Интерактивная визуализация данных - Interactive data visualization

Интерактивная визуализация данных позволяет выполнять прямые действия с графическим участок для изменения элементов и связи между несколькими сюжетами.^[1]

Обзор

Интерактивная визуализация данных была целью статистики с конца 1960-х гг. Примеры разработок можно найти на Американская статистическая ассоциация библиотека видеопроката.^[2]

Общие взаимодействия

• Чистка: работает, используя мышь для управления кистью, напрямую изменяя цвет или глиф элементов графика. Кисть иногда является указателем, а иногда работает, рисуя своего рода контур вокруг точек; контур иногда имеет неправильную форму, как у лассо. Кисть чаще всего используется, когда видно несколько графиков и между ними существует какой-то механизм связи. Существует несколько различных концептуальных моделей чистки и ряд общих механизмов связывания. Чистка диаграммы рассеяния может быть временной операцией, при которой точки на активном графике сохраняют свои новые характеристики только тогда, когда они заключены или пересекаются кистью, или это может быть постоянная операция, чтобы точки сохраняли свой новый вид после того, как кисть была перемещена . Переходная чистка обычно выбирается для связанной чистки, как мы только что описали.
• Картина: Постоянная чистка полезна, когда мы хотим сгруппировать точки в кластеры, а затем перейти к использованию других операций, таких как тур, для сравнения групп. Обычной терминологией становится называть постоянную операцию рисованием,
• Идентификация: что также может называться нанесением меток или кистью меток, это еще одна манипуляция с сюжетом, которую можно связать. Подведение курсора к точке или краю на диаграмме рассеивания или к полосе на гистограмма, вызывает появление метки, идентифицирующей элемент графика. Он широко доступен во многих интерактивных графических объектах и ​​иногда называется наведением курсора мыши.
• Масштабирование: отображает данные в окне и изменяет область. Функция отображения помогает нам узнать разные вещи из одного и того же сюжета. Масштабирование обычно используется для увеличения плотных участков диаграммы рассеяния, а также может использоваться для изменения соотношения сторон графика, чтобы выявить различные особенности данных.
• Связывание: соединяет элементы, выбранные на одном графике, с элементами на другом графике. Самый простой вид связывания, взаимно однозначный, когда оба графика показывают разные проекции одних и тех же данных, а точка на одном графике соответствует ровно одной точке на другом. При использовании графиков с областями чистка любой части области дает тот же эффект, что и чистка всей области, и эквивалентна выбору всех случаев в соответствующей категории. Даже когда некоторые элементы графика представляют более одного случая, основное правило связывания по-прежнему связывает один случай на одном графике с таким же случаем на других графиках. Связывание также может осуществляться по категориальной переменной, например, по идентификатору субъекта, так что все значения данных, соответствующие этому субъекту, выделяются на всех видимых графиках.

Смотрите также

• Сравнение фреймворков JavaScript для построения графиков
• CanvasJS - интерактивная библиотека визуализации данных

Рекомендации

1. Суэйн, Дебора (1999). «Введение в спецвыпуск по интерактивному графическому анализу данных: что такое взаимодействие?». Вычислительная статистика. 14 (1): 1–6.
2. Американская статистическая ассоциация, Секция статистической графики. «Библиотека видеопроката».