Трехбалльная оценка - Three-point estimation

В трехбалльная оценка техника используется в управлении и информационные системы заявки на построение примерного распределение вероятностей представляющий результат будущих событий, основанный на очень ограниченной информации. Хотя распределение, используемое для приближения, может быть нормальное распределение, это не всегда так и, например, треугольное распределение может использоваться в зависимости от приложения.

При трехточечной оценке для каждого требуемого распределения первоначально выводятся три цифры, основанные на предыдущем опыте или предположениях:

  • а = оценка наилучшего случая
  • м = наиболее вероятная оценка
  • б = оценка наихудшего случая

Затем они объединяются для получения либо полного распределения вероятностей для последующей комбинации с распределениями, полученными аналогичным образом для других переменных, либо сводных дескрипторов распределения, таких как иметь в виду, стандартное отклонение или же процентные пункты распределения. Точность, приписываемая полученным результатам, может быть не лучше, чем точность, присущая трем начальным точкам, и есть явные опасности в использовании предполагаемой формы для базового распределения, которое само по себе малообоснованно.

Оценка

Исходя из предположения, что Распределение PERT управляет данными, возможны несколько оценок. Эти значения используются для расчета E значение оценки и стандартное отклонение (SD) как L-оценки, куда:

E = (а + 4м + б) / 6
SD = (б − а) / 6

E это средневзвешенное который учитывает как самые оптимистичные, так и самые пессимистические представленные оценки. SD измеряет изменчивость или неопределенность в оценке.ПЕРТ ) три значения используются для соответствия Распределение PERT за Монте-Карло симуляции.

В треугольное распределение также широко используется. Он отличается от двутреугольной формы простой треугольной формой и тем, что мода не обязательно должна совпадать с медианной. Значение (ожидаемое значение ) затем:

E = (а + м + б) / 3.

В некоторых приложениях[1] треугольное распределение используется непосредственно в качестве оценочного распределение вероятностей, а не для получения оценочной статистики.

Управление проектом

Для составления сметы проекта руководитель проекта:

  • Разлагает проект на список оцениваемых задач, т.е. структурная декомпозиция работ
  • Оценивает ожидаемое значение E (задача) и стандартная ошибка SE (задача) этой оценки для каждого времени задачи
  • Рассчитывает ожидаемое значение для общего рабочего времени проекта как
  • Вычисляет значение SE (проект) для стандартной ошибки расчетного общего рабочего времени проекта как: в предположении, что оценка рабочего времени проекта некоррелированный

Затем значения E и SE используются для преобразования оценок времени проекта в доверительные интервалы следующее:

  • 68% -ный доверительный интервал для истинного рабочего времени проекта составляет приблизительно E (проект) ± SE (проект).
  • 90% доверительный интервал для истинного рабочего времени проекта составляет приблизительно E (проект) ± 1,645 × SE (проект).
  • 95% доверительный интервал для истинного времени работы над проектом составляет приблизительно E (проект) ± 2 × SE (проект).
  • Доверительный интервал 99,7% для истинного рабочего времени проекта составляет приблизительно E (проект) ± 3 × SE (проект).
  • Информационные системы обычно используют 95% доверительный интервал для всех оценок проектов и задач.[2]

Эти оценки доверительного интервала предполагают, что данные всех задач в совокупности являются приблизительно нормальными (см. асимптотическая нормальность ). Как правило, для того, чтобы это было разумным, должно быть 20–30 задач, и каждая из оценок E для отдельных задач должна быть беспристрастной.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Министерство обороны (2007) «Трехточечные оценки и количественный анализ рисков» Политика, информация и руководство по аспектам управления рисками оборонных закупок Министерства обороны Великобритании
  2. ^ 68-95-99.7 правило

внешняя ссылка