предлагая тренирующимся сократить разнообразие тренировочных упражнений, чтобы сосредоточиться на этом эффективном сете.[18]

Охрана труда и техника безопасности

Охрана труда и техника безопасности профессионалы используют принцип Парето, чтобы подчеркнуть важность определения приоритетов опасностей. Предполагая, что на 20% опасностей приходится 80% травм, и классифицируя опасности, специалисты по безопасности могут нацелить на те 20% опасностей, которые вызывают 80% травм или несчастных случаев. В качестве альтернативы, если опасности рассматриваются в случайном порядке, специалист по безопасности с большей вероятностью устранит одну из 80% опасностей, на которые приходится лишь некоторая часть оставшихся 20% травм.[19]

Помимо обеспечения эффективных методов предотвращения несчастных случаев, принцип Парето также обеспечивает устранение опасностей в экономичном порядке, поскольку этот метод обеспечивает наилучшее использование используемых ресурсов для предотвращения большинства аварий.[20]

Другие приложения

Инжиниринг и контроль качества

Принцип Парето нашел множество применений в области контроля качества там, где он был впервые создан.[21] Это основа для Диаграмма Парето, один из ключевых инструментов, используемых в тотальный контроль качества и Шесть Сигм техники. Принцип Парето служит базой для ABC-анализ и XYZ-анализ, широко используемый в логистика и закупки с целью оптимизации товарных запасов, а также затрат на содержание и пополнение этих запасов.[22] В инженерной теории управления, например, для электромеханических преобразователей энергии, принцип 80/20 применяется к усилиям по оптимизации.[14]

В дисциплине «Системные науки» Джошуа М. Эпштейн и Роберт Экстелл создал агентное моделирование модель называется Sugarscape, из децентрализованное моделирование подход, основанный на индивидуальных правилах поведения, определенных для каждого агента в экономике. Распределение богатства и принцип 80/20 Парето проявились в их результатах, что предполагает, что этот принцип является коллективным следствием этих индивидуальных правил.[23]

Здоровье и социальные результаты

В здравоохранении в Соединенных Штатах было обнаружено, что в одном случае 20% пациентов использовали 80% ресурсов здравоохранения.[24][25][26]. В Данидин Этюд Установлено, что 80% преступлений совершают 20% преступников.[27] Эта статистика использовалась для поддержки обоих задержание и обыск политики и разбитые окна полиции, поскольку поимка преступников, совершающих мелкие преступления, предположительно приведет к разыскиванию многих преступников (или которые обычно совершают) более крупных.

Некоторые случаи сверхраспространение соответствовать правилу 20/80,[28] где примерно 20% инфицированных людей ответственны за 80% передач, хотя можно сказать, что сверхраспространение происходит, когда суперраспространители составляют более или менее высокий процент передач.[29] В эпидемии при сверхраспространении большинство людей заражает относительно небольшое количество вторичные контакты. Было предложено, чтобы правило 80/20 учитывало значительную часть случаев передачи во время текущего COVID-19 пандемия.[30][31][32]

Общие операции по сбыту

Принцип Парето часто упоминается в операциях распределения, обычно называемых правилом 80-20. В операциях распределения обычно наблюдается, что 80 процентов объема производства составляют 20 процентов SKU. При проектировании помещения это правило часто регулирует конфигурацию зоны хранения и зоны обработки.

Производственные линии

Много пункты проката видео сообщила в 1988 г., что 80% доходов приходилось на 20% видеокассет. Руководитель видеосети обсудил "Унесенные ветром синдром ", однако каждый магазин должен был предлагать такие классические товары, как Унесенные ветром, Касабланка, или же Африканская королева иметь большой запас товаров, даже если клиенты очень редко их арендовали.[33]

Математические заметки

Правильное применение правила не требует демонстрации того, что можно объяснить большую часть дисперсии или что небольшой набор наблюдений объясняется небольшой долей переменных процесса. скорее, большая часть вариаций процесса связана с небольшой долей переменных процесса. [3]

Это частный случай более широкого феномена Распределения Парето. Если Индекс Парето  α, являющийся одним из параметров, характеризующих распределение Парето, выбирается как α = журнал45 ≈ 1,16, то 80% следствий происходят от 20% причин.

Отсюда следует, что 80% этих верхних 80% эффектов происходят от 20% этих верхних 20% причин и так далее. Восемьдесят процентов от 80% - это 64%; 20% от 20% - это 4%, поэтому это подразумевает закон «64/4»; и аналогичным образом подразумевает закон «51,2 / 0,8». Точно так же для нижних 80% причин и нижних 20% следствий нижние 80% нижних 80% вызывают только 20% из оставшихся 20%. Это в целом соответствует приведенной выше таблице мирового населения / благосостояния, в которой нижние 60% людей владеют 5,5% богатства, что примерно соответствует соотношению 64/4.

Корреляция 64/4 также подразумевает 32% «удовлетворительную» область между 4% и 64%, где нижние 80% верхних 20% (16%) и верхние 20% нижних 80% (также 16%) относится к соответствующим нижним верхним и верхним нижним эффектам (32%). Это также в целом соответствует приведенной выше таблице мирового населения, где вторые 20% контролируют 12% богатства, а нижние 20% (предположительно) контролируют 16% богатства.

Термин 80/20 является лишь сокращением общего принципа работы. В отдельных случаях распределение может быть, скажем, ближе к 90/10 или 70/30. Нет необходимости складывать два числа в число 100, поскольку они являются мерой разных вещей (например, «количество клиентов» против «потраченной суммы»). Однако каждый случай, в котором они не составляют 100%, эквивалентен тому, в котором они складываются. Например, как отмечалось выше, «закон 64/4» (в котором два числа не дают в сумме 100%) эквивалентен «закону 80/20» (в котором они складываются до 100%). Таким образом, независимое указание двух процентов не приводит к более широкому классу распределений, чем тот, который получается, если указать большее и позволить меньшему быть его дополнением относительно 100%. Таким образом, есть только одна степень свободы в выборе этого параметра.

Добавление до 100 приводит к хорошей симметрии. Например, если 80% эффектов поступают из 20% источников, остальные 20% - из 80% источников. Это называется «совместным соотношением», и его можно использовать для измерения степени дисбаланса: суставное соотношение 96: 4 чрезвычайно несбалансировано, 80:20 - сильно несбалансировано (Индекс Джини: 76%), 70:30 - умеренно несбалансированный (индекс Джини: 28%), а 55:45 - лишь незначительный (индекс Джини 14%).

Принцип Парето является иллюстрацией "сила закона "отношения, которые также возникают в таких явлениях, как кустовые пожары и землетрясения.[34]Поскольку он самоподобен в широком диапазоне значений, он дает результаты, совершенно отличные от Нормальное или гауссово распределение явления. Этот факт объясняет частые поломки сложных финансовых инструментов, моделируемых на основе предположения, что гауссовское соотношение подходит для чего-то вроде движения цен акций.[35]

Меры равенства

Коэффициент Джини и индекс Гувера

С использованием "А : B"(например, 0,8: 0,2) и сА + B = 1, меры неравенства словно Индекс Джини (ГРАММ) и то Индекс Гувера (H) можно вычислить. В этом случае оба одинаковы.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Банкли, Ник (3 марта 2008 г.). "Умер Джозеф Джуран, 103 года, пионер в области контроля качества". Нью-Йорк Таймс.
  2. ^ Банкли, Ник (3 марта 2008 г.). "Умер Джозеф Джуран, 103 года, пионер в области контроля качества". Нью-Йорк Таймс. Архивировано из оригинал 6 сентября 2017 г.. Получено 25 января 2018.
  3. ^ а б Box, George E.P .; Мейер, Р. Дэниел (1986). "Анализ нереплицированных дробных факториалов". Технометрика. 28 (1): 11–18. Дои:10.1080/00401706.1986.10488093.
  4. ^ Ньюман, MEJ (2005). «Степенные законы, распределения Парето и закон Ципфа» (PDF). Современная физика. 46 (5): 323–351. arXiv:cond-mat / 0412004. Bibcode:2005ConPh..46..323N. Дои:10.1080/00107510500052444. S2CID  202719165. Получено 10 апреля 2011.
  5. ^ Маршалл, Перри (2013-10-09). «Правило продаж 80/20: как найти своих лучших клиентов». Предприниматель. Получено 2018-01-05.
  6. ^ Парето, Вильфредо; Пейдж, Альфред Н. (1971), Перевод Manuale diconomia politica ("Руководство по политической экономии"), ЯВЛЯЮСЬ. Келли, ISBN  978-0-678-00881-2
  7. ^ Горостяга, Ксабье (27 января 1995 г.), «Мир стал« бокалом шампанского », глобализация наполнит его полнее для немногих богатых», Национальный католический репортер
  8. ^ Программа развития ООН (1992 г.), Отчет о человеческом развитии 1992 г., Нью-Йорк: Oxford University Press.
  9. ^ Доклад о человеческом развитии, 1992 г., глава 3, получено 2007-07-08
  10. ^ Дубай, Кертис (4 мая 2009 г.). «Богатые платят больше налогов: 20% крупнейших доходов от налогов». Heritage.org. Получено 12 апреля 2018.
  11. ^ Сандерс, Лаура (6 апреля 2018 г.). «Лучшие 20% американцев будут платить 87% подоходного налога». Журнал "Уолл Стрит. Получено 12 апреля 2018.
  12. ^ Новые технологии из архива arXiv (1 марта 2018 г.) Если ты такой умный, почему ты не богатый? Оказывается, это всего лишь случайность., TechnologyReview.com, по состоянию на 1 января 2019 г.
  13. ^ Яковенко Виктор М .; Сильва, А. Кристиан (2005), Чаттерджи, Арнаб; Ярлагадда, Судхакар; Чакрабарти, Бикас К. (ред.), "Двухклассовая структура распределения доходов в США: экспоненциальная масса и степенной хвост", Эконофизика распределения богатства: Econophys-Kolkata I, Новые экономические окна, Springer Milan, стр. 15–23, Дои:10.1007 / 88-470-0389-x_2, ISBN  978-88-470-0389-7
  14. ^ а б Gen, M .; Ченг, Р. (2002), Генетические алгоритмы и инженерная оптимизация, Нью-Йорк: Wiley
  15. ^ Руни, Паула (3 октября 2002 г.), Генеральный директор Microsoft: Правило 80–20 относится к ошибкам, а не только к функциям, ChannelWeb
  16. ^ Прессман, Роджер С. (2010). Программная инженерия: подход практикующего (7-е изд.). Бостон, Массачусетс: McGraw-Hill, 2010. ISBN  978-0-07-337597-7.
  17. ^ Циммерман, Джефф (4 июня 2010 г.). «Применение принципа Парето (правило 80-20) к бейсболу». BeyondTheBoxScore.com. Получено 12 апреля 2018.
  18. ^ Тренировка и правило 80-20 принципа Парето, 21 ноября 2008 г.
  19. ^ Вудкок, Кэтрин (2010). Методы оценки безопасности. Торонто, ОН: Университет Райерсона. п. 86.
  20. ^ «Введение в принятие решений на основе рисков» (PDF). Программа безопасности USCG. Береговая охрана США. Получено 14 января 2012.
  21. ^ 50MINUTES.COM (2015-08-17). Принцип Парето для управления бизнесом: расширяйте свой бизнес с помощью правила 80/20. 50 минут. ISBN  9782806265869.
  22. ^ Раштон, Оксли и Краучер (2000) С. 107–108.
  23. ^ Эпштейн, Джошуа; Акстелл, Роберт (1996), Растущие искусственные общества: социальные науки снизу вверх, MIT Press, п. 208, ISBN  0-262-55025-3
  24. ^ Мирл Вайнберг: В реформе здравоохранения решение 20-80 | Авторы | projo.com | Журнал Провиденс В архиве 2009-08-02 в Wayback Machine
  25. ^ «Мирл Вайнберг: В реформе здравоохранения решение 20-80 - Contributo…». archive.li. 2 августа 2009 г. Архивировано с оригинал 2 августа 2009 г.
  26. ^ Сойер, Брэдли; Клэкстон, Гэри. «Как меняются расходы на здравоохранение среди населения?». Отслеживание системы здравоохранения Peterson-Kaiser. Центр здравоохранения Петерсона и Фонд семьи Кайзеров. Получено 13 марта 2019.
  27. ^ Никола, Дэвис (2016). "'Исследование показывает, что взрослые с высокими социальными издержками можно предсказать, начиная с трехлетнего возраста ". Хранитель.
  28. ^ Гальвани, Элисон П .; Мэй, Роберт М. (2005). «Эпидемиология: размеры сверхраспространения». Природа. 438 (7066): 293–295. Bibcode:2005Натура 438..293Г. Дои:10.1038 / 438293a. ЧВК  7095140. PMID  16292292.
  29. ^ Ллойд-Смит, Джо; Schreiber, SJ; Копп, ЧП; Getz, WM (2005). «Сверхраспространение и влияние индивидуальных особенностей на возникновение болезни». Природа. 438 (7066): 355–359. Bibcode:2005Натурал.438..355л. Дои:10.1038 / природа04153. ЧВК  7094981. PMID  16292310.
  30. ^ Десаи, Мартин Энсеринк, Кай Купфершмидт и Нирджа. «Тренажерные залы. Бары. Белый дом. Посмотрите, как разгул событий приводит к пандемии».. vis.sciencemag.org. Получено 2020-11-12.
  31. ^ Adam, Dillon C .; Ву, Пэн; Вонг, Джессика Ю.; Лау, Эрик Х. Й .; Цанг, Тим К .; Кошемез, Саймон; Leung, Gabriel M .; Каулинг, Бенджамин Дж. (2020-09-17). «Возможности кластеризации и сверхраспространения инфекций SARS-CoV-2 в Гонконге». Природа Медицина: 1–6. Дои:10.1038 / s41591-020-1092-0. ISSN  1546–170X.
  32. ^ Вонг, Феликс; Коллинз, Джеймс Дж. (02.11.2020). «Доказательства того, что сверхраспространение коронавируса носит толстый хвост». Труды Национальной академии наук. Дои:10.1073 / pnas.2018490117. ISSN  0027-8424. PMID  33139561.
  33. ^ Клейнфилд, Н. Р. (1988-05-01). "Жесткое сжатие в видеомагазинах". Нью-Йорк Таймс. ISSN  0362-4331. Получено 2019-02-08.
  34. ^ Бак, Пер (1999), Как работает природа: наука о самоорганизованной критичности, Springer, стр. 89, ISBN  0-387-94791-4
  35. ^ Талеб, Нассим (2007), Черный лебедь, стр. 229–252, 274–285

дальнейшее чтение

внешняя ссылка