Разница в рисках - Risk difference

Разница в риске неблагоприятного исхода (черный цвет) между группой, подвергшейся лечению (слева), и группой, не подвергавшейся лечению (справа), составляет -0,25 (RD = -0,25, ARR = 0,25).

В разница рисков (RD), чрезмерный риск, или же связанный риск разница между рисковать исхода в группе облучения и группе без воздействия. Он рассчитывается как ${displaystyle I_{e}-I_{u}}$, куда ${displaystyle I_{e}}$заболеваемость в группе, подвергшейся воздействию, и ${displaystyle I_{u}}$ - заболеваемость в группе, не подвергавшейся воздействию. Если риск исхода увеличивается из-за воздействия, термин увеличение абсолютного риска (ARI) используется и вычисляется как ${displaystyle I_{e}-I_{u}}$. Точно так же, если риск исхода уменьшается из-за воздействия, термин абсолютное снижение риска (ARR) используется и вычисляется как ${displaystyle I_{u}-I_{e}}$.^[1][2]

Обратным к абсолютному снижению риска является количество, необходимое для лечения, а величина, обратная увеличению абсолютного риска - число, необходимое, чтобы навредить.^[1]

Использование в отчетности

При представлении результатов рандомизированных контролируемых исследований рекомендуется использовать абсолютные измерения, такие как разница рисков, наряду с относительными измерениями.^[3] Их полезность можно проиллюстрировать на следующем примере гипотетического препарата, снижающего риск рак толстой кишки от 1 случая на 5000 до 1 случая на 10000 за год. Относительное снижение риска составляет 0,5, а абсолютное снижение риска составляет 0,0001. Абсолютное снижение риска отражает, в первую очередь, низкую вероятность заболеть раком толстой кишки, хотя сообщается только об относительном снижении риска, однако читатели могут преувеличить эффективность препарата.^[4]

Авторы, такие как Бен Голдакр считают, что разницу рисков лучше всего представить как натуральное число - препарат уменьшает 2 случая рака толстой кишки до 1 случая, если вы лечите 10 000 человек. Натуральные числа, которые используются в числах, необходимых для лечения, легко понять неспециалистам.^[5]

Вывод

Разницу рисков можно оценить как 2x2 Таблица сопряженности:

	Группа
	Экспериментальный (E)	Контроль (С)
События (E)	EE	CE
Не-события (N)	EN	CN

Точечная оценка разницы рисков составляет

${displaystyle RD={frac {EE}{EE+EN}}-{frac {CE}{CE+CN}}.}$

Выборочное распределение RD примерно нормальное, со стандартной ошибкой.

${displaystyle SE(RD)={sqrt {{frac {EEcdot EN}{(EE+EN)^{3}}}+{frac {CEcdot CN}{(CE+CN)^{3}}}}}.}$

В ${displaystyle 1-alpha }$ тогда доверительный интервал для RD равен

${displaystyle CI_{1-alpha }(RD)=RDpm SE(RD)cdot z_{alpha },}$

куда ${displaystyle z_{alpha }}$ это стандартная оценка для выбранного уровня значимость^[2]

Числовые примеры

Сокращение рисков

Пример снижения риска

	Экспериментальная группа (E)	Контрольная группа (С)	Общий
События (E)	EE = 15	CE = 100	115
Не-события (N)	EN = 135	CN = 150	285
Всего предметов (S)	ES = EE + EN = 150	CS = CE + CN = 250	400
Частота событий (ER)	EER = EE / ES = 0,1 или 10%	CER = CE / CS = 0,4 или 40%

Уравнение	Переменная	Сокр.	Ценить
CER - EER	абсолютное снижение риска	ARR	0,3, или 30%
(CER - EER) / CER	снижение относительного риска	RRR	0,75, или 75%
1 / (CER - EER)	количество, необходимое для лечения	NNT	3.33
EER / CER	коэффициент риска	RR	0.25
(EE / EN) / (CE / CN)	отношение шансов	ИЛИ ЖЕ	0.167
(CER - EER) / CER	предотвратимая доля среди неэкспонированных	ПФты	0.75

Повышение риска

	Пример увеличения риска
	Экспериментальная группа (E)	Контрольная группа (С)	Общий
События (E)	EE = 75	CE = 100	175
Не-события (N)	EN = 75	CN = 150	225
Всего предметов (S)	ES = EE + EN = 150	CS = CE + CN = 250	400
Частота событий (ER)	EER = EE / ES = 0,5 или 50%	CER = CE / CS = 0,4 или 40%

Уравнение	Переменная	Сокр.	Ценить
EER - CER	увеличение абсолютного риска	ARI	0,1 или 10%
(EER - CER) / CER	увеличение относительного риска	RRI	0,25, или 25%
1 / (EER - CER)	число, необходимое, чтобы навредить	NNH	10
EER / CER	коэффициент риска	RR	1.25
(EE / EN) / (CE / CN)	отношение шансов	ИЛИ ЖЕ	1.5
(EER - CER) / EER	относимая доля среди подвергшихся	AFе	0.2

Смотрите также

• Меры воздействия на население
• Снижение относительного риска

Рекомендации

1. Порта, Микель, изд. (2014). «Эпидемиологический словарь - Оксфордский справочник». Дои:10.1093 / acref / 9780199976720.001.0001. ISBN  9780199976720. Получено 2018-05-09.
2. Дж., Ротман, Кеннет (2012). Эпидемиология: введение (2-е изд.). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. С. 66, 160, 167. ISBN  9780199754557. OCLC  750986180.
3. Moher D, Hopewell S, Schulz KF, Montori V, Gøtzsche PC, Devereaux PJ, Elbourne D, Egger M, Altman DG (март 2010 г.). «CONSORT 2010: объяснение и уточнение: обновленное руководство по составлению отчетов о рандомизированных исследованиях в параллельных группах». BMJ. 340: c869. Дои:10.1136 / bmj.c869. ЧВК  2844943. PMID  20332511.
4. Стегенга, Джейкоб (2015). «Измерение эффективности». Исследования по истории и философии биологических и биомедицинских наук. 54: 62–71. Дои:10.1016 / j.shpsc.2015.06.003. PMID  26199055.
5. Бен Голдакр (2008). Плохая наука. Нью-Йорк: Четвертое сословие. С. 239–260. ISBN  978-0-00-724019-7.