Неврология и интеллект - Neuroscience and intelligence

Неврология и интеллект относится к различным неврологический факторы, которые частично ответственны за изменение интеллект внутри видов или между разными видами. Большое количество исследований в этой области было сосредоточено на нейронной основе человеческий интеллект. Исторические подходы к изучению нейробиологии интеллекта заключались в сопоставлении внешних параметров головы, например окружности головы, с интеллектом.[1] Также использовались посмертные измерения веса и объема мозга.[1] Более современные методики сосредоточены на изучении коррелятов интеллекта в живом мозге с использованием таких методов, как магнитно-резонансная томография (МРТ ), функциональная МРТ (фМРТ), электроэнцефалография (ЭЭГ), позитронно-эмиссионная томография и другие неинвазивные измерения структуры и активности мозга.[1]

Исследователи смогли определить корреляты интеллекта в мозгу и его функционирования. К ним относятся общий объем мозга,[2] объем серого вещества,[3] объем белого вещества,[4] целостность белого вещества,[5] толщина коры[3] и нейронная эффективность.[6] Хотя доказательная база для нашего понимания нейронной основы человеческого интеллекта значительно расширилась за последние 30 лет, необходимы еще дополнительные исследования, чтобы полностью понять ее.[1]

Нейронная основа интеллекта также была исследована у таких животных, как приматы, китообразные и грызуны.[7]

Люди

Объем мозга

Один из основных методов, используемых для установления взаимосвязи между интеллектом и мозгом, - это измерение объема мозга.[1] Самые ранние попытки оценить объем мозга были сделаны с использованием измерений внешних параметров головы, таких как окружность головы в качестве прокси для размера мозга.[1] Более поздние методологии, использованные для изучения этой взаимосвязи, включают посмертные измерения веса и объема мозга. У них есть свои ограничения и сильные стороны.[8] Появление МРТ в качестве неинвазивного высокоточного метода измерения структуры и функции живого мозга (с использованием фМРТ) сделало этот метод преобладающим и предпочтительным методом измерения объема мозга.[1]

В целом, больший размер и объем мозга связаны с лучшим когнитивным функционированием и более высоким интеллектом.[1] Специфические области, которые показывают наиболее устойчивую корреляцию между объемом и интеллектом, - это лобная, височная и теменная доли мозга.[9][10][11] Было проведено большое количество исследований с равномерно положительной корреляцией, что привело к в целом безопасному выводу, что больший мозг предсказывает больший интеллект.[12][13] У здоровых взрослых корреляция общего объема мозга и IQ составляет примерно 0,4 при использовании высококачественных тестов.[14] Крупномасштабное исследование (n = 29k) с использованием Биобанк Великобритании нашел корреляцию 0,275. Сила этих отношений не зависела от пола, что противоречит некоторым более ранним исследованиям.[15] Исследование с использованием родственный дизайн в двух выборках среднего размера обнаружены доказательства причинной связи с размером эффекта 0,19.[16] Этот дизайн исследования исключает смущающие которые различаются между семьями, но не в семьях.

Меньше известно о вариациях по шкалам, меньшим, чем общий объем мозга. В метааналитическом обзоре Макдэниела было обнаружено, что корреляция между интеллектом и размером мозга in vivo была больше у женщин (0,40), чем у мужчин (0,25).[17] В том же исследовании также было обнаружено, что корреляция между размером мозга и интеллектом увеличивается с возрастом, а у детей корреляция меньше.[17] Было высказано предположение, что связь между большими объемами мозга и более высоким интеллектом связана с вариациями в конкретных областях мозга: измерение всего мозга недооценивает эти связи.[9] Для функций, более специфичных, чем общий интеллект, региональные эффекты могут быть более важными. Например, данные свидетельствуют о том, что у подростков, изучающих новые слова, рост словарного запаса связан с плотностью серого вещества в двусторонних задних отделах. супрамаргинальные извилины.[18] Небольшие исследования показали временные изменения в сером веществе, связанные с развитием нового физического навыка (жонглирования) затылочно-височной коры. [19]

Объем мозга не является идеальным показателем интеллекта: эта взаимосвязь объясняет небольшую разницу в интеллекте - от 12% до 36% дисперсии.[8][9] Величина вариации, объясняемая объемом мозга, также может зависеть от типа измеряемого интеллекта.[8] До 36% вариации вербального интеллекта можно объяснить объемом мозга, в то время как только около 10% вариации зрительно-пространственного интеллекта можно объяснить объемом мозга.[8] Исследование 2015 г., проведенное исследователем Стюарт Дж. Ричи обнаружили, что размер мозга объясняет 12% различий в интеллекте между людьми.[20] Эти предостережения подразумевают, что существуют и другие важные факторы, влияющие на интеллект человека, помимо размера мозга.[1] В большом метаанализе, состоящем из 88 исследований, Pietschnig et al. (2015) оценили корреляцию между объемом мозга и интеллектом примерно как коэффициент корреляции 0,24, что соответствует 6% дисперсии.[21] Принимая во внимание качество измерения, тип образца и диапазон IQ, метааналитическая ассоциация объема мозга у нормальных взрослых составляет ~ 0,4.[14] Исследователь Якоб Пичниг утверждал, что сила положительной связи объема мозга и IQ остается устойчивой, но была переоценена в литературе. Он заявил, что "Заманчиво интерпретировать эту связь в контексте когнитивной эволюции человека и видовых различий в размере мозга и когнитивных способностях, мы показываем, что нет оснований интерпретировать размер мозга как изоморфный показатель различий человеческого интеллекта.".[21]

Серое вещество

Серое вещество был изучен как потенциальная биологическая основа различий в интеллекте. Как и объем мозга, глобальный объем серого вещества положительно связан с интеллектом.[1] Более конкретно, более высокий интеллект был связан с большим серым веществом коркового вещества в префронтальной и задней височной коре у взрослых.[3] Кроме того, как вербальный, так и невербальный интеллект, как было показано, положительно коррелирован с объемом серого вещества в теменной, височной и затылочной долях у молодых здоровых взрослых, подразумевая, что интеллект связан с широким спектром структур мозга.[22]

Кажется, есть половые различия между отношением серого вещества к интеллекту между мужчинами и женщинами.[23] Мужчины, по-видимому, демонстрируют большую корреляцию между интеллектом и серым веществом в лобных и теменных долях, в то время как самые сильные корреляции между интеллектом и серым веществом у женщин обнаруживаются в лобных долях и в теменных долях. Площадь Брока.[23] Однако эти различия, похоже, не влияют на общий интеллект, подразумевая, что одни и те же уровни когнитивных способностей могут быть достигнуты разными способами.[23]

Одна конкретная методология, используемая для изучения коррелятов серого вещества и интеллекта в областях мозга, известна как морфометрия на основе вокселей (VBM). VBM позволяет исследователям определять интересующие области с большим пространственным разрешением, позволяя исследовать области серого вещества, коррелированные с интеллектом, с большим специальным разрешением. VBM использовался для положительной корреляции серого вещества с интеллектом лобных, височных, теменных и затылочных долей у здоровых взрослых.[24] VBM также использовался, чтобы показать, что объем серого вещества в медиальной области префронтальной коры и дорсомедиальной префронтальной коры положительно коррелирует с интеллектом в группе из 55 здоровых взрослых.[25] VBM также успешно использовался для установления положительной корреляции между объемом серого вещества в передней поясной извилине и интеллектом у детей в возрасте от 5 до 18 лет.[26]

Также было показано, что серое вещество положительно коррелирует с интеллектом у детей.[26][27][28] Рейс и его коллеги[28] обнаружили, что серое вещество в префронтальной коре наиболее значимо влияет на различия в интеллекте у детей от 5 до 17 лет, в то время как подкорковое серое вещество в меньшей степени связано с интеллектом. Франгу и коллеги[27] исследовали взаимосвязь между серым веществом и интеллектом у детей и молодых людей в возрасте от 12 до 21 года и обнаружили, что серое вещество в орбитофронтальная кора поясная извилина, мозжечок и таламус положительно коррелировали с интеллектом, в то время как серое вещество в хвостатое ядро отрицательно коррелирует с интеллектом. Однако связь между объемом серого вещества и интеллектом развивается только с течением времени, поскольку у детей младше 11 лет не наблюдается значимой положительной взаимосвязи между объемом серого вещества и интеллектом.[26]

Основное предостережение относительно исследования взаимосвязи объема серого вещества и интеллекта демонстрируется гипотезой нейронная эффективность.[6][29] Выводы о том, что более умные люди более эффективно используют свои нейроны, могут указывать на то, что корреляция серого вещества с интеллектом отражает выборочное устранение неиспользуемых синапсов и, следовательно, лучшую схему мозга.[30]

белое вещество

Подобно серому веществу, белое вещество было показано, что он положительно коррелирует с интеллектом человека.[1][4] Белое вещество состоит в основном из миелинизированных аксонов нейронов, ответственных за передачу сигналов между нейронами. Розовато-белый цвет белого вещества на самом деле является результатом этих миелиновых оболочек, которые электрически изолируют нейроны, передающие сигналы другим нейронам. Белое вещество соединяет вместе различные области серого вещества головного мозга. Эти соединения делают транспорт более удобным и позволяют нам легче выполнять задачи. Значительные корреляции между интеллектом и мозолистое тело были обнаружены, так как большие мозолистые области положительно коррелировали с когнитивными функциями.[1] Однако, похоже, существуют различия в важности вербального и невербального интеллекта для белого вещества, поскольку, хотя вербальные и невербальные показатели интеллекта положительно коррелируют с размером мозолистого тела, корреляция между интеллектом и размером мозолистого тела была больше (0,47). ) для невербальных мер, чем для вербальных мер (0,18).[31] Геометрическое моделирование на основе анатомической сетки[32][33][34] также показал положительную корреляцию между толщиной мозолистого тела и интеллектом у здоровых взрослых.[35]

Было также установлено, что целостность белого вещества связана с интеллектом.[5] Целостность тракта белого вещества важна для скорости обработки информации, поэтому снижение целостности белого вещества связано с более низким интеллектом.[5] Эффект целостности белого вещества полностью определяется скоростью обработки информации.[5] Эти результаты показывают, что мозг структурно взаимосвязан и что аксональные волокна неотъемлемо важны для быстрого информационного процесса и, следовательно, для общего интеллекта.[5]

Вопреки выводам, описанным выше, VBM не смог найти взаимосвязи между мозолистым телом и интеллектом у здоровых взрослых.[24] Это противоречие можно рассматривать как указание на то, что связь между объемом белого вещества и интеллектом не так прочна, как связь серого вещества и интеллекта.[1]

Толщина кортикального слоя

Толщина кортикального слоя также было обнаружено, что он положительно коррелирует с интеллектом человека.[3] Однако скорость увеличения толщины коры также связана с интеллектом.[30] В раннем детстве толщина коры головного мозга имеет отрицательную корреляцию с интеллектом, а к концу детства эта корреляция сместилась в положительную.[30] Было обнаружено, что более умные дети развивают толщину коркового слоя более стабильно и в течение более длительных периодов времени, чем менее умные дети.[30] Исследования показали, что толщина коркового слоя объясняет 5% различий в интеллекте между людьми.[20] В исследовании, проведенном с целью найти связь между толщиной коры и общим интеллектом между различными группами людей, секс не играл роли в интеллекте.[36] Хотя трудно связать интеллект с возрастом на основе толщины коры из-за различных социально-экономических обстоятельств и уровней образования, у более старших испытуемых (17-24), как правило, было меньше различий с точки зрения интеллекта, чем по сравнению с более молодыми людьми (19-17).[36][сомнительный – обсудить]

Корковая извилина

Корковая извилина увеличила складку поверхности мозга в ходе эволюции человека. Была выдвинута гипотеза, что высокая степень корковой извилины может быть неврологическим субстратом, который поддерживает некоторые из наиболее характерных когнитивных способностей человеческого мозга. Следовательно, индивидуальный интеллект в пределах человеческого вида может модулироваться степенью извилины коры.[37]

Анализ, опубликованный в 2019 году, показал, что контуры мозга 677 детей и подростков (средний возраст 12,72 года) имеют генетическую корреляцию почти 1 между IQ и площадью поверхности надмаргинальной извилины в левой части мозга.[38][39]

Нейронная эффективность

Гипотеза нейронной эффективности постулирует, что более умные люди демонстрируют меньшую активацию мозга во время когнитивных задач, что измеряется метаболизмом глюкозы.[6] Небольшая выборка участников (N = 8) показала отрицательную корреляцию между интеллектом и абсолютными региональными скоростями метаболизма в диапазоне от -0,48 до -0,84, измеренных с помощью ПЭТ-сканирования, что указывает на то, что более умные люди были более эффективными обработчиками информации, поскольку они потребляли меньше энергии. .[6] Согласно обширному обзору Neubauer & Fink[40] большое количество исследований (N = 27) подтвердили этот вывод с помощью таких методов, как ПЭТ-сканирование,[41] ЭЭГ[42] и фМРТ.[43]

Исследования фМРТ и ЭЭГ показали, что сложность задания является важным фактором, влияющим на нервную эффективность.[40] Более умные люди проявляют нейронную эффективность только тогда, когда сталкиваются с задачами субъективно легкой или средней сложности, в то время как нейронная эффективность не может быть обнаружена во время сложных задач.[44] Фактически, кажется, что более способные люди вкладывают больше корковых ресурсов в задачи высокой сложности.[40] Это особенно верно для префронтальной коры, поскольку люди с более высоким интеллектом демонстрируют повышенную активацию этой области во время сложных задач по сравнению с людьми с более низким интеллектом.[45][46] Было высказано предположение, что основной причиной феномена нейронной эффективности может быть то, что люди с высоким интеллектом лучше блокируют мешающую информацию, чем люди с низким интеллектом.[47]

Дальнейшие исследования

Некоторые ученые предпочитают рассматривать более качественные переменные, связанные с размером измеряемых областей известной функции, например, относящиеся к размеру первичной зрительная кора к его соответствующим функциям, функции визуального представления.[48][49]

В исследовании роста головы 633 доношенных детей в рамках лонгитюдного исследования Avon родителей и детей когорта было показано, что пренатальный рост и рост в младенчестве были связаны с последующим IQ. Вывод исследования заключался в том, что объем мозга, который ребенок достигает к 1 году, помогает определять его интеллект в дальнейшем. Увеличение объема мозга после младенчества может не компенсировать более слабый ранний рост.[50]

Существует связь между IQ и миопия. Одно из предлагаемых объяснений состоит в том, что один или несколько плейотропный ген (ы) влияют на размер неокортекс часть мозга и глаза одновременно.[51]

Теория теменно-фронтальной интеграции

Основная статья: Теория теменно-фронтальной интеграции

В 2007, Поведенческие науки и науки о мозге опубликовал целевую статью, в которой изложена биологическая модель интеллекта на основе 37 рецензируемых исследований нейровизуализации (Юнг & Haier, 2007). Их обзор множества данных функциональной визуализации (функциональная магнитно-резонансная томография и позитронно-эмиссионная томография ) и структурной визуализации (диффузная МРТ, морфометрия на основе вокселей, магнитно-резонансная спектроскопия in vivo ) утверждает, что человеческий интеллект возникает из распределенной и интегрированной нейронной сети, включающей области мозга в лобных и теменных долях.[52]

Недавнее исследование картирования поражений, проведенное Барби и коллеги предоставляет доказательства в поддержку теории интеллекта P-FIT.[53][54][55]

Травмы головного мозга в раннем возрасте, изолированные на одной стороне мозга, обычно приводят к относительно слабой интеллектуальной функции и с нормальным IQ.[56]

Приматы

Размер мозга

Другая теория размер мозга у позвоночных это может быть связано с социальными, а не механическими навыками. Размер кортикального слоя напрямую связан с парным сцеплением. Стиль жизни а у приматов размер коры головного мозга напрямую зависит от потребностей жизни в большой сложной социальной сети. По сравнению с другими млекопитающими, приматы имеют значительно больший размер мозга. Кроме того, обнаружено, что большинство приматов многоженство, имея много социальных отношений с другими. Некоторые исследования, хотя и неубедительные, показали, что эта многоугольная статуя коррелирует с размером мозга.[57]

Было обнаружено, что интеллект шимпанзе зависит от размера мозга, объема серого вещества и толщины коры, как и у людей.[58]

Здоровье

Основная статья: Влияние здоровья на интеллект
Основная статья: Когнитивная эпидемиология

Несколько факторов окружающей среды, связанных со здоровьем, могут привести к значительным когнитивным нарушениям, особенно если они возникают во время беременности и детства, когда мозг растет и гематоэнцефалический барьер менее эффективен. Развитые страны внедрили несколько стратегий здравоохранения в отношении питательных веществ и токсинов, которые, как известно, влияют на когнитивные функции. К ним относятся законы, требующие фортификация определенных пищевых продуктов и законов, устанавливающих безопасные уровни загрязняющих веществ (например, вести, Меркурий, и хлорорганические соединения). Предложены комплексные политические рекомендации, направленные на снижение когнитивных нарушений у детей.[59]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ а б c d е ж г час я j k л м Luders, E .; Narr, K. L .; Томпсон, П. М .; Тога, А. В. (2009). «Нейроанатомические корреляты интеллекта». Интеллект. 37 (2): 156–163. Дои:10.1016 / j.intell.2008.07.002. ЧВК  2770698. PMID  20160919.
  2. ^ Pietschnig J, Penke L, Wicherts JM, Zeiler M, Voracek M (2015). «Мета-анализ ассоциаций между объемом человеческого мозга и различиями интеллекта: насколько они сильны и что они означают?». Неврология и биоповеденческие обзоры. 57: 411–32. Дои:10.1016 / j.neubiorev.2015.09.017. PMID  26449760.
  3. ^ а б c d Narr, K. L .; Woods, R.P .; Томпсон, П. М .; Szeszko, P .; Робинсон, Д .; Димчева, Т .; Билдер, Р. М. (2007). «Связь между IQ и региональной толщиной серого вещества коры у здоровых взрослых». Кора головного мозга. 17 (9): 2163–2171. Дои:10.1093 / cercor / bhl125. PMID  17118969.
  4. ^ а б Gur, R.C .; Турецкий, Б. И .; Мацуи, М .; Ян, М .; Bilker, W .; Hughett, P .; Гур, Р. Э. (1999). «Половые различия в сером и белом веществе мозга у здоровых молодых людей: корреляция с когнитивными функциями». Журнал неврологии. 19 (10): 4065–4072. Дои:10.1523 / JNEUROSCI.19-10-04065.1999. ЧВК  6782697. PMID  10234034.
  5. ^ а б c d е Penke, L .; Maniega, S.M .; Бастин, М. Э .; Эрнандес, М. В .; Мюррей, С .; Ройл, Н. А .; Дири, И. Дж. (2012). «Целостность тракта белого вещества мозга как нейронная основа общего интеллекта». Молекулярная психиатрия. 17 (10): 1026–1030. Дои:10.1038 / mp.2012.66. PMID  22614288.
  6. ^ а б c d Haier, R.J .; Siegel, B.V .; Nuechterlein, K. H .; Hazlett, E .; Wu, J. C .; Paek, J .; Бухсбаум, М. С. (1988). «Скорость метаболизма глюкозы кортикального слоя коррелирует с абстрактными рассуждениями и вниманием, изученными с помощью позитронно-эмиссионной томографии». Интеллект. 12 (2): 199–217. Дои:10.1016/0160-2896(88)90016-5.
  7. ^ Dunbar, R.I .; Шульц, С. (2007). «Эволюция в социальном мозге». Наука. 317 (5843): 1344–1347. Bibcode:2007Научный ... 317.1344D. Дои:10.1126 / science.1145463. PMID  17823343.
  8. ^ а б c d Witelson, S. F .; Береш, Х .; Кигар, Д. Л. (2006). «Интеллект и размер мозга в 100 вскрытых мозгах: пол, латерализация и возрастные факторы». Мозг. 129 (2): 386–398. Дои:10.1093 / мозг / awh696. PMID  16339797.
  9. ^ а б c Andreasen, N.C .; Flaum, M .; Виктор Суэйзи, I. I .; О'Лири, Д. С .; Alliger, R .; Коэн, Г. (1993). «Интеллект и структура мозга у нормальных людей». Am J Psychiatry. 150 (1): 130–4. Дои:10.1176 / ajp.150.1.130. PMID  8417555.
  10. ^ Flashman, L.A .; Andreasen, N.C .; Flaum, M .; Суэйзи, В. В. (1997). «Интеллект и региональные объемы мозга в нормальном контроле». Интеллект. 25 (3): 149–160. Дои:10.1016 / с0160-2896 (97) 90039-8.
  11. ^ MacLullich, A.MJ .; Фергюсон, К. Дж .; Уважаемый, И. Дж .; Seckl, J. R .; Starr, J.M .; Вардлоу, Дж. М. (2002). «Внутричерепная емкость и объем мозга связаны с познанием у здоровых пожилых мужчин». Неврология. 59 (2): 169–174. Дои:10.1212 / wnl.59.2.169. PMID  12136052.
  12. ^ Gray, J. R .; Томпсон, П. М. (2004). «Нейробиология интеллекта: наука и этика». Обзоры природы Неврология. 5 (6): 471–482. Дои:10.1038 / №1405. PMID  15152197.
  13. ^ Тога, А. В .; Томпсон, П. М. (2005). «Генетика структуры мозга и интеллекта». Анну. Преподобный Neurosci. 28: 1–23. Дои:10.1146 / annurev.neuro.28.061604.135655. PMID  15651931.
  14. ^ а б Gignac, Gilles E .; Бейтс, Тимоти С. (2017). «Объем мозга и интеллект: сдерживающая роль качества измерения интеллекта» (PDF). Интеллект. 64: 18–29. Дои:10.1016 / j.intell.2017.06.004.
  15. ^ Cox, S. R .; Ritchie, S.J .; Fawns-Ritchie, C .; Tucker-Drob, E.M .; Уважаемый, И. Дж. (2019-09-01). «Структурные изображения мозга коррелятов общего интеллекта в Биобанке Великобритании». Интеллект. 76: 101376. Дои:10.1016 / j.intell.2019.101376. ISSN  0160-2896. ЧВК  6876667. PMID  31787788.
  16. ^ Ли, Джеймс Дж .; МакГью, Мэтт; Iacono, William G .; Майкл, Эндрю М .; Шабри, Кристофер Ф. (июль 2019 г.). «Причинное влияние размера мозга на интеллект человека: данные внутрисемейных фенотипических ассоциаций и моделирование GWAS». Интеллект. 75: 48–58. Дои:10.1016 / j.intell.2019.01.011. ЧВК  7440690.
  17. ^ а б МакДэниел, М.А. (2005). «Люди с большим мозгом умнее: метаанализ взаимосвязи между объемом мозга in vivo и интеллектом». Интеллект. 33 (4): 337–346. Дои:10.1016 / j.intell.2004.11.005.
  18. ^ Lee, H .; Devlin, J. T .; Shakeshaft, C .; Стюарт, Л. Х .; Brennan, A .; Glensman, J .; Прайс, К. Дж. (2007). «Анатомические следы словарного запаса в мозгу подростка» (PDF). Журнал неврологии. 27 (5): 1184–1189. Дои:10.1523 / jneurosci.4442-06.2007. ЧВК  6673201. PMID  17267574.
  19. ^ Driemeyer, J .; Boyke, J .; Gaser, C .; Büchel, C .; Мэй, А. (2008). «Изменения серого вещества, вызванные обучением - еще раз». PLOS One. 3 (7): e2669. Bibcode:2008PLoSO ... 3.2669D. Дои:10.1371 / journal.pone.0002669. ЧВК  2447176. PMID  18648501.
  20. ^ а б Ричи, Стюарт Дж .; Бут, Том; Вальдес Эрнандес, Мария дель С .; Корли, Джени; Маньега, Сусана Муньос; Гоу, Алан Дж .; Ройл, Натали А .; Патти, Элисон; Карама, Шериф (01.01.2015). «За пределами большого мозга: многопараметрическая структурная визуализация мозга и интеллект». Интеллект. 51: 47–56. Дои:10.1016 / j.intell.2015.05.001. ISSN  0160-2896. ЧВК  4518535. PMID  26240470.
  21. ^ а б Пичниг, Якоб; Пенке, Ларс; Wicherts, Jelte M .; Цайлер, Майкл; Ворачек, Мартин (01.10.2015). «Мета-анализ ассоциаций между объемом человеческого мозга и различиями интеллекта: насколько они сильны и что они означают?». Неврология и биоповеденческие обзоры. 57: 411–432. Дои:10.1016 / j.neubiorev.2015.09.017. PMID  26449760.
  22. ^ Colom, R .; Jung, R.E .; Хайер, Р. Дж. (2006). «Распределенные участки мозга для g-фактора интеллекта». NeuroImage. 31 (3): 1359–1365. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2006.01.006. PMID  16513370.
  23. ^ а б c Haier, R.J .; Jung, R.E .; Yeo, R.A .; Голова, К .; Алкир, М. Т. (2005). «Нейроанатомия общего интеллекта: секс имеет значение». NeuroImage. 25 (1): 320–327. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2004.11.019. PMID  15734366.
  24. ^ а б Haier, R.J .; Jung, R.E .; Yeo, R.A .; Голова, К .; Алкир, М. Т. (2004). «Структурная изменчивость мозга и общий интеллект». NeuroImage. 23 (1): 425–433. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2004.04.025. PMID  15325390.
  25. ^ Gong, Q. Y .; Слюминь, В .; Mayes, A .; Keller, S .; Баррик, Т .; Cezayirli, E .; Робертс, Н. (2005). «Морфометрия и стереология на основе вокселей предоставляют конвергентные доказательства важности медиальной префронтальной коры для жидкого интеллекта у здоровых взрослых». NeuroImage. 25 (4): 1175–1186. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2004.12.044. PMID  15850735.
  26. ^ а б c Wilke, M .; Sohn, J. H .; Byars, A. W .; Холланд, С. К. (2003). «Яркие пятна: корреляция объема серого вещества с IQ в нормальной педиатрической популяции». NeuroImage. 20 (1): 202–215. Дои:10.1016 / с1053-8119 (03) 00199-х. PMID  14527581.
  27. ^ а б Frangou, S .; Хитины, X .; Уильямс, С. С. (2004). «Картирование IQ и плотности серого вещества у здоровых молодых людей». NeuroImage. 23 (3): 800–805. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2004.05.027. PMID  15528081.
  28. ^ а б Reiss, A. L .; Abrams, M.T .; Зингер, Х. С .; Ross, J. L .; Денкла, М. Б. (1996). «Развитие мозга, пол и IQ у детей. Объемное исследование». Мозг. 119 (5): 1763–1774. Дои:10.1093 / мозг / 119.5.1763. PMID  8931596.
  29. ^ Haier, R.J .; Siegel, B .; Tang, C .; Колокольчик.; Бухсбаум, М. С. (1992). «Интеллект и изменения в региональной скорости метаболизма глюкозы головного мозга после обучения». Интеллект. 16 (3): 415–426. Дои:10.1016 / 0160-2896 (92) 90018-м.
  30. ^ а б c d Shaw, P .; Гринштейн, Д .; Lerch, J .; Clasen, L .; Lenroot, R .; Gogtay, N .; Гидд, Дж. (2006). «Интеллектуальные способности и корковое развитие у детей и подростков». Природа. 440 (7084): 676–679. Bibcode:2006Натура.440..676С. Дои:10.1038 / природа04513. PMID  16572172.
  31. ^ Fletcher, J.M .; Bohan, T. P .; Брандт, М. Э .; Brookshire, B.L .; Beaver, S. R .; Фрэнсис, Д. Дж .; Майнер, М. Э. (1992). «Белое вещество головного мозга и познание у детей с гидроцефалией». Архив неврологии. 49 (8): 818–824. Дои:10.1001 / archneur.1992.00530320042010. PMID  1524514.
  32. ^ Томпсон, П. М .; Schwartz, C .; Lin, R.T .; Хан, А. А .; Тога, А. В. (1996). «Трехмерный статистический анализ вариабельности борозды в мозге человека». Журнал неврологии. 16 (13): 4261–4274. Дои:10.1523 / JNEUROSCI.16-13-04261.1996.
  33. ^ Томпсон, П. М .; Schwartz, C .; Тога, А. В. (1996). «Алгоритмы случайных сеток высокого разрешения для создания вероятностного трехмерного атласа поверхности человеческого мозга». NeuroImage. 3 (1): 19–34. Дои:10.1006 / nimg.1996.0003. PMID  9345472.
  34. ^ Томпсон, П. М .; MacDonald, D .; Mega, M. S .; Holmes, C.J .; Evans, A.C .; Тога, А. В. (1997). «Обнаружение и картирование аномальной структуры мозга с помощью вероятностного атласа корковых поверхностей». Журнал компьютерной томографии. 21 (4): 567–581. Дои:10.1097/00004728-199707000-00008. PMID  9216760.
  35. ^ Luders, E .; Narr, K. L .; Билдер Р. М .; Томпсон, П. М .; Szeszko, P. R .; Гамильтон, L .; Тога, А. В. (2007). «Положительная корреляция между толщиной мозолистого тела и интеллектом». NeuroImage. 37 (4): 1457–1464. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2007.06.028. ЧВК  2754582. PMID  17689267.
  36. ^ а б Менари, Кайл; Коллинз, Пол Ф .; Портер, Джеймс Н .; Мютцель, Райан; Олсон, Элизабет А .; Кумар, Випин; Штейнбах, Михаэль; Lim, Kelvin O .; Лучиана, Моника (01.01.2013). «Связь между толщиной коры и общим интеллектом у детей, подростков и молодых людей». Интеллект. 41 (5): 597–606. Дои:10.1016 / j.intell.2013.07.010. ISSN  0160-2896. ЧВК  3985090. PMID  24744452.
  37. ^ Людерс, Эйлин; Нарр, Кэтрин Л .; Томпсон, Пол М .; Тога, Артур В. (2009-03-01). «Нейроанатомические корреляты интеллекта». Интеллект. 37 (2): 156–163. Дои:10.1016 / j.intell.2008.07.002. ISSN  0160-2896. ЧВК  2770698. PMID  20160919.
  38. ^ «Площадь поверхности мозга показывает наложение генов, интеллекта и эволюции». Журнал Scientist Magazine®. Получено 2019-07-17.
  39. ^ Разнахан, Армин; Giedd, Jay N .; Ли, Нэнси Райтано; Уоллес, Грегори Л .; Чу, Алан; Притикин, Джошуа Н .; Зейдлиц, Якоб; Лю, Сиюань; Класен, Лив С. (17 апреля 2019 г.). «Комплексный количественный генетический анализ площади поверхности мозга у молодежи». Журнал неврологии. 39 (16): 3028–3040. Дои:10.1523 / JNEUROSCI.2248-18.2019. ISSN  0270-6474. ЧВК  6468099. PMID  30833512.
  40. ^ а б c Нойбауэр, А.С., & Финк, А. (2009). Интеллект и нейронная эффективность. Неврология и биоповеденческий обзорс, 33 (7), 1004-1023.
  41. ^ Андреасен, Северная Каролина; О'Лири, D.S .; Arndt, S .; Cizadlo, T .; Rezai, K .; Watkins, G.L .; Boles Ponto, L.L .; Хичва, Р. Д. (1995). «ПЭТ-исследования памяти: новое и отработанное свободное вспоминание сложных повествований». NeuroImage. 2 (4): 284–295. Дои:10.1006 / nimg.1995.1036. PMID  9343613.
  42. ^ Доппельмайр, М .; Klimesch, W .; Schwaiger, J .; Auinger, P .; Винклер Т. (1998). «Тета-синхронизация в ЭЭГ человека и эпизодический поиск». Neurosci. Латыш. 257 (1): 41–44. Дои:10.1016 / s0304-3940 (98) 00805-2. PMID  9857961.
  43. ^ Rypma, B .; Д'Эспозито, М. (1999). «Роли префронтальных областей мозга в компонентах рабочей памяти: эффекты нагрузки на память и индивидуальные различия». PNAS. 96 (11): 6558–6563. Bibcode:1999PNAS ... 96.6558R. Дои:10.1073 / pnas.96.11.6558. ЧВК  26921. PMID  10339627.
  44. ^ Neubauer, A.C., Sange, G., Pfurtscheller, G., 1999. Психометрический интеллект и связанная с событиями десинхронизация во время выполнения задачи сопоставления букв. В: Pfurtscheller, G., Lopes da Silva, F.H. (Eds.), Событийная десинхронизация (ERD) и связанные с ней колебательные ЭЭГ-феномены бодрствующего мозга. Эльзевир, Амстердам, стр. 219–231.
  45. ^ Callicott, J. H .; Mattay, V. S .; Бертолино, А .; Финн, К .; Coppola, R .; Франк, Дж. А. (1999). «Физиологические характеристики ограничений емкости рабочей памяти, выявленные функциональной МРТ». Кора головного мозга. 9 (1): 20–26. Дои:10.1093 / cercor / 9.1.20. PMID  10022492.
  46. ^ Рипма, Б., Бергер, Дж. С., Прабхакаран, В., Блай, Б. М., Кимберг, Д. Ю., и Бисвал, Б. Б. (2006). Нейронные корреляты когнитивной эффективности. NeuroImage, 33 (3), 969–979.
  47. ^ Gray, J. R .; Chabris, C.F .; Бравер, Т. С. (2003). «Нейронные механизмы общего жидкого интеллекта». Природа Неврология. 6 (3): 316–322. Дои:10.1038 / nn1014. PMID  12592404.
  48. ^ Schoenemann, PT; Budinger, TF; Сарич ВМ; Ван, WS (апрель 2000 г.). «Размер мозга не влияет на когнитивные способности в семье». PNAS. 97 (9): 4932–4937. Bibcode:2000PNAS ... 97.4932S. Дои:10.1073 / пнас.97.9.4932. ЧВК  18335. PMID  10781101.
  49. ^ Размер мозга и интеллект
  50. ^ Кэтрин Р. Гейл, Финбар Дж. О'Каллаган, Мария Бредоу, MBChB, Кристофер Н. Мартин, доктор философии и исследовательская группа Avon по лонгитюдному исследованию родителей и детей (4 октября 2006 г.). «Влияние роста головы в течение жизни плода, младенчества и детства на интеллект в возрасте от 4 до 8 лет». Педиатрия. 118 (4): 1486–1492. Дои:10.1542 / педс.2005-2629. PMID  17015539. Получено 6 августа, 2006.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  51. ^ Czepita, D .; Lodygowska, E .; Чепита, М. (2008). «Дети с миопией более умны? Обзор литературы». Annales Academiae Medicae Stetinensis. 54 (1): 13–16, обсуждение 16. PMID  19127804.
  52. ^ Ричард Хайер и Рекс Юнг (26 июля 2007 г.). "Теория теменно-фронтальной интеграции (P-FIT) интеллекта: конвергентные данные нейровизуализации". Издательство Кембриджского университета. Получено 28 сентября, 2009.
  53. ^ Барби, Арон К .; Колом, Роберто; Соломон, Джеффри; Крюгер, Франк; Forbes, Чад; Графман, Джордан (2012). «Интегративная архитектура для общего интеллекта и исполнительной функции, выявленная при картировании поражения». Мозг. 135 (4): 1154–1164. Дои:10.1093 / мозг / aws021. ЧВК  3326251. PMID  22396393.
  54. ^ День здоровья (13 апреля 2012 г.). «Исследователи составляют карту областей мозга, связанных с интеллектом». Новости США и Мировой отчет.
  55. ^ Йетс, Диана. «Исследователи используют данные о травмах мозга, чтобы отобразить интеллект в мозге». Бюро новостей Университета Иллинойса. Университет Иллинойса.
  56. ^ Бава, Сунита; Баллантайн, Анджела О; Траунер, Дорис А (2005). «Несоответствие вербального и производительного IQ после раннего двустороннего повреждения мозга». Когнитивная и поведенческая неврология. 18 (3): 163–70. Дои:10.1097 / 01.wnn.0000178228.61938.3e. PMID  16175020.
  57. ^ Данбар Р.И., Шульц С; Шульц (2007-09-07). «Эволюция в социальном мозге». Наука. 317 (5843): 1344–1347. Bibcode:2007Научный ... 317.1344D. Дои:10.1126 / science.1145463. PMID  17823343.
  58. ^ Хопкинс, Уильям Д .; Ли, Сян; Робертс, Нил (ноябрь 2018 г.). «Более умные шимпанзе (Pan troglodytes) имеют больший мозг и увеличенную толщину коркового слоя». Интеллект. 74: 18–24. Дои:10.1016 / j.intell.2018.11.002.
  59. ^ Олнесс, К. (2003). «Влияние на развитие мозга, ведущее к когнитивным нарушениям: всемирная эпидемия». Журнал развития и поведенческой педиатрии. 24 (2): 120–30. Дои:10.1097/00004703-200304000-00009. PMID  12692458.

внешняя ссылка