Вложенное исследование случай – контроль - Nested case–control study - Wikipedia

А вложенное исследование случай – контроль (NCC) это вариант исследование случай – контроль в каких случаях и контроль взяты из населения в полностью пронумерованной когорте.[1]

Обычно интересующий риск измеряется только среди случаев и выбранных элементов управления. Таким образом, вложенное исследование случай – контроль более эффективно, чем дизайн полной когорты. Вложенное исследование случай – контроль может быть проанализировано с использованием методов для пропущенных ковариант.[2]

Дизайн NCC часто используется, когда получение интереса сложно или дорого, а также когда результат является редким. Использование данных, ранее собранных в крупном когортном исследовании, позволяет избежать затрат времени и средств на начало нового исследования случай-контроль. За счет измерения ковариаты только у необходимого количества участников снижаются затраты и усилия на оценку воздействия. Это преимущество проявляется, когда интересующая ковариата является биологической, поскольку такие оценки, как профилирование экспрессии генов являются дорогостоящими, а количество крови, доступной для такого анализа, часто ограничено, что делает ее ценным ресурсом, который не следует использовать без надобности.

Пример

Например, из 91 523 женщин в Исследование здоровья медсестер у которых не было рака на исходном уровне и за которыми наблюдали в течение 14 лет, к 1993 году у 2341 женщины развился рак груди. В нескольких исследованиях использовался стандартный когортный анализ для изучения предшественников рака груди, например использование гормональных контрацептивов,[3] которая представляет собой ковариату, которую легко измерить для всех женщин в когорте. Однако обратите внимание, что по сравнению со случаями существует так много элементов управления, что каждый конкретный элемент управления вносит относительно небольшой вклад в анализ.

Если же, с другой стороны, интересует связь между экспрессия гена и заболеваемость раком груди, было бы очень дорого и, возможно, расточительно было бы драгоценного образца крови исследовать все 89 000 женщин без рака груди. В этой ситуации можно выбрать анализ всех случаев, а также для каждого случая выбрать определенное количество женщин для анализа из группы риска участников, которые еще не потерпели неудачу (т. Е. Тех, у которых ранее не развился рак груди. в данном конкретном случае развился рак груди). Набор рисков часто ограничивается теми участниками, которые соответствуют случаю по таким переменным, как возраст, что снижает вариативность оценок эффекта.

Эффективность модели NCC

Обычно для каждого случая выбирается 1–4 элемента управления. Поскольку ковариата не измеряется для всех участников, вложенная модель «случай – контроль» менее затратна, чем полный когортный анализ, и более эффективна, чем взятие простой случайной выборки из полной когорты. Однако было показано, что с 4 контрольными элементами на случай и / или стратифицированной выборкой контролей может быть потеряна относительно небольшая эффективность, в зависимости от используемого метода оценки.[2][4]

Анализ вложенных исследований случай – контроль

Анализ вложенной модели случай-контроль должен учитывать способ, которым контроли отбираются из когорты. В противном случае, например, если рассматривать случаи и выбранные элементы управления как исходную когорту и выполнять логистическую регрессию, что является обычным явлением, может привести к смещенным оценкам, нулевое распределение которых отличается от предполагаемого. Способы учета случайной выборки включают: условная логистическая регрессия,[5] и используя взвешивание с обратной вероятностью для корректировки отсутствующих ковариат среди тех, кто не выбран в исследование.[2]

Случай – когортное исследование

Когортное исследование - это дизайн, в котором случаи и средства контроля взяты из проспективного исследования. Все случаи, у которых развился интересующий результат в ходе последующего наблюдения, отбираются и сравниваются со случайной выборкой из когорты. Эта случайно выбранная контрольная выборка может случайно включать некоторые случаи. Воздействие определяется до развития болезни на основании данных, собранных на исходном уровне, или анализов, проведенных в биологических образцах, собранных на исходном уровне.

Рекомендации

  1. ^ Порта М., изд.
  2. ^ а б c Цай, Тяньси; Чжэн, Инъе (2012). «Оценка прогностической точности биомаркеров во вложенных исследованиях случай – контроль». Биостатистика. 13 (1): 89–100. Дои:10.1093 / биостатистика / kxr021. ЧВК  3276269. PMID  21856652.
  3. ^ Hankinson SE; Colditz GA; Manson JE; Willett WC; Охотник DJ; Штампфер MJ; и другие. (1997). «Проспективное исследование использования оральных контрацептивов и риска рака груди (Исследование здоровья медсестер, США)». Контроль причин рака. 8 (1): 65–72. Дои:10.1023 / а: 1018435205695. PMID  9051324.
  4. ^ Гольдштейн, Ларри; Чжан, Хаймен (2009). «Эффективность оценки максимального частичного правдоподобия для вложенной выборки контроля случая». Бернулли. 15 (2): 569–597. arXiv:0809.0445. Дои:10.3150 / 08-bej162. JSTOR  20680165.
  5. ^ Borgan, O .; Goldstein, L .; Лангхольц, Б. (1995). «Методы анализа выборочных данных когорт в модели пропорциональных рисков Кокса» (PDF). Анналы статистики. 23 (5): 1749–1778. Дои:10.1214 / aos / 1176324322. JSTOR  2242544.

Порта, Микель (2014). Словарь эпидемиологии. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

дальнейшее чтение