Twitter-бот - Twitter bot

А Twitter-бот это тип бот программное обеспечение, которое контролирует учетную запись Twitter через Twitter API.[1] Программное обеспечение бота может автономно выполнять такие действия, как твиттер, ретвитинг, лайк, подписка, отписка или прямой обмен сообщениями с другими аккаунтами. Автоматизация учетных записей Twitter регулируется набором правил автоматизации, которые определяют правильное и неправильное использование автоматизации.[2] Правильное использование включает в себя передачу полезной информации, автоматическое создание интересного или творческого контента и автоматические ответы пользователям через прямые сообщения.[3][4][5] Неправильное использование включает обход ограничений скорости API, нарушение конфиденциальности пользователей, рассылку спама и т. Д.[6] и носок.

особенности

Иногда желательно определить, когда учетная запись Twitter контролируется ботом.[7] В статье 2012 г.[1] Чу и др. предложите следующие критерии, которые указывают на то, что учетная запись может быть ботом (они разрабатывали автоматизированную систему):

  • «Периодичность и регулярность» твитов;
  • Содержит ли содержание твита известный спам; и
  • Соотношение твитов с мобильных устройств и настольных компьютеров по сравнению со средним пользователем Twitter.

Исследования показывают, что люди могут рассматривать ботов Twitter как надежный источник информации.[8]

Примеры

Это динамический список и, возможно, никогда не сможет удовлетворить определенные стандарты полноты. Вы можете помочь добавление недостающих предметов с участием надежные источники.

Существует много разных типов ботов Twitter, и их цели варьируются от одного к другому. Некоторые боты могут твитнуть полезные материалы, например @EarthquakesSF (описание ниже). По оценкам, в 2009 году боты Twitter создали около 24% твитов в Twitter.[9] Вот примеры некоторых ботов Twitter и того, как они взаимодействуют с пользователями Twitter.

  • @GNUTIEZ отслеживает заголовки и тизеры основных немецких интернет-газет и публикует в Твиттере все изменения, внесенные после публикации статьи.
  • @HaiQuBot каждые 30 минут публикует в твиттере короткие найденные стихи о мире, находящемся в карантине COVID-19.
  • @Zeitansage (Немецкий для говорящие часы ) твитнул о текущем времени в 2009 и 2010 годах около 330 000 раз каждую минуту.
  • @ Betelgeuse_3 отправляет at-ответы в ответ на твиты, содержащие фразу "Beetlejuice, beetlejuice, beetlejuice". Твиты отправляются голосом главного героя из Сок жука фильм.[10]
  • @BrEFTA Бот находит твиты, в которых упоминается ЕАСТ и Brexit и ретвитит их.
  • @CongressEdits и @parliamentedits публикует сообщения всякий раз, когда кто-то вносит правки в Википедию с IP-адресов Конгресса США и Парламента Великобритании соответственно.[11]
  • @DBZNappa ответил "ЧТО !? ДЕВЯТЬ ТЫСЯЧ?" всем, кто в Твиттере использовал фразу интернет-мема «более 9000». Действие учетной записи началось в 2011 году и было приостановлено в 2015 году, скорее всего, из-за собственного успеха.[12]
  • @ Уважаемый помощник отправляет твиты с автоответчиком, отвечая на сложные запросы на простом английском языке, используя вольфрам Альфа.[4]
  • @DeepDrumpf это рекуррентная нейронная сеть, создано на Массачусетский технологический институт, который публикует твиты, имитирующие Дональд Трамп образцы речи. Он получил свое название от термина «Дональд Дрампф», популярного в сегменте «Дональд Трамп 'из шоу На прошлой неделе сегодня вечером с Джоном Оливером.[13]
  • @DroptheIBot размещает сообщение в Твиттере: «Люди не являются незаконными. Попробуйте вместо этого сказать« иммигрант без документов »или« неавторизованный иммигрант »пользователям Twitter, которые отправили твит, содержащий фразу« нелегальный иммигрант ». Его создали американские журналисты Fusion.net Хорхе Ривас и Патрик Хоган.[14]
  • @каждое слово написал в Твиттере каждое слово на английском языке. Он начался в 2007 году и твитился каждые тридцать минут до 2014 года.[15]
  • @chssbot публикует в Твиттере исторические шахматные матчи каждые 4 часа.
  • @ factbot1 был создан Эриком Драссом, чтобы проиллюстрировать то, что он считал распространенной проблемой: люди в Интернете, верящие неподтвержденным фактам, сопровождающим изображения.[16]
  • @fuckeveryword[17]
  • @Horse_ebooks был ботом, завоевавшим поклонников среди людей, которые сочли его твиты поэтичными. Это вдохновило различные _ebooks-суффиксированные боты Twitter, которые используют Генераторы марковского текста (или аналогичные методы ), чтобы создавать новые твиты, смешивая твиты их владельцев.[18] Он стал неактивным после короткого продвижения Bear Stearns Bravo.
  • @infinite_scream Твиты и автоответы - крик из 2-39 символов.[19] По крайней мере частично вдохновлен Эдвард Мунк с Крик,[20] это привлекло внимание тех, кто был обеспокоен Президентство Дональда Трампа[21] и плохие новости.[20]
  • @MetaphorMagnet - это ИИ-бот, который генерирует метафорические идеи, используя свою базу знаний о стереотипных свойствах и нормах. Бот-компаньон @MetaphorMirror связывает эти метафоры с новостными твитами. Другой бот-компаньон @BestOfBotWorlds использует метафоры для создания псевдорелигиозных идей.[22]
  • @Pentametron находит твиты, случайно написанные на ямб пентаметр с использованием Словарь произношения CMU, объединяет их в куплеты с помощью словарь рифм, и ретвитирует их в виде куплетов в ленты подписчиков.[23]
  • @RedScareBot твиты в образе Джозеф Маккарти в ответ на сообщения в Twitter, в которых упоминается «социалистический», «коммунистический» или «коммунистический».[10]
  • @tinycarebot предлагает своим последователям простые действия по уходу за собой, например, не забывайте смотреть от экрана вверх, делать перерыв, чтобы выйти на улицу и выпить больше воды. Он также отправит предложение по самообслуживанию, если вы напишете прямо на него.[24]

Также существуют семейства связанных ботов Twitter. Например, @LessicoFeed, @SpracheFeed, @SwedishFeed, @TraductionFeed, @VocabularioFeed, @WelshFeed каждый твит содержит английское слово с ежечасным переводом на итальянский, немецкий, шведский, французский, испанский и валлийский соответственно. Перевод осуществляется краудсорсингом[25] волонтерами и подписчиками.

Влияние

Выявление пользователей Твиттера, не являющихся людьми, интересовало ученых.[7][26] Университет Индианы разработал бесплатный сервис под названием Botometer[27] (ранее BotOrNot), который оценивает дескрипторы Twitter на основе их вероятности быть ботами Twitter.[28][29][30] Одно важное академическое исследование показало, что до 15% пользователей Twitter были автоматизированными учетными записями ботов.[31][32] Распространение ботов Twitter в сочетании со способностью некоторых ботов давать, казалось бы, человеческие ответы, позволило этим нечеловеческим учетным записям получить широкое влияние.[33][34][35][36]

Политическая

Подмножество ботов Twitter, запрограммированных для выполнения социальных задач, сыграли важную роль в США. Президентские выборы 2016.[37] По оценкам исследователей, про-Трамп боты сгенерировали четыре твита для каждого профи.Клинтон автоматическая учетная запись и боты за Клинтона в твиттере 7: 1 на соответствующих хэштегах во время финальных дебатов. Обманутые боты Твиттера обманули кандидатов и сотрудников кампании, заставив их ретвитнуть незаконно присвоенные цитаты и аккаунты, связанные с зажигательные идеалы.[38][35][39] Опасения по поводу политических ботов Twitter включают распространение вредоносного контента, рост поляризация, и распространение фальшивые новости.[40][41][42] Многие из них работают по состоянию на 2019 год, причем большинствоТрамп боты, происходящие из Россия, Иран, и Мьянма. Было также задокументировано, что боты Twitter влияют на онлайн-политику в Венесуэла.[43]

Дальнейшая информация: Вмешательство России в выборы в США в 2016 году

Положительное влияние

Многие боты, не являющиеся вредоносными, популярны благодаря своей развлекательной ценности. Однако по мере совершенствования технологий и творчества создателей ботов растет и потенциал ботов Twitter, удовлетворяющих социальные потребности.[44][45] @tinycarebot это Twitterbot, который побуждает подписчиков практиковать самостоятельное лечение, и бренды все чаще используют автоматических ботов Twitter, чтобы взаимодействовать с клиентами в интерактивном режиме.[46][47] Одна организация по борьбе с издевательствами создала @TheNiceBot, который пытается бороться с распространением средние твиты автоматически отправляя добрые сообщения в Твиттере.[48]

Общественные деятели

Большинство аккаунтов в Твиттере, отслеживающих публичные личности и бренды, часто являются поддельными или неактивными, поэтому количество подписчиков в Твиттере знаменитостей сложно измерить.[49] Хотя с этим не всегда можно помочь, некоторые общественные деятели, которые приобрели или потеряли огромное количество подписчиков за короткие периоды времени, были обвинены в незаметной оплате подписчиков в Twitter.[50][51] Например, учетные записи Twitter Шон Комбс, Представитель Джаред Полис (D-Colo), PepsiCo, Мерседес Бенц, и 50 центов подверглись тщательной проверке на предмет возможного участия в покупке и продаже подписчиков в Twitter, что, по оценкам, составляет от 40 до 360 миллионов долларов в год.[50][51] Продавцы аккаунтов могут взимать надбавку за более реалистичные аккаунты, в которых есть фотографии профиля и биографии Twitter, и ретвитнуть аккаунты, на которые они подписаны.[51] Помимо повышения эгоизма, общественные деятели могут получить более прибыльные контракты на поддержку за счет завышенных показателей Twitter.[50] Однако для брендов превращение онлайн-шумихи и подписчиков в социальных сетях в продажи в последнее время стало под вопросом после того, как Компания Coca-Cola сообщил, что корпоративное исследование показало, что шум в социальных сетях не приводит к всплеску краткосрочных продаж.[52][53]

использованная литература

  1. ^ а б Чу, Цзы; Джанвеккио, Стивен; Ван, Хайнинг; Яйодиа, Сушил (2012). «Обнаружение автоматизации учетных записей Twitter: вы человек, бот или киборг?» (PDF). Транзакции IEEE о надежных и безопасных вычислениях. 9 (6): 811–824. Дои:10.1109 / TDSC.2012.75. ISSN  1545-5971. S2CID  351844. Получено 1 августа 2014.
  2. ^ «Правила автоматизации». Справочный центр Twitter. Получено 2017-04-22.
  3. ^ Мартин Брайант (11 августа 2009 г.). «12 странных и замечательных ретвит-ботов Twitter». TNW. Получено 1 августа, 2014.
  4. ^ а б Проталински, Эмиль (2013-03-08). «Уважаемый помощник: бот Twitter, который использует Wolfram Alpha, чтобы ответить на ваши животрепещущие вопросы». The Next Web, Inc. Получено 1 августа 2014.
  5. ^ Дэвид Доу (23 октября 2011 г.). «10 сервисов Twitter-ботов, которые упростят вашу жизнь». PCWorld. Получено 31 мая, 2012.
  6. ^ «Спам в Twitter вышел из-под контроля». Грани. 2016-08-30. Получено 2017-04-22.
  7. ^ а б Феррара, Эмилио; Варол, Онур; Дэвис, Клейтон; Менцер, Филиппо; Фламмини, Алессандро (2015). «Рост социальных ботов». Коммуникации ACM. 59 (7): 96–104. arXiv:1407.5225. Дои:10.1145/2818717. S2CID  1914124.
  8. ^ Spence, P.R .; Шелтон, Эшли; Эдвардс, Чад; Эдвардс, Осень (2013). «Это бот запускает ленту социальных сетей? Проверка различий в восприятии качества связи для агента-человека и агента-бота в Twitter». Компьютеры в человеческом поведении. 33: 372–376. Дои:10.1016 / j.chb.2013.08.013.
  9. ^ Кэшмор, Пит (6 августа 2009 г.). «Зомби в Twitter: 24% твитов создано ботами». Получено 19 марта 2014.
  10. ^ а б Кристин Эриксон (22 июля 2012 г.). «Не блокируйте эти 10 веселых Twitter-ботов». Mashable. Получено 28 декабря, 2012.
  11. ^ Мосендз, Полли (24.07.2014). "IP-адрес Конгресса запрещен для внесения изменений в Википедию". Получено 1 августа 2014.
  12. ^ «8 лучших Twitter-ботов, на которых вы не подписаны». Цифровые тенденции. 2013-08-02. Получено 2016-05-24.
  13. ^ Бонни Бертон (4 марта 2016 г.). «Drumpf Twitterbot учится подражать Трампу с помощью алгоритма глубокого обучения». CNET. CBS Interactive. Получено 4 марта 2016.
  14. ^ Иуда, Сэм; Аджала, Ханна (3 августа 2015 г.). "Твиттер-бот, который" исправляет "людей, которые говорят" нелегальный иммигрант "'". Новости BBC. Получено 3 августа 2015.
  15. ^ Дуббин, Роб (2013-11-14). «Рост Twitter-ботов». Житель Нью-Йорка. Получено 9 марта 2014.
  16. ^ Фарриер, Джон. «Твиттер-бот шутит над легковерными людьми, используя забавные фальшивые факты». NeatoCMS. Получено 16 марта 2014.
  17. ^ "Твиттер приостанавливает @fuckeveryword за твиттер" ебут ниггеры "'". Gizmodo UK. 21 декабря 2017 г.. Получено 1 января, 2019.
  18. ^ Адриан Чен (23 февраля 2012 г.). "Как я нашел человека за Horse_ebooks, любимым спам-ботом в Интернете". Зевак. Получено 4 мая 2012.
  19. ^ Рид, Нора. "Дешевые боты, быстро!". cheapbotsdonequick.com.
  20. ^ а б Адкинс, Ариэль (26 февраля 2017 г.). "Эта учетная запись Twitter реагирует на плохие новости в вашей хронике бесконечным криком". наблюдатель.com. Нью-Йоркский наблюдатель. Архивировано из оригинал 27 февраля 2017 г.
  21. ^ Грант, Меган. «15 абсолютно законных способов справиться с ситуацией, когда все, что вам нужно, это кричать». bustle.com. Суета. Архивировано из оригинал 30 марта 2017 г.
  22. ^ Вил, Тони (2015). Game of Tropes: исследование эффекта плацебо в вычислительном творчестве (PDF). ICCC-2015: Труды Шестой Международной конференции по вычислительному творчеству. Парк-Сити, штат Юта.
  23. ^ Макс Рид (30 апреля 2012 г.). "Странные Интернет: удивительные сонеты Пентаметрона, найденные в Твиттере". Gawker. Архивировано из оригинал 21 марта 2014 г.. Получено 9 марта 2016.
  24. ^ «Этот бот для самообслуживания делает Твиттер более здоровым местом». Время. Получено 2017-03-12.
  25. ^ «Нам нужна ваша помощь !! Помогите нам улучшить наши переводы. :)». reddit.com. Получено 2018-09-30.
  26. ^ Деванган, Мадхури (2016). "Социальное Бот: Поведенческий анализ и обнаружение ». SocialBot: поведенческий анализ и обнаружение. Международный симпозиум по безопасности вычислений и связи. Коммуникации в компьютерных и информационных науках. 625. С. 450–460. Дои:10.1007/978-981-10-2738-3_39. ISBN  978-981-10-2737-6.
  27. ^ «Ботометр».
  28. ^ Davis, Clayton A .; Онур Варол; Эмилио Феррара; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2016). «BotOrNot: система оценки социальных ботов». Proc. Мастер-класс ко Дню разработчиков WWW. arXiv:1602.00975. Дои:10.1145/2872518.2889302.
  29. ^ Чу, Цзы; Джанвеккьо, Стивен; Ван, Хайнинг; Яйодиа, Сушил (6 декабря 2010 г.). «Кто пишет в Твиттере». Кто пишет в Твиттере: человек, бот или киборг?. ACM. С. 21–30. Дои:10.1145/1920261.1920265. ISBN  9781450301336. S2CID  6494787 - через dl.acm.org.
  30. ^ arXiv, Новые технологии из. «Как обнаружить социального бота в Twitter».
  31. ^ Варол, Онур; Эмилио Феррара; Клейтон А. Дэвис; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2017). «Взаимодействие человека и бота в Интернете: обнаружение, оценка и характеристика». Proc. Международная AAAI Conf. в Интернете и социальных сетях (ICWSM).
  32. ^ Хилл, Кашмир. «Нашествие ботов Twitter».
  33. ^ «Этот Twitter-бот заставляет разгневанных троллей часами спорить с ним». 7 октября 2016 г.
  34. ^ Коллинз, Бен (15 июня 2016 г.). «Твиттер-бот побеждает поклонников Трампа». Ежедневный зверь - через www.thedailybeast.com.
  35. ^ а б Парин, Алекс. «Как мы обманули Дональда Трампа, сделав ретвит Бенито Муссолини».
  36. ^ "ૐ ൬ ҽ ժɨ ƈɨ ռɛ ฬ ටℓ ғ в Твиттере". 2016-05-31.
  37. ^ Макгилл, Эндрю (2 июня 2016 г.). «Проникли ли боты Twitter на выборы 2016 года?».
  38. ^ http://politicalbots.org/wp-content/uploads/2016/10/Data-Memo-Third-Presidential-Debate.pdf
  39. ^ «Эм, Келлианн Конвей только что написала в Твиттере скрытое неонацистское послание белому националисту?». 14 февраля 2017.
  40. ^ Бесси, Алессандро; Феррара, Эмилио (3 ноября 2016 г.). «Социальные боты искажают онлайн-обсуждение президентских выборов в США 2016 года». Первый понедельник. 21 (11). Дои:10.5210 / fm.v21i11.7090. S2CID  20990413 - через firstmonday.org.
  41. ^ Шао, Чэнчэн; Джованни Лука Чампалья; Онур Варол; Кайчэн Ян; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2018). «Распространение сомнительного контента социальными ботами». Nature Communications. 9 (1): 4787. arXiv:1707.07592. Дои:10.1038 / s41467-018-06930-7. ЧВК  6246561. PMID  30459415.
  42. ^ «По мере того, как Twitter пытается удалить поддельные аккаунты, консерваторы говорят, что на них нападают - The Boston Globe».
  43. ^ Моралес, Хуан С. (2020). «Воспринимаемая популярность и политическое инакомыслие в Интернете: данные Twitter в Венесуэле». Международный журнал прессы / политики. 25: 5–27. Дои:10.1177/1940161219872942. S2CID  203053725.
  44. ^ «Лучшие боты Twitter 2015 года». Кварцевый. Получено 2018-05-01.
  45. ^ «12 странных, отличных ботов Twitter, выбранных лучшими создателями ботов Twitter». 2015-11-09.
  46. ^ «50 инновационных способов использования чат-ботов брендами - TOPBOTS». 20 октября 2016 г.
  47. ^ «Этот бот для самообслуживания делает Твиттер более здоровым местом». Время.
  48. ^ «Бот для борьбы с издевательствами создан, чтобы говорить приятные вещи 300 миллионам человек в Twitter». Telegraph.co.uk. Получено 2017-04-13.
  49. ^ «Джастин Бибер, Кэти Перри, Рианна, Тейлор Свифт и Леди Гага: кто притворяется в Твиттере?». Музыкальный бизнес во всем мире. 2015-01-31. Получено 2017-04-13.
  50. ^ а б c Перлрот, Николь. «Исследователи вызывают подозрительных подписчиков у знаменитостей Twitter». Блог Bits. Получено 2017-04-13.
  51. ^ а б c Перлрот, Николь. «Фальшивые подписчики в Твиттере превращаются в многомиллионный бизнес». Блог Bits. Получено 2017-04-13.
  52. ^ "Buzzkill: Coca-Cola не обнаруживает увеличения продаж благодаря онлайн-чату". Получено 2017-04-18.
  53. ^ «Coca-Cola утверждает, что шумиха в социальных сетях не способствует увеличению продаж». Получено 2017-04-18.

внешние ссылки