Обслуживание клиентов - Customer service

Обслуживание клиентов это предоставление служба к клиенты до, во время и после покупки. Восприятие успеха такого взаимодействия зависит от сотрудников, «которые могут приспособиться к личности гостя».[1]Обслуживание клиентов касается приоритета, который организация придает обслуживанию клиентов по сравнению с такими компонентами, как инновации продукта и ценообразование. В этом смысле организация, которая ценит хорошее обслуживание клиентов, может тратить больше денег на обучение сотрудников, чем средняя организация, или может активно опрашивать клиентов для получения обратной связи.

С точки зрения общей инжиниринг процесса продаж усилия, обслуживание клиентов играет важную роль в способности организации приносить доход и доход.[2] Один хороший опыт обслуживания клиентов может полностью изменить восприятие, которое клиент имеет в отношении организации.[3]

Служба поддержки

Поддержка клиентов - это комплекс услуг для клиентов, призванный помочь клиентам в экономичном и правильном использовании продукта.[4] Сюда входит помощь в планировании, установке, обучении, устранении неисправностей, обслуживании, обновлении и утилизации продукта.[4] Эти услуги могут быть оказаны даже на стороне клиента, где он / она использует продукт или услугу. В данном случае это называется «обслуживание клиентов на дому». или же «Служба поддержки клиентов на дому».

Что касается технологий, таких продуктов, как мобильные телефоны, телевизоры, компьютеры, программные продукты или другие электронные или механические товары, это называется техническая поддержка.

Автоматизированное обслуживание клиентов

Обслуживание клиентов может оказывать физическое лицо (например, продажи и сервисный представитель) или с помощью автоматизированных средств,[5] такие как киоски, Интернет-сайты, и Программы. Преимущество автоматизированных средств - это повышенная способность предоставлять услуги 24 часа в сутки, что может, по крайней мере, быть дополнением к обслуживанию клиентов людьми.[6]

Все более популярный тип автоматизированного обслуживания клиентов осуществляется через искусственный интеллект («AI»). Преимущество ИИ для клиентов - это ощущение общения с живым агентом с помощью улучшенных речевых технологий, а также предоставление клиентам преимущества самообслуживания.[7] Другой пример автоматизированного обслуживания клиентов - это телефон с тональным набором, который обычно включает в себя IVR (интерактивный голосовой ответ), главное меню и использование клавиатуры в качестве опций (например, «Нажмите 1 для английского языка, Нажмите 2 для испанского» и т. д.).[8]

Однако в Интернет-эпоха, проблема заключалась в том, чтобы сохранить и / или улучшить личный опыт, используя при этом эффективность онлайн-коммерция. «Интернет-клиенты буквально невидимы для вас (и вы для них), поэтому их легко переоценить эмоционально. Но отсутствие визуального и тактильного присутствия делает еще более важным создание ощущения личной связи между людьми. онлайн-арена ".[9]

An автоматизированный онлайн-помощник с аватар обеспечение автоматизированного обслуживания клиентов на веб-странице.

Примеры искусственного обслуживания клиентов: автоматические онлайн-помощники это можно рассматривать как аватары на сайтах,[6] какие предприятия могут использовать для сокращения своих эксплуатационных расходов и затрат на обучение.[6] Этим движет болтуны (также называемые «чат-ботами»), и основной технологией, лежащей в основе таких систем, является обработка естественного языка.[6]

Метрики и измерение результатов обслуживания клиентов

Двумя основными способами сбора отзывов являются опросы клиентов и Чистая оценка промоутера измерение, используемое для расчета лояльности между поставщиком и потребителем.[нужна цитата ]

Показатели обслуживания клиентов, которым следят компании, зависят от инструмента, используемого для обслуживания клиентов. Наиболее популярные показатели включают:

Мгновенная обратная связь

Многие организации внедрили петли обратной связи, которые позволяют им фиксировать обратную связь с точки зрения опыта. Например, Национальный экспресс в Великобритании предложил пассажирам отправлять текстовые сообщения во время поездки в автобусе. Было доказано, что это полезно, поскольку позволяет компаниям улучшить обслуживание клиентов до того, как клиент откажется от дефекта, что значительно повышает вероятность того, что клиент вернется в следующий раз.[10] Благодаря технологиям компаниям становится все проще получать обратную связь от своих клиентов. Блоги и форумы сообществ дают клиентам возможность дать подробные объяснения как отрицательного, так и положительного опыта работы с компанией / организацией.

Стандартизация

По этой теме существует несколько стандартов. ISO и Международный институт обслуживания клиентов (TICSI) опубликовали следующие:

  • ISO 9004: 2000, об улучшении производительности
  • ISO 10001: 2007, о работе с клиентами
  • ISO 10002: 2004 г., об управлении качеством при рассмотрении жалоб клиентов.
  • ISO 10003: 2007, о разрешении споров
  • ISO 10004: 2012, по мониторингу и измерениям
  • Международный стандарт обслуживания клиентов (TICSS )
  • Стандарт обслуживания клиентов CCQA (Альянс качества обслуживания) www.CCQA.org.uk

Также есть Информационные технологии стандарт управления услугами: ISO / IEC 20000: 2005. Первая часть касается спецификаций, а вторая часть - свод правил.

Критика

Некоторые утверждали [11] что качество и уровень обслуживания клиентов снизились в последние годы, и что это может быть связано с отсутствием поддержки или понимания на высшем и среднем уровнях управления корпорации и / или политикой обслуживания клиентов. Чтобы решить этот аргумент, многие организации использовали различные методы для повышения уровня удовлетворенности своих клиентов, а также другие ключевые показатели эффективности (KPI).[12]

Примеры высоко оцененного обслуживания клиентов

В отчете за 2018 год десять компаний высоко оценили качество обслуживания клиентов:[13]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Бьюкенен, Ли (1 марта 2011 г.). «Преобразование обслуживания клиентов». Журнал Inc.. Получено 29 октября 2012.
  2. ^ Пол Х. Селден (1998). "Инжиниринг процессов продаж: новое качественное приложение". Прогресс качества: 59–63.
  3. ^ Тереза ​​Шварц, Дон Якобуччи. Справочник по маркетингу и менеджменту услуг. Таузенд-Оукс, Калифорния: Сейдж
  4. ^ а б businessdictionary.com> служба поддержки Проверено март 2011 г.
  5. ^ «10 причин, по которым будущее за автоматизированным обслуживанием клиентов на базе искусственного интеллекта». ibm.com. Получено 2020-05-17.
  6. ^ а б c d Конгторн, Алиса и Сангкиттракарн, Чатчавал и Конгён, Саравут и Харучайясак, Чучарт (2009). «Внедрение системы онлайн-службы поддержки на основе диалогового агента». Библиометрические данные в: Proceeding, MEDES '09 Proceedings of the International Conference on Management of Emergency Digital EcoSystems. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM. ISBN  978-1-60558-829-2.CS1 maint: использует параметр авторов (связь) Дои:10.1145/1643823.1643908
  7. ^ Гебель, Тобиас. «Разговорный искусственный интеллект Google Duplex указывает путь к лучшему обслуживанию клиентов». CMSWire.com. Simpler Media Group. Получено 2 июн 2018.
  8. ^ Толентино, Джейми. «Повышение вовлеченности клиентов с помощью интерактивного голосового ответа». Следующая Сеть. Получено 2020-05-17.
  9. ^ Соломон, Михей (4 марта 2010 г.). «Семь ключей к повышению лояльности клиентов - и прибыли компании». Быстрая Компания. Получено 29 октября 2012.
  10. ^ «Обед Урок четвертый - Обслуживание клиентов». Новости BBC. 3 октября 2003 г.. Получено 27 октября, 2008.
  11. ^ Далл, Майкл; Бейлин, Адам (2004). Сервис это: победа в войне с медвежьим обслуживанием клиентов (1-е изд.). Последняя глава первая. ISBN  0-9753719-0-8.
  12. ^ «Управление эффективностью и KPIs, связывая деятельность с видением и стратегией». mindtools.com. Получено 2018-08-31.
  13. ^ «Wegmans вошел в топ-10 компаний, обеспечивающих лучшее обслуживание клиентов в 2018 году». NewYorkUpstate.com. 6 июня 2018 г.