Соответствие вен - Vein matching
Часть серия на |
Криминалистика |
---|
|
Соответствие вен, также называемый сосудистая технология,[1] это техника биометрический идентификация через анализ закономерностей кровеносный сосуд видны с поверхности кожи.[2] Хотя используется Федеральное Бюро Расследований и Центральное Разведывательное Управление,[3] этот метод идентификации все еще находится в разработке и еще не принят повсеместно криминалистические лаборатории поскольку он не считается таким надежным, как более известные методы, такие как снятие отпечатков пальцев. Однако его можно использовать вместе с существующими данные судебной экспертизы в поддержку заключения.[2][4]
В то время как другие типы биометрических сканеров более популярны для систем безопасности, сосудистые сканеры становятся все популярнее. Сканеры отпечатков пальцев используются чаще, но обычно они не предоставляют достаточно точек данных для принятия важных решений по проверке. Поскольку сканеры отпечатков пальцев требуют прямого контакта пальца со сканером, сухая или истертая кожа может снизить надежность системы. Кожные заболевания, такие как псориаз, также может ограничить точность сканера, не говоря уже о том, что прямой контакт со сканером может привести к необходимости более частой очистки и более высокому риску повреждения оборудования. Сосудистые сканеры не требуют контакта со сканером, и поскольку информация, которую они считывают, находится внутри тела, состояние кожи не влияет на точность считывания. Сканеры сосудов также работают с невероятной скоростью, сканирование занимает менее секунды. Во время сканирования они фиксируют уникальный узор вен, разветвляющихся по руке. По сравнению со сканером сетчатки глаза, который более точен, чем сканер сосудов, сканер сетчатки имеет гораздо меньшую популярность из-за своей навязчивой природы. Людям, как правило, неудобно подвергать глаза неизвестному свету, не говоря уже о том, что сканеры сетчатки сложнее установить, поскольку необходимо учитывать различия в высоте и угле лица.[5]
История
Джо Райс, инженер по автоматизации на фабрике Kodak в Аннесли, изобрел распознавание образов вен в начале 1980-х в ответ на кражу его банковских карт и личных данных. По сути, он разработал сканер штрих-кода для людей и передал права британской NRDC (Национальная корпорация развития исследований).[6]В NRDC / BTG (Тэтчер приватизировала NRDC в BTG) мало продвинулась в лицензировании технологии венков. Мир был привязан к отпечаткам пальцев и узорам радужной оболочки глаза, и правительства (основные покупатели биометрических решений) хотели использовать биометрические данные с открытым доступом для целей наблюдения, а не скрытые личные биометрические решения.
В конце 1990-х годов BTG заявила, что они отбрасывают образцы жилок из-за отсутствия коммерческого интереса. Райс был недоволен решением BTG и их внедрением технологии рисунка вен, поэтому он выступил на Биометрическом саммите в Вашингтоне, округ Колумбия, о том, как он будет развивать распознавание рисунка вен.[7] Этой точке зрения опроверг следующий докладчик из IBG (Международная биометрическая группа, базирующаяся в США), который сказал, что в структурах вен недостаточно информации, чтобы их можно было использовать в качестве жизнеспособных биометрических данных.
В 2002 году Hitachi и Fujitsu выпустили биометрические продукты для вен, и вены оказались одним из наиболее последовательных, дискриминационных и точных биометрических характеристик.
В середине 2000-х Райс получил приглашение от Маттиаса Ванони стать партнером швейцарской компании. Biowatch SA для разработки и коммерциализации биозавода.
Коммерческие приложения
Технология распознавания образов сосудов / вен (VPR) была коммерчески разработана Hitachi с 1997 года, когда инфракрасный свет поглощается гемоглобин в кровеносных сосудах субъекта регистрируется (в виде темных узоров) CCD камера за прозрачной поверхностью.[8] Шаблоны данных обрабатываются, сжимаются и оцифровываются для будущей биометрической аутентификации субъекта. Устройства сканирования пальцев были развернуты для использования в японских финансовых учреждениях, киоски, и турникеты.[9] Mantra Softech продала в Индии устройство, которое сканирует образцы вен на ладонях для регистрации посещаемости.[10] Fujitsu разработали версию, которая не требует прямого физического контакта со сканером вен для повышения гигиены при использовании электронных торговая точка устройств.[11]
Компьютерная безопасность эксперт Брюс Шнайер заявил, что ключевым преимуществом рисунков вен для биометрической идентификации является отсутствие известного метода подделки пригодного для использования «манекена», как это возможно с отпечатками пальцев.[12]
Судебная идентификация
Согласно отчету о расследовании объемом 31 000 слов, опубликованному в январе 2011 г. Джорджтаунский университет факультет и студенты,[13][14][15][16][17] Федеральные следователи США использовали фотографии из видеозаписи обезглавливания американского журналиста. Дэниел Перл сопоставить вены на видимых участках преступника с венами захваченного Аль-Каида оперативный Халид Шейх Мохаммед, особенно «вздутая вена», пересекающая его руку.[4] ФБР и ЦРУ использовали метод сопоставления в отношении Мохаммеда в 2004 году, а затем в 2007 году.[3] Должностные лица были обеспокоены тем, что его признание, полученное пытка (а именно водопой ), не задерживались в суде и использовали подходящие доказательства, чтобы подкрепить свои аргументы.[2]
Другие приложения
Некоторые больницы США, такие как Медицинский центр NYU Langone используйте систему сопоставления вен под названием Imprivata PatientSecure, в первую очередь для уменьшения количества ошибок. Дополнительные преимущества включают выявление бессознательных или необщительных пациентов, а также экономию времени и документов.[18]Доктор Бернард Бирнбаум, начальник отделения больницы в Лангоне, говорит, что «узоры вен в 100 раз уникальнее отпечатков пальцев».[19]Тем не менее, в новостях об использовании сопоставления жилок для убийцы г-на Перла цитируют экспертов, которые заявляют, что «его надежность в качестве инструмента судебно-медицинской идентификации не доказана. [20]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Финн, Питер (20 января 2011 г.). «Отчет: главный деятель Аль-Каиды убил Перл». Вашингтон Пост. Получено 21 января 2011.
- ^ а б c Блэкберн, Брэдли (20 января 2011 г.). «В отчете говорится, что правосудие не было оправдано в убийстве Дэниела Перла, репортера Wall Street Journal». ABC News. стр. 1–2. Получено 20 января 2011.
- ^ а б Кратти, Кэрол (20 января 2011 г.). «Фотографии рук подтверждают признание в убийстве Жемчужины, согласно отчету». CNN. Получено 21 января 2011.
- ^ а б Акерман, Спенсер (20 января 2011 г.). "Вены убийцы Каиды причастны к убийству Журно". Проводной. Получено 21 января 2011.
- ^ Брин Нельсон (30 июня 2008 г.). «Помогая биометрии». nbcnews.com. Получено 17 мая 2018.
- ^ См. Его веб-сайт с 1993 г. по адресу: https://sites.google.com/site/veinpatternhome/
- Его оригинальный патент на соответствие вен Google "WO1985004088A1"
- Его патент США на соответствие вен выдал Google в 1987 г. «патент США 4699149».
- Детали его умной дверной ручки 1990 года
- Его биометрический саммит Talk Google "Третий путь биометрии"
- Его прогнозы относительно будущего технологии узоров вен: http://biometrics.mainguet.org/types/vein_JoeRice.htm
- ^ ""Третий способ биометрии "- группы Google". groups.google.com.
- ^ «Обзор распознавания вен HRSID».
- ^ «Технология аутентификации вен пальца». Hitachi America, Ltd. Получено 21 января 2011.
- ^ «PV2000». Индия: Mantra Softech Pvt. ООО. Получено 21 января 2011.
- ^ «Ваша рука - это ключ: первая в мире бесконтактная технология аутентификации вен ладони». PalmSecure. Fujitsu. Получено 21 января 2011.
- ^ Шнайер, Брюс (8 августа 2007 г.). «Другой биометрический: образцы вен». Шнайер о безопасности. Получено 21 января 2011.
- ^ Станглин, Дуглас (20 января 2011 г.). «Отчет: Судебно-медицинские доказательства связывают заговорщиков 11 сентября с убийством Перл». USA Today. Получено 21 января 2011.
- ^ Бенджамин Виттес (20 января 2011 г.). "Значит, KSM действительно убил Дэниела Перла". Lawfare. Получено 10 октября 2013.
В ходе расследования был подготовлен обширный отчет, в котором, среди прочего, был сделан вывод о том, что Халид Шейх Мохаммед говорил правду, когда на своем слушании по делу CSRT хвастался «обезглавливанием моей благословенной правой рукой головы американского еврея Дэниела Перла».
- ^ Асра К. Номани; и другие. (20 января 2011 г.). "Жемчужный проект". Центр общественной честности. Получено 10 октября 2013.
- ^ Питер Финн (20 января 2011 г.). «Халид Шейх Мохаммед убил американского журналиста Дэниела Перла, говорится в отчете». Вашингтон Пост. Получено 10 октября 2013.
Недавно завершившееся расследование убийства Дэниела Перла в Пакистане девять лет назад обнародовало новые доказательства того, что один из высокопоставленных боевиков «Аль-Каиды» казнил репортера Wall Street Journal.
- ^ Бен Фармер (20 января 2011 г.). «Дэниел Перл был обезглавлен организатором 11 сентября». The Telegraph (Великобритания). Получено 10 октября 2013.
Они ответили: «Фотография, которую вы мне прислали, и рука нашего друга в клетке кажутся мне идентичными». И ЦРУ, и ФБР используют метод математического моделирования, хотя он не считается таким надежным, как снятие отпечатков пальцев.
- ^ Аллен, Джонатан (28 июля 2011 г.). «Нью-Йоркская больница с использованием сканеров ладоней». Stuff.co.nz. Получено 30 июля 2011.
- ^ Автор Пласенсиа, Аманда (28 июля 2011 г.). «Больница сканирует руки пациента, чтобы получить медицинскую информацию». NBC Нью-Йорк. Получено 30 июля 2011.
- ^ Новости, А. Б. С. «В отчете говорится, что правосудие не восторжествовало в убийстве Дэниела Перла, репортера Wall Street Journal». ABC News. Получено 14 ноября 2020.
дальнейшее чтение
- Прасаналакшми, Баладжи; Сампатх, Каннаммал (2009). «Безопасная криптосистема от биометрии вен ладони». Материалы 2-й Международной конференции по взаимодействию наук: информационные технологии, культура и человек.
- Ватанабэ, Масаки; Шиохара, Морито; Сасаки, Сигэру (сентябрь 2005 г.). «Технология аутентификации по венам ладони и ее приложения» (PDF). Материалы конференции Биометрического консорциума.
- Чжан И-Бо; Ли, Цинь; Ты, Джейн; Бхаттачарья, Прабир (2007). Удаление вен ладони и сопоставление для личной аутентификации. Конспект лекций по информатике. 4781. Университет Конкордия. С. 154–164. Дои:10.1007/978-3-540-76414-4_16. ISBN 978-3-540-76413-7.
- Чен, Люкуи; Чжэн, Хун (май 2009 г.). Распознавание изображения вен пальца на основе нечеткого соответствия трехзначного шаблона (PDF). Материалы 9-й Международной конференции WSEAS по мультимедийным системам и обработке сигналов. Уханьский университет. С. 206–211. ISBN 978-960-474-077-2. ISSN 1790-5117.
- Кумар, А .; Пратюша, К. (Сентябрь 2009 г.). «Личная аутентификация с использованием триангуляции вен руки и формы сустава». IEEE Transactions по обработке изображений. 18 (9): 2127–2136. CiteSeerX 10.1.1.606.1087. Дои:10.1109 / TIP.2009.2023153. ISSN 1057-7149. PMID 19447728.
- Чен, Хайфен; Лу, Гуанмин; Ван, Руи (декабрь 2009 г.). Новый метод сопоставления вен ладони на основе алгоритма ICP. Международная конференция по информационным системам. Харбинский технологический институт. С. 1207–1211. Дои:10.1145/1655925.1656145. ISBN 978-1-60558-710-3.