Интернет военных вещей - Internet of Military Things

Часть серии по
Война

В Интернет военных вещей (IoMT) является классом Интернет вещей для боевых действий и военное дело. Это сложная сеть взаимосвязанных сущностей или «вещей» в военной области, которые постоянно общаются друг с другом, чтобы координировать, учиться и взаимодействовать с физической средой, чтобы выполнять широкий спектр действий более эффективным и осознанным образом.[1][2] Концепция IoMT в значительной степени основана на идее, что в будущих военных сражениях будут доминировать машинный интеллект и кибервойна и, вероятно, будет происходить в городских условиях.[3][4] Создавая миниатюрную экосистему интеллектуальных технологий, способных извлекать сенсорную информацию и автономно управлять несколькими задачами одновременно, IoMT концептуально спроектирован так, чтобы разгрузить большую часть физического и психического бремени, с которым воины сталкиваются в боевых условиях.[5]

Со временем было введено несколько различных терминов для описания использования технологии IoT для разведки, наблюдения за окружающей средой, беспилотной войны и других боевых целей. Эти термины включают военный Интернет вещей (MIoT),[6] Интернет боевых вещей[7] и Интернет Battlefield Things (IoBT).[8]

Обзор

Интернет военных вещей включает в себя широкий спектр устройств, которые обладают интеллектуальными возможностями физического распознавания, обучения и активации через виртуальные или киберинтерфейсы, которые интегрированы в системы. Эти устройства включают в себя такие элементы, как датчики, автомобили, роботы, БПЛА, носимые человеком устройства, биометрия, боеприпасы, броня, оружие и другие умные технологии.[9] В целом, IoMT можно разделить на четыре категории:[10]

  • Устройство передачи данных: Устройство, подключенное к физическому объекту, которое косвенно подключает его к более крупной сети связи.
  • Устройство сбора данных: Устройство чтения / записи, способное взаимодействовать с физическими объектами.
  • Чувствительное и исполнительное устройство: Устройство, которое может обнаруживать или измерять информацию, относящуюся к окружающей среде, и преобразовывать ее в цифровой электронный сигнал или в физическую операцию.
  • Общее устройство: Устройство со встроенными возможностями обработки и связи, которое может обмениваться информацией с более крупной сетью.

Помимо подключения различных электронных устройств к единой сети, исследователи также предложили возможность включения в систему неодушевленных и безвредных объектов, таких как растения и камни, путем установки на них датчиков, которые превратят их в точки сбора информации.[11][12] Такие усилия совпадают с проектами, связанными с разработкой электронных заводов или e-Plants.[13]

Предлагаемые примеры приложений IoMT включают тактическая разведка, умное управление ресурсами, логистическая поддержка (т.е. отслеживание оборудования и поставок), умный город мониторинг и информационная война.[14][15] Несколько народов, а также НАТО Официальные лица выразили заинтересованность в потенциальных военных преимуществах технологии IoT.[16]

История

Достижения в технологии IoMT в значительной степени стали результатом военных усилий по поддержке разработки сенсорные сети и маломощный вычислительные платформы в 1960-х годах для защиты.[10][17] Вовремя Холодная война, американские военные первыми использовали технологии беспроводной сенсорной сети для обнаружения и отслеживания советских подводных лодок. Одним из примеров был Система звукового наблюдения (СОСУС), сеть подводных акустических датчиков, т.е. гидрофоны, размещенные в Атлантическом и Тихом океанах в качестве подводных постов прослушивания для наземных объектов.[18] Многие сенсорные и сетевые технологии, которые Министерство обороны США (DoD) Разработанные в этот период времени, в конечном итоге послужили основой для современных систем Интернета вещей. Важно отметить, что Министерство обороны помогло подготовить почву для будущих исследований Интернета вещей в конце 1960-х годов с созданием ARPANET, один из первых предшественников Интернета, который географически рассредоточенные военные ученые использовали для обмена данными.[19]

В 1980-х годах Агентство перспективных оборонных проектов (DARPA) официально сотрудничал с академическими исследователями Массачусетский технологический институт (MIT) и Университет Карнеги Меллон для дальнейшего развития распределенных беспроводных сенсорных сетей. Оттуда исследования беспроводных сенсорных технологий распространились среди гражданского исследовательского сообщества и в конечном итоге нашли применение в промышленных приложениях, таких как распределение мощности, очистки сточных вод, и автоматизация производства.[18][19] В этот период Министерство обороны также вложило значительные средства в миниатюризацию интегральные схемы для того, чтобы встроить в различные предметы крошечные компьютерные чипы. В результате их финансирования отрасль коммерческой микроэлектроники смогла восстановиться, когда в то время столкнулась с потенциальным спадом.[19]

К концу 1990-х годов министерство обороны объявило о планах «сетецентрической» войны, которая объединила физическую, информационную и когнитивную области для улучшения обмена информацией и сотрудничества.[19] Примеры проектов, ориентированных на эту цель, включают Нетт Воин (ранее известная как система наземных солдат или Система конного солдата )[20] и Force XXI Battle Command Brigade и ниже коммуникационная платформа, обе из которых были распространены в начале 2000-х годов.[21]

Однако интерес к исследованиям IoT в вооруженных силах начал ослабевать, поскольку коммерческая промышленность росла вперед с новыми технологиями.[3] В то время как Министерство обороны продолжало исследования передовых датчиков, интеллектуальных систем обработки информации и сетей связи, лишь немногие военные системы в полной мере использовали преимущества стека IoT, такие как сетевые датчики и технология автоматического реагирования, в основном из-за проблем безопасности.[19] С 2019 года исследования современных технологий Интернета вещей в вооруженных силах начали получать значительную поддержку со стороны Армия США, военно-морской, и Воздушные силы.[22][23]

Программ

Министерство обороны выдвинуло ряд инициатив для поддержки исследований Интернета вещей в военной области, а также для сокращения текущего разрыва между военными и промышленными приложениями.

Связанный солдат

Проект Connected Soldier был исследовательской инициативой, поддержанной Центр исследований, разработок и инженерии солдат армии США Natick (NSRDEC) которые сосредоточились на создании интеллектуального телесного снаряжения. Проект был направлен на создание Интернета вещей для каждого отряда путем интеграции широкополосного радио, биосенсоров и носимых интеллектуальных технологий как части стандартного оборудования солдата. Эти устройства служили не только для наблюдения за физиологическим состоянием солдата, но и для передачи данных миссии, разведданных и другой важной информации находящимся поблизости военным машинам, самолетам и другим войскам.[24][25][26]

Интернет вещей Battlefield (IoBT)

Технологии Интернета Battlefield Things в неструктурированной хаотической городской среде

В 2016 г. Исследовательская лаборатория армии США (ARL) создал проект Internet of Battlefield Things (IoBT) в ответ на оперативный план армии США на 2020–2040 годы под названием «Победа в сложном мире». В общих чертах министерство обороны объявило о своих целях не отставать от технологических достижений потенциальных противников, отвлекая свое внимание от низкотехнологичных войн и вместо этого сосредоточившись на боях в более городских районах.[27] Выступая в качестве подробного плана того, что, по подозрению ARL, может повлечь за собой будущая война, проект IoBT стимулировал лучшую интеграцию технологии IoT в военные операции, чтобы лучше подготовиться к таким методам, как радиоэлектронная борьба это может быть впереди.[28][29]

В 2017 году ARL учредила Альянс совместных исследований Internet of Battlefield Things (IoBT-CRA) объединить представителей промышленности, университетов и правительства для разработки теоретических основ систем IoBT.[30][31]

Согласно ARL, IoBT был в первую очередь разработан для взаимодействия с окружающей средой путем сбора информации об окружающей среде, воздействия на нее и постоянного обучения на основе этих взаимодействий. Как следствие, исследовательские усилия были сосредоточены на проблемах восприятия, приведения в действие и обучения.[32] Для того, чтобы IoBT функционировал должным образом, сначала должны быть выполнены следующие предварительные условия в отношении технологических возможностей, структурной организации и военной реализации.

Коммуникация

Все сущности в IoBT должны иметь возможность правильно передавать информацию друг другу, даже с различиями в архитектурном дизайне и структуре. В то время как будущий коммерческий Интернет вещей может демонстрировать отсутствие единых стандартов для различных брендов и производителей, объекты в IoBT должны оставаться совместимыми, несмотря на их крайнюю неоднородность. Другими словами, все электронное оборудование, технологии или другие коммерческие предложения, к которым имеет доступ военнослужащий, должны использовать один и тот же язык или, по крайней мере, иметь «переводчиков», которые делают возможной передачу и обработку различных типов информации. Кроме того, IoBT должен иметь возможность временно включать доступные сетевые устройства и каналы, которыми он не владеет, для собственного использования, особенно если это выгодно для системы (например, использование существующей гражданской сетевой инфраструктуры в военных операциях в мегаполис ).[7] В то же время IoBT должен учитывать разную степень надежности всех сетей, которые он использует.[30]

Время будет иметь решающее значение для успеха IoBT. Скорость связи, вычислений, машинного обучения, логических выводов и срабатывания между объектами жизненно важна для многих задач миссии, поскольку система должна знать, какой тип информации отдавать в приоритет.[2] Масштабируемость также будет важным фактором в работе, поскольку сеть должна быть достаточно гибкой, чтобы функционировать любого размера.[7]

Учусь

Успех инфраструктуры IoBT часто зависит от эффективности взаимного сотрудничества между людьми-агентами и электронными объектами в сети. В тактической среде перед электронными объектами будет стоять широкий круг задач - от сбора информации до выполнения кибер-действий против систем противника. Чтобы эти технологии могли эффективно выполнять эти функции, они должны быть способны не только определять цели агентов-людей по мере их изменения, но и демонстрировать значительный уровень автономности. самоорганизация адаптироваться к быстро меняющейся среде. В отличие от коммерческих сетевых инфраструктур, внедрение Интернета вещей в военной сфере должно учитывать крайнюю вероятность того, что среда может быть намеренно враждебной или нестабильной, что потребует высокой степени интеллекта для навигации.[33]

В результате технология IoBT должна быть способна включать предсказательный интеллект, машинное обучение, и нейронная сеть чтобы понять намерения пользователей-людей и определить, как выполнить это намерение без процесса микроуправления каждым компонентом системы.[27]

Согласно ARL, поддержание информационного доминирования будет зависеть от развития автономных систем, которые могут работать вне нынешнего состояния полной зависимости от человеческого контроля. Ключевым направлением исследований IoBT является развитие алгоритмов машинного обучения, чтобы обеспечить сети автономность в принятии решений.[33] Вместо того, чтобы иметь одну систему в ядре сети, функционирующую как центральный интеллектуальный компонент, определяющий действия сети, IoBT будет иметь интеллектуальные данные, распределенные по всей сети. Следовательно, отдельные компоненты могут обучаться, адаптироваться и взаимодействовать друг с другом локально, а также автоматически и динамически обновлять поведение и характеристики в глобальном масштабе, чтобы соответствовать операции, поскольку ландшафт войны постоянно развивается.[32][33] В контексте Интернета вещей включение искусственный интеллект в чистый объем данных и сущностей, вовлеченных в сеть, предоставит почти бесконечное количество возможностей для поведения и технологических возможностей в реальном мире.[33]

В тактической среде IoBT должен уметь выполнять различные типы обучающего поведения, чтобы адаптироваться к быстро меняющимся условиям. Одна из областей, получившая значительное внимание, - это концепция метаобучения, цель которой - определить, как машины могут научиться учиться. Наличие такого навыка позволило бы системе не зацикливаться на заранее подготовленных абсолютных представлениях о том, как она должна воспринимать и действовать всякий раз, когда она входит в новую среду. Модели количественной оценки неопределенности также вызвали интерес к исследованиям IoBT, поскольку способность системы определять уровень уверенности в собственных прогнозах на основе алгоритмов машинного обучения может обеспечить столь необходимый контекст, когда необходимо принять важные тактические решения.[33]

IoBT также должен демонстрировать высокий уровень осведомленности о ситуации и искусственный интеллект, который позволит системе автономно выполнять работу на основе ограниченной информации. Основная цель - научить сеть правильно составлять полную картину ситуации, измеряя при этом относительно небольшое количество переменных.[11] В результате система должна быть способна интегрировать огромное количество и разнообразие данных, которые она регулярно собирает, в свой коллективный разум, функционируя в непрерывном состоянии обучения в различных временных масштабах, одновременно извлекая уроки из прошлых действий, одновременно действуя в настоящем и предвидение будущих событий.[30][33]

Сеть также должна учитывать непредвиденные обстоятельства, ошибки или поломки и иметь возможность перенастроить свои ресурсы для восстановления хотя бы ограниченного уровня функциональности.[7] Однако некоторые компоненты должны быть расставлены по приоритетам и структурированы, чтобы быть более устойчивыми к сбоям, чем другие. Например, сети, передающие важную информацию, такую ​​как медицинские данные, никогда не должны подвергаться риску отключения.[34]

Когнитивная доступность

За полуавтономный компонентов, человеческая когнитивная полоса пропускания служит заметным ограничением для IoBT из-за его ограничений в обработке и расшифровке потока информации, генерируемой другими объектами в сети. Чтобы получить действительно полезную информацию в тактической среде, полуавтономные технологии IoBT должны собирать беспрецедентный объем данных огромной сложности на уровнях абстракция, надежность, ценность и другие атрибуты.[2][7][11] Из-за серьезных ограничений человеческих умственных способностей, внимания и времени сеть должна иметь возможность легко сокращать и преобразовывать большие потоки информации, производимые и доставляемые IoBT, в пакеты важной информации разумного размера, которая имеет большое значение для военнослужащих, такие как сигналы или предупреждения, относящиеся к их текущей ситуации и миссии.[7]

Ключевым риском IoBT является возможность того, что устройства могут передавать ничтожно полезную информацию, которая отнимает драгоценное время и внимание человека, или даже распространять несоответствующую информацию, которая вводит людей в заблуждение и заставляет их выполнять действия, ведущие к неблагоприятным или неблагоприятным результатам. В то же время система будет стагнировать, если человеческие существа будут сомневаться в точности информации, предоставляемой технологией IoBT. В результате IoBT должен работать таким образом, чтобы он был чрезвычайно удобным и простым для понимания людьми без ущерба для качества предоставляемой им информации.[7]

Мозаика войны

Mosaic Warfare - это термин, придуманный бывшим директором Управления стратегических технологий DARPA Томом Бернсом и бывшим заместителем директора Дэном Паттом для описания «системного» подхода к военной войне, который фокусируется на переконфигурировании систем защиты и технологий, чтобы их можно было быстро развернуть. в множестве различных комбинаций для разных задач.[35][36] Создан для имитации адаптируемого характера конструктор Лего блоки и мозаичное искусство, Mosaic Warfare продвигалась как стратегия сбивания с толку и подавления сил противника путем развертывания недорогих адаптируемых технологических расходных систем оружия, которые могут играть несколько ролей и координировать действия друг с другом, усложняя процесс принятия решений для противника .[37] Этот метод ведения войны возник как ответ на нынешнюю монолитную систему в вооруженных силах, которая опирается на централизованную структуру командования и управления, чреватую уязвимой одноточечной связью и разработкой нескольких высокопроизводительных систем, которые слишком важны, чтобы рисковать. проигрыш в бою.[36][38]

Концепция Mosaic Warfare существовала в DARPA с 2017 года и способствовала развитию различных технологических программ, таких как Система систем интеграции технологий и экспериментов (SoSIT), что привело к разработке сетевой системы, которая позволяет ранее разрозненные наземные станции и платформы. для передачи и преобразования данных между собой.[39]

Океан вещей

В 2017 году DARPA объявило о создании новой программы под названием «Океан вещей», в которой планировалось широко применить технологию IoT, чтобы обеспечить постоянную осведомленность о морской обстановке на больших участках океана.[40] Согласно объявлению, проект будет включать развертывание тысяч небольших коммерчески доступных буев. Каждый поплавок будет содержать набор датчиков, которые собирают данные об окружающей среде, например температура океана и состояние моря —И данные о деятельности, например о движении коммерческих судов и самолетов.[41] Все данные, собранные с этих поплавков, затем будут периодически передаваться в облачная сеть для хранения и анализа в реальном времени.[42] Благодаря этому подходу DARPA стремилось создать обширную сенсорную сеть, которая может автономно обнаруживать, отслеживать и идентифицировать как военные, коммерческие, так и гражданские суда, а также индикаторы другой морской активности.[43]

Проект «Океан вещей» был сосредоточен в первую очередь на разработке сенсорных поплавков и аналитических методах, которые будут задействованы в организации и интерпретации входящих данных в качестве двух его основных целей. Что касается конструкции поплавка, судно должно было выдерживать суровые океанские условия в течение как минимум года, при этом оно должно было быть изготовлено из коммерчески доступных компонентов, которые в общей сложности стоили менее 500 долларов каждый. Кроме того, поплавки не могли представлять опасности для проходящих судов и должны были быть изготовлены из экологически безопасных материалов, чтобы они могли безопасно утилизироваться в океане после завершения своей миссии. Что касается аналитики данных, проект был сосредоточен на разработке облачного программного обеспечения, которое могло бы собирать, обрабатывать и передавать данные об окружающей среде и их собственном состоянии с помощью динамического дисплея.[43]

Проблемы безопасности

Одна из самых больших потенциальных опасностей технологии IoMT - это риск как враждебных угроз, так и сбоев системы, которые могут поставить под угрозу всю сеть. Поскольку суть концепции IoMT состоит в том, чтобы все компоненты сети - датчики, исполнительные механизмы, программное обеспечение и другие электронные устройства - были соединены вместе для сбора и обмена данными, плохо защищенные устройства IoT уязвимы для атак, которые могут раскрыть большие объемы конфиденциальной информации. Информация. Более того, скомпрометированная сеть IoMT может нанести серьезный непоправимый ущерб в виде поврежденного программного обеспечения, дезинформация, и утечка разведданных.[44]

По данным Министерства обороны США, безопасность остается главным приоритетом в исследованиях Интернета вещей. IoMT должен уметь предвидеть, избегать попыток противника атаковать, нарушить, захватить, манипулировать или уничтожить сеть и информацию, которую она хранит, и устранять их. Использование глушилки, электронное подслушивание, или кибер-вредоносное ПО может представлять серьезный риск для конфиденциальности, целостности и доступности информации в сети. Кроме того, человеческие сущности также могут стать мишенью для кампаний дезинформации, чтобы вызвать недоверие к определенным элементам IoMT.[1][7] Поскольку технология IoMT может использоваться в противоборстве, исследователи должны учитывать возможность того, что большое количество источников может быть скомпрометировано до такой степени, что алгоритмы оценки угроз могут использовать некоторые из этих скомпрометированных источников для ложного подтверждения правдивости потенциально вредоносных объектов. .[32]

Сведение к минимуму рисков, связанных с устройствами IoT, вероятно, потребует от сети масштабных усилий по поддержанию непреодолимой защиты кибербезопасности, а также применения контрразведывательных мер, которые предотвращают, подрывают или сдерживают потенциальные угрозы. Примеры возможных стратегий включают использование «одноразовой» защиты, когда устройства, которые, как предполагается, могут быть взломаны противником, просто отбрасываются или отключаются от IoMT, и Honeynets которые вводят в заблуждение вражеских подслушивателей. Поскольку ожидается, что силы противника будут адаптировать и развивать свои стратегии для проникновения в IoMT, сеть также должна проходить непрерывный процесс обучения, который автономно улучшается. обнаружение аномалии, мониторинг паттернов и другие защитные механизмы.[7]

Безопасный хранилище данных служит одной из ключевых точек интереса для исследований IoMT. Поскольку ожидается, что система IoMT будет генерировать огромный объем информации, внимание было направлено на новые подходы к правильному обслуживанию данных и регулированию защищенного доступа, которые не допускают утечек или других уязвимостей.[45] Одно из возможных решений было предложено Пентагон была Comply to Connect (C2C), платформа сетевой безопасности, которая автономно отслеживает обнаружение устройств и контроль доступа, чтобы идти в ногу с экспоненциально растущей сетью организаций.[28]

Помимо рисков цифрового вмешательства и манипуляций со стороны хакеры, были также выражены опасения относительно наличия сильных беспроводных сигналов в удаленных местах боевых действий. Было показано, что отсутствие постоянного подключения к Интернету ограничивает полезность и удобство использования некоторых военных устройств, которые зависят от надежного приема.[46]

Смотрите также

дальнейшее чтение

  • Сури, Ниранджан; Тортонези, Мауро; Михаэлис, Джеймс; Будулас, Питер; Бенинкаса, Джакомо; Рассел, Стивен; Стефанелли, Чезаре; Винклер, Роберт (2016). «Анализ применимости Интернета вещей к среде поля боя». Международная конференция по военной связи и информационным системам (ICMCIS) 2016 г.. С. 1–8. Дои:10.1109 / ICMCIS.2016.7496574. ISBN  978-1-5090-1777-5.
  • Худзикевич, Ян; Фуртак, Януш; Зелински, Збигнев (2015). «Отказоустойчивые методы Интернета военных вещей». 2-й Всемирный форум IEEE по Интернету вещей (WF-IoT), 2015 г.. С. 496–501. Дои:10.1109 / WF-IoT.2015.7389104. ISBN  978-1-5090-0366-2.

Рекомендации

  1. ^ а б Роулендс, Грег (21 мая 2017 г.). "Интернет военных вещей и машинной разведки: преимущество или кошмар безопасности?". Австралийская армия. Получено 31 октября, 2019.
  2. ^ а б c Кэмерон, Лори (2018). «Интернет вещей встречает армию и поле битвы: соединение оборудования и биометрических носимых устройств для IoMT и IoBT». IEEE Computer Society. Получено 31 октября, 2019.
  3. ^ а б Мачи, Вивьен (22 января 2018 г.). «Интернет вещей для обеспечения разведки для ведения войны в городах». Национальная оборона. Получено 31 октября, 2019.
  4. ^ Котт, Александр; Альбертс, Дэвид; Ван, Клифф (декабрь 2015 г.). «Будет ли кибербезопасность определять исход будущих войн?». Компьютер. 48 (12): 98–101. Дои:10.1109 / MC.2015.359. ISSN  1558-0814.
  5. ^ "Альянс совместных исследований Интернета вещей поля боя (IoBT)". GovTribe. 5 апреля 2017 г.. Получено 31 октября, 2019.
  6. ^ Юши, Лан; Фэй, Цзян; Хуэй Ю (25 мая 2012 г.). «Исследование режимов применения военного Интернета вещей (МИОТ)». 2012 Международная конференция IEEE по информатике и автоматизации (CSAE): 630–634. Дои:10.1109 / CSAE.2012.6273031. ISBN  978-1-4673-0089-6.
  7. ^ а б c d е ж грамм час я Котт, Александр; Свами, Анантрам; Уэст, Брюс (25 декабря 2017 г.). «Интернет боевых вещей». Компьютер. 49 (12): 70–75. arXiv:1712.08980. Дои:10.1109 / MC.2016.355.
  8. ^ Кастильоне, Аниелло; Чу, Ким-Кван; Наппи, Микеле; Риккарди, Стефано (ноябрь 2017 г.). «Контекстно-зависимая повсеместная биометрия на краю военных действий». Облачные вычисления IEEE. 4 (6): 16–20. Дои:10.1109 / MCC.2018.1081072. ISSN  2325-6095.
  9. ^ Котт, Александр (20 марта 2018 г.). «Проблемы и характеристики интеллектуальной автономии для Интернета боевых действий в средах с высокой степенью состязательности». Материалы весеннего симпозиума AAAI 2018 г.. arXiv:1803.11256. Bibcode:2018arXiv180311256K.
  10. ^ а б Рассел, Стивен; Абдельзахер, Тарек (29 октября 2018 г.). «Интернет вещей на поле боя: новое поколение управления, контроля, связи и разведки (C3I) для принятия решений». MILCOM 2018-2018 Конференция по военной связи IEEE (MILCOM): 737–742. Дои:10.1109 / MILCOM.2018.8599853. ISBN  978-1-5386-7185-6.
  11. ^ а б c Паркер, Пол (3 октября 2018 г.). «Наступает Интернет поля битвы. Готовы ли ИТ-специалисты?». C4ISRNET. Получено 31 октября, 2019.
  12. ^ Рассел, Стивен (27 марта 2017 г.). «День возможностей Альянса для совместных исследований в области Интернета вещей Battlefield (IoBT)» (PDF). Исследовательская лаборатория армии США. Получено 31 октября, 2019.
  13. ^ Саксена, Шалини (1 марта 2017 г.). «Исследователи создают электронную розу в комплекте с проводами и суперконденсаторами». Ars Technica. Получено 31 октября, 2019.
  14. ^ Уасселл, Пит (27 апреля 2018 г.). «3 военных применения Интернета вещей». Augmate. Получено 31 октября, 2019.
  15. ^ Стоун, Адам (11 октября 2018 г.). «Решением проблем с логистикой на поле боя может стать Интернет вещей». C4ISRNET. Получено 31 октября, 2019.
  16. ^ Сефферс, Джордж (1 марта 2017 г.). «НАТО изучает военные приложения Интернета вещей». Журнал СИГНАЛ. Получено 31 октября, 2019.
  17. ^ Сури, Ниранджан; Тортонези, Мауро; Михаэлис, Джеймс; Будулас, Питер; Бенинкаса, Джакомо; Рассел, Стивен; Стефанелли, Чезаре; Винклер, Роберт (23 мая 2016 г.). «Анализ применимости Интернета вещей к среде поля боя». Международная конференция по военной связи и информационным системам (ICMCIS) 2016 г.: 1–8. Дои:10.1109 / ICMCIS.2016.7496574. ISBN  978-1-5090-1777-5.
  18. ^ а б «Эволюция беспроводных сенсорных сетей» (PDF). Силиконовые лаборатории. 2013. Получено 31 октября, 2019.
  19. ^ а б c d е Чжэн, Дениз; Картер, Уильям (7 октября 2015 г.). Использование Интернета вещей для более эффективной и действенной армии. Лэнхэм, Мэриленд: Rowman & Littlefield Publishers. ISBN  978-1-4422-5890-7.
  20. ^ "Nett Warrior (ранее - Система наземных солдат)" (PDF). Канцелярия директора, эксплуатационные испытания и оценка. Получено 31 октября, 2019.
  21. ^ «Боевая командная бригада Force XXI и ниже - FBCB2». Обновление защиты. 23 июля 2005 г.. Получено 31 октября, 2019.
  22. ^ Бриден II, Джон (1 мая 2018 г.). «Роль Интернета вещей на полях сражений и на море». Nextgov. Получено 31 октября, 2019.
  23. ^ Бейнарт, Мэтью (24 апреля 2018 г.). «ВВС улучшают контроль данных и кибербезопасность перед развертыванием новых датчиков для устройств Интернета вещей». Defense Daily. Получено 31 октября, 2019.
  24. ^ ANSYS Inc. (19 августа 2019 г.). «Связанный солдат». ANSYS. Получено 31 октября, 2019.
  25. ^ «Разработка Интернета вещей: подключенный солдат» (PDF). ANSYS. 2016. Получено 31 октября, 2019.
  26. ^ Стэкпол, Бет (1 сентября 2016 г.). «Сохранение связи солдата с помощью моделирования». Цифровая инженерия 24/7. Получено 31 октября, 2019.
  27. ^ а б «Армия решает серьезные проблемы с Интернетом вещей на поле боя». MeriTalk. 30 января 2018 г.. Получено 31 октября, 2019.
  28. ^ а б Квач, Катяна (11 апреля 2018 г.). «Будьте готовы к Интернету боевых вещей, - предупреждает AI Boffin армии США». Реестр. Получено 31 октября, 2019.
  29. ^ Такер, Патрик (18 июля 2017 г.). «Армия США стремится к Интернету вещей на поле боя, распределенным роям ботов». Защита Один. Получено 31 октября, 2019.
  30. ^ а б c Гудеман, Ким (6 октября 2017 г.). «Интернет боевых вещей нового поколения (IoBT) направлен на обеспечение безопасности войск и гражданского населения». ECE Illinois. Получено 31 октября, 2019.
  31. ^ «IoBT: повышение готовности к выполнению намерений командира». IoBT REIGN. Получено 31 октября, 2019.
  32. ^ а б c Абдельзахер, Тарек; и другие. (Ноябрь 2018 г.). «На пути к Интернету вещей поля битвы: перспектива устойчивости». Компьютер. 51 (11): 24–36. Дои:10.1109 / MC.2018.2876048. ISSN  1558-0814.
  33. ^ а б c d е ж Лоулесс, Уильям; Митту, Ранджив; Софге, Дональд; Московиц, Ира; Рассел, Стивен, ред. (2019). Искусственный интеллект для Интернета всего. Кембридж, Массачусетс: Academic Press. ISBN  9780128176368.
  34. ^ Стоун, Адам (3 августа 2018 г.). «Интернет поля боя будет зависеть от модернизированных сетей». C4ISRNET. Получено 31 октября, 2019.
  35. ^ Магнусон, Стю (16 ноября 2018 г.). «DARPA продвигает концепцию« мозаичной войны »». Национальная оборона. Получено 31 октября, 2019.
  36. ^ а б Вертс, Гвен (7 марта 2019 г.). "Мозаичная война". SPIE. Получено 31 октября, 2019.
  37. ^ "DARPA объединяет видение мозаичной войны". DARPA. Получено 31 октября, 2019.
  38. ^ Нэгеле, Тобиас (10 сентября 2019 г.). «Mosaic Warfare: ответ DARPA на борьбу с передовыми врагами Америки». Журнал ВВС. Получено 31 октября, 2019.
  39. ^ Хитченс, Тереза ​​(10 сентября 2019 г.). "Mosaic Warfare DARPA - многодоменные операции, но быстрее". Нарушение защиты. Получено 31 октября, 2019.
  40. ^ Барри, Марк (21 декабря 2017 г.). "DARPA и океан вещей". Абердин. Получено 31 октября, 2019.
  41. ^ Хилл, Келли (19 декабря 2017 г.). "DARPA хочет" океана вещей"". Новости RCR Wireless. Получено 31 октября, 2019.
  42. ^ «Океан вещей стремится расширить морскую осведомленность в открытом море». DARPA. 6 декабря 2017 г.. Получено 31 октября, 2019.
  43. ^ а б «Агентство DARPA продвигает предложение для океана вещей». MeriTalk. 3 января 2018 г.. Получено 31 октября, 2019.
  44. ^ Ченчиотти, Дэвид (20 июня 2017 г.). "Кибербезопасность в небе: возможности Интернета вещей делают самолеты более уязвимыми для киберугроз, чем когда-либо прежде". Авиационист. Получено 31 октября, 2019.
  45. ^ Сефферс, Джордж (1 января 2015 г.). «Министерство обороны пробуждается к Интернету вещей». Журнал СИГНАЛ. Получено 31 октября, 2019.
  46. ^ Стернштейн, Алия (31 марта 2017 г.). «Более связная армия означает и новые глюки на поле боя». The Christian Science Monitor. Получено 31 октября, 2019.