Наблюдения и измерения - Observations and Measurements

Наблюдения и измерения (O&M) является международным стандартом[1] который определяет концептуальную схему кодирования для наблюдения, а также для функций, участвующих в выборке при проведении наблюдений. Это понимание и дальнейшее обучение текущей ситуации.

Хотя стандарт O&M был разработан в контексте географические информационные системы, модель основана на общих паттернах, предложенных Фаулером и Оделлом,[2] и не ограничивается пространственной информацией. O&M - один из основных стандартов в Включение OGC Sensor Web набор, предоставляющий модель ответа для Служба наблюдения за датчиками[3] (SOS).

Схема наблюдения

Ядро стандарта обеспечивает схему наблюдения. An наблюдение это действие, которое приводит к оценке значения свойства признака и включает применение определенной процедуры, такой как датчик, инструмент, алгоритм или цепочка процессов. Процедура может применяться на месте, дистанционно или вне места по отношению к месту отбора проб. Использование общей модели для метаданных наблюдений позволяет однозначно комбинировать данные вне зависимости от дисциплины. Детали наблюдения также важны для обнаружения данных и оценки качества данных. Наблюдение определяется набором свойств, поддерживающих эти приложения.

O&M определяет основной набор свойств для наблюдения:

  • особенность интереса
  • наблюдаемая собственность
  • результат
  • процедура - используемый инструмент, алгоритм или процесс (который может быть описан с помощью SensorML )
  • время явления - реальное время, связанное с результатом
  • время результата - время, когда результат был сгенерирован
  • действительное время - период, в течение которого можно использовать результат

Ключом к модели является разделение наблюдения и его интересующих характеристик, разделение проблем так, чтобы соответствующая информация была связана с описанием каждого объекта. Это позволяет унифицировать лечение на месте, ex-situ, и дистанционные наблюдения. Схема наблюдения может также пониматься как следствие Модель общих функций из ISO 19101,[4] предоставление метаданных, связанных с оценкой значения свойства функции. Модель наблюдения ориентирована на пользователя, подчеркивая семантику интересующего объекта и его свойства. Это контрастирует с моделями, ориентированными на сенсор, такими как SensorML, которые принимают процесс - и, следовательно, точку зрения, ориентированную на поставщика.

Многие наблюдения проводятся для обнаружения изменений некоторых свойств в естественной среде, выраженных как пространственная функция или поле, также известный как покрытие (ISO 19123: 2005[5]). Взаимосвязь между наблюдениями, функциями и покрытиями объясняется в контексте наблюдений за океаном и моделирования в отчете для ГЕОСС Пилотная реализация архитектуры 3.[6]

Особенности отбора проб

Стандарт также предоставляет схему для функций выборки. Наблюдения обычно включают выборку наиболее интересного объекта. Конкретные функции отбора проб, такие как станция, образец, разрез, разрез, используются во многих областях применения, а также используются общие инструменты обработки и визуализации. Стандарт определяет общий набор типов объектов выборки, классифицируемых в основном по пространственному измерению, а также выборки для наблюдений ex-situ. Схема включает отношения между объектами выборки (подвыборка, производные выборки).

Основные свойства функций выборки:

  • выборочная функция - которая связывает артефакт выборки с реальной интересующей функцией
  • связанное наблюдение
  • связанная функция выборки - связывание функций выборки в комплексы

Реализации

An XML кодировка (Схема приложения GML ) предназначен для передачи данных:[7]

А JSON кодировка предусмотрена для передачи данных:[8]

Явный СОВА Представительство O&M доступно:[9]

В Онтология сети семантических датчиков W3C предоставляет обновленный СОВА реализация, охватывающая большую часть O&M [10], [11]. .

Версия 2.0 модели данных наблюдений ("ODM2"),[12] разработан Консорциумом университетов по развитию гидрологической науки, Inc. (CUAHSI)[13] и Обсерватория критической зоны проект, адаптирует O&M.

Связанные документы

O&M также публикуется как тема Открытый геопространственный консорциум Абстрактная спецификация.[14]

Предыдущая версия O&M (Версия 1 ) разделил модель на два документа: в части 1 описана схема наблюдения, а в части 2 описаны особенности выборки.

Смотрите также

внешняя ссылка

Рекомендации

  1. ^ Кокс, Саймон Джонатан Дэвид (2011). «ISO 19156: 2011 Географическая информация - Наблюдения и измерения». Международная организация по стандартизации. Дои:10.13140/2.1.1142.3042. Получено 2011-12-20.
  2. ^ Фаулер, Мартин (1997). Шаблоны анализа: многоразовые объектные модели. Эддисон-Уэсли. стр.35 –55. ISBN  978-0-201-89542-1.
  3. ^ «Стандарт OGC - Служба наблюдения за датчиками». 2008. Получено 2008-10-29.
  4. ^ «ISO 19101: Географическая информация - Справочная модель». 2002. Получено 2008-10-29.
  5. ^ «ISO 19123: Географическая информация - Схема для геометрии покрытия и функций». 2005. Получено 2010-11-27.
  6. ^ Вульф, Эндрю; Кокс, Саймон Дж. Д .; Портеле, Клеменс (2010). «Гармонизация данных - вклад GEOSS AIP-3» (PDF). Дои:10.13140 / RG.2.1.1840.4569. Получено 2010-11-27.
  7. ^ С. Дж. Д. Кокс (2010). «Наблюдения и измерения OGC - реализация XML». Стандарт реализации Open Geospatial Consortium. стр.66 + ix. Получено 2015-12-18.
  8. ^ S J D Cox; П. Тейлор (2015). «Наблюдения и измерения OGC - реализация JSON». Документ для обсуждения Open Geospatial Consortium. п. 46. Получено 2015-12-18.
  9. ^ С. Дж. Д. Кокс (2016). «Онтология для наблюдений и функций выборки с согласованием с существующими моделями». Семантическая сеть - взаимодействие, удобство использования, применимость. принято (3): 453–470. Дои:10.3233 / SW-160214. Получено 2015-12-18.
  10. ^ Армин Халлер; Кшиштоф Янович; Саймон Кокс; Максим Лефрансуа; Керри Тейлор; Дан Ле Фуок; Джош Либерман; Рауль Гарсиа-Кастро; Роб Аткинсон; Клаус Стадлер (2018). «Онтология модульной SSN: совместный стандарт W3C и OGC, определяющий семантику датчиков, наблюдений, выборки и срабатывания». Семантическая сеть - взаимодействие, удобство использования, применимость. в печати: 9–32. Дои:10.3233 / SW-180320. Получено 2018-09-06.
  11. ^ Кшиштоф Янович; Армин Халлер; Саймон Дж. Д. Кокс; DanhLe Phuoc; Максим Лефрансуа (2018). «SOSA: легкая онтология для датчиков, наблюдений, образцов и исполнительных механизмов». Семантическая сеть - взаимодействие, удобство использования, применимость. в печати: 1–10. arXiv:1805.09979. Bibcode:2018arXiv180509979J. Дои:10.1016 / j.websem.2018.06.003.
  12. ^ Horsburgh, J. S .; Aufdenkampe, A.K .; Mayorga, E .; Ленерт, К. А .; Hsu, L .; Песня, Л .; Spackman Jones, A .; Дамиано, С.Г .; Tarboton, D.G .; Валентин, Д .; Заславский, И .; Whitenack, T. (2016). «Модель данных наблюдений 2: информационная модель сообщества для пространственно дискретных наблюдений Земли». Экологическое моделирование и программное обеспечение. 79: 55–74. Дои:10.1016 / j.envsoft.2016.01.010.
  13. ^ «ЧУАХСИ». Получено 8 марта 2013.
  14. ^ «Тема 20 абстрактной спецификации OGC: Наблюдения и измерения». 2010. Получено 2010-11-22.