Номер нужен, чтобы навредить - Number needed to harm

Группа, подвергшаяся воздействию фактора риска (слева), имеет повышенный риск неблагоприятного исхода (черный) по сравнению с группой, не подвергавшейся воздействию (справа). Для 1 неблагоприятного исхода необходимо облучение 4 человек (NNH = 4).

В лекарство, то число, необходимое, чтобы навредить (NNH) является эпидемиологический показатель, показывающий, сколько человек в среднем должны подвергаться воздействию фактор риска в течение определенного периода времени причинить вред в среднем одному человеку, который в противном случае не пострадал бы. Он определяется как инверсия увеличение абсолютного риска, и вычисляется как ${\displaystyle 1/(I_{e}-I_{u})}$, куда ${\displaystyle I_{e}}$ - заболеваемость в обработанной (подвергнутой) группе, и ${\displaystyle I_{u}}$ - заболеваемость в контрольной (неэкспонированной) группе.^[1] Интуитивно понятно, что чем меньше число, необходимое для нанесения вреда, тем хуже фактор риска, при этом 1 означает, что каждый подвергшийся воздействию человек пострадал.

NNH похож на количество, необходимое для лечения (NNT), где NNT обычно относится к терапевтическому вмешательству, а NNH - к пагубному эффекту или фактору риска.

Актуальность

NNH - важная мера в Доказательная медицина и помогает врачам решить, целесообразно ли продолжать конкретное лечение, которое может нанести вред пациенту, обеспечивая терапевтическую пользу. Если клиническая конечная точка достаточно разрушительна без препарата (например, смерть, острое сердечно-сосудистое заболевание ), препараты с низким NNH все же могут быть показаны в определенных ситуациях, если NNT меньше, чем NNH.^{[нужна цитата ]}. Однако существует несколько важных проблем с NNH, включая систематическую ошибку и отсутствие надежных доверительных интервалов, а также трудности с исключением возможности отсутствия различий между двумя видами лечения или группами.^[2]

Числовой пример

	Пример увеличения риска
	Экспериментальная группа (E)	Контрольная группа (С)	Общий
События (E)	EE = 75	CE = 100	175
Не-события (N)	EN = 75	CN = 150	225
Всего предметов (S)	ES = EE + EN = 150	CS = CE + CN = 250	400
Частота событий (ER)	EER = EE / ES = 0,5 или 50%	CER = CE / CS = 0,4 или 40%

Уравнение	Переменная	Abbr.	Ценить
EER - CER	абсолютное увеличение риска	ARI	0,1 или 10%
(EER - CER) / CER	увеличение относительного риска	RRI	0,25, или 25%
1 / (EER - CER)	число, необходимое, чтобы навредить	NNH	10
EER / CER	коэффициент риска	RR	1.25
(EE / EN) / (CE / CN)	отношение шансов	ИЛИ ЖЕ	1.5
(EER - CER) / EER	относимая доля среди подвергшихся	AFе	0.2

Рекомендации

1. Порта, Микель; Гренландия, Сандер; Эрнан, Мигель; Силва, Изабель душ Сантуш; Последний, Джон М. (2014). Эпидемиологический словарь - Оксфордский справочник. Дои:10.1093 / acref / 9780199976720.001.0001. ISBN  9780199976720.
2. Hutton JL (2010). «Вводящая в заблуждение статистика: проблемы, которые необходимо решить, и количество, необходимое для нанесения вреда». Фарм Мед. 24 (3): 145–9. Дои:10.1007 / BF03256810.