Прагматическое клиническое испытание - Pragmatic clinical trial - Wikipedia

А прагматическое клиническое испытание (ПКТ), иногда называемый практическое клиническое испытание (ПКТ),[1] это клиническое испытание который фокусируется на корреляция между лечение и результаты в реальном мире система здоровья практика, а не сосредоточение на доказательстве причинный объяснения результатов, что требует обширногосбивать с толку с критерии включения и исключения настолько строгие, что рискуют сделать результаты испытаний несущественными для большей части реальной практики.[2][3]

Примеры

Типичный пример: антидиабетические препараты в реальном мире часто используется у людей с (скрытым или очевидным) проблемы с почками, вызванные диабетом, но если изучить его эффективность и безопасность исключив некоторые группы людей с проблемами почек (чтобы избежать путаницы), результаты исследования могут не отражать то, что на самом деле произойдет в широкой практике. Таким образом, ПКТ контрастируют с пояснительными клиническими испытаниями,[3] которые больше сосредотачиваются на причинно-следственной связи через деконфаундирование. Прагматическое и объяснительное различие - это спектр или же континуум а не дихотомия (каждое исследование может упасть в одну или другую сторону),[4] но различие тем не менее важно для Доказательная медицина (EBM), потому что врачи обнаружили, что эффекты лечения в пояснительных клинических испытаниях не всегда приводят к результатам в обычной практике. Лица, принимающие решения (в том числе индивидуальные врачи решить, что делать дальше для конкретного пациент, разработчики клинические рекомендации, и Политика здравоохранения директоров) надеются создать лучшую доказательную базу для принятия решений, поощряя проведение большего числа PCT.[1]

Отличие от других форм испытаний

Различие между прагматическими и объяснительными испытаниями - это не то же самое, что различие между рандомизированный и нерандомизированные испытания. Любое испытание может быть рандомизированным или нерандомизированным и иметь любую степень прагматической и объяснительной силы, в зависимости от своего Дизайн исследования, причем рандомизация предпочтительнее, если это практически возможно. Однако большинство рандомизированные контролируемые испытания (РКИ) на сегодняшний день склоняются к объяснительной стороне прагматико-объяснительного спектра, в основном из-за того значения, которое традиционно придается доказательству причинности путем деконфундации как части доказательства эффективности, но иногда также потому, что «попытки минимизировать затраты и максимизировать эффективность привели к к меньшим размерам выборки ».[2] Движение к поддержке прагматические рандомизированные контролируемые испытания (pRCT) надеется убедиться, что деньги, потраченные на рандомизированные контролируемые исследования, потрачены не зря, путем предоставления информации, которая действительно имеет значение для реальных результатов,[2] независимо от окончательной привязки причинно-следственной связи к определенным переменным. Это прагматичный элемент таких конструкций. Таким образом, pRCT важны для сравнительное исследование эффективности,[2] и часто (хотя и не всегда) проводится различие между эффективность и эффективность, при этом эффективность подразумевает причинно-следственную связь, доказанную путем деконфигурирования других переменных (мы с уверенностью знаем, что лекарство X лечит болезнь Y по механизму действия Z), но эффективность подразумевает корреляцию с результатами независимо от наличия других переменных (мы с уверенностью знаем, что люди в аналогичной ситуации для X, принимающих препарат A, как правило, результаты несколько лучше, чем у тех, кто принимает препарат B, и даже если мы думаем, что можем подозревать почему, причинно-следственная связь не так важна).[5]

Объяснение остается важным, как и традиционные исследования эффективности, потому что мы по-прежнему ценим знание причинно-следственной связи для улучшения нашего понимания молекулярная биология и поддерживать нашу способность отличать реальную эффективность от эффекты плацебо. Что стало очевидным в эпоху передового технологии здоровья в том, что нам также нужно знать о сравнительной эффективности в реальных условиях Приложения чтобы мы могли наилучшим образом использовать наши ограниченные ресурсы, принимая бесчисленные клинические решения. И очевидно, что пояснительные доказательства, такие как in vitro доказательства и даже in vivo данные клинических испытаний с жесткими критериями исключения часто сами по себе недостаточно помогают в решении этой задачи.[2]

Рекомендации

  1. ^ а б Тунис, SR; Страйер, ДБ; Clancy, CM (2003), «Практические клинические испытания: повышение значения клинических исследований для принятия решений в области клинической политики и здравоохранения», JAMA, 290 (12): 1624–1632, Дои:10.1001 / jama.290.12.1624, PMID  14506122.
  2. ^ а б c d е Mullins, CD; Whicher, D; Риз, ES; Тунис, S; и другие. (2010), «Создание доказательств для сравнительных исследований эффективности с использованием более прагматичных рандомизированных контролируемых исследований», Фармакоэкономика, 28 (10): 969–976, Дои:10.2165/11536160-000000000-00000, PMID  20831305.
  3. ^ а б Шварц, Д; Леллуш, Дж; и другие. (1967), «Объяснительная и прагматическая позиция в терапевтических испытаниях», J Хронический дис, 20 (8): 637–648, PMID  4860352.
  4. ^ Торп, KE; и другие. (2009), «Прагматико-пояснительное резюме индикатора континуума (PRECIS): инструмент в помощь разработчикам исследований», J Clin Epidemiol, 62 (5): 464–475, Дои:10.1016 / j.jclinepi.2008.12.011, PMID  19348971.
  5. ^ Циммер, Карл (20 ноября 2020 г.). «Две компании заявляют, что их вакцины эффективны на 95%. Что это значит? Можно предположить, что 95 из каждых 100 вакцинированных людей будут защищены от Covid-19. Но математика работает не так».. Нью-Йорк Таймс. Получено 21 ноября 2020.

Смотрите также