Анализ решений - Decision analysis

Анализ решений (DA) это дисциплина включая философия, методология, и профессиональный практика, необходимая для решения важных решения формально. Анализ решений включает в себя множество процедур, методов и инструментов для определения, четкого представления и формальной оценки важных аспектов решения, для предписания рекомендуемого курса действий путем применения максимально ожидаемых полезность аксиома действия к правильно сформированному представлению решения, а также к преобразованию формального представления решения и соответствующей рекомендации в понимание для принимающий решения и другие заинтересованные стороны.

История и методология

Графический представление задач анализа решений, обычно с использованием инструментов кадрирования, диаграммы влияния и деревья решений. Такие инструменты используются для представления альтернатив, доступных для принимающий решения, то неуверенность они включают, и меры оценки, показывающие, насколько хорошо цели будет достигнуто в конечном результате. Неопределенности представлены через вероятности. Отношение к риску лица, принимающего решения, представлено служебные функции и их отношение к компромиссу между конфликтующими цели могут быть выражены с помощью функций значений с несколькими атрибутами или функций полезности с несколькими атрибутами (если есть риск). В некоторых случаях функции полезности могут быть заменены вероятностью достижения неопределенных уровней стремления. Анализ решений поддерживает выбор того решения, последствия которого имеют максимальную ожидаемую полезность (или которые максимизируют вероятность достижения неопределенного уровня стремления). Такие методы анализа решений используются в самых разных областях, включая бизнес (планирование, маркетинг, Переговоры ), восстановление окружающей среды, здравоохранение, исследование, и управление, энергия, исследование, судебный процесс и разрешение спора, так далее.

Фрейминг - это предварительный этап анализа решений, который фокусируется на разработке заявления о возможности (что и почему), граничных условий, показателей успеха, иерархии решений, таблицы стратегии, элементов действий. Рамка может привести к разработке диаграммы влияния для более сложного анализа и полезна при разработке количественной модели, когда это необходимо.

Анализ решений используется крупными корпорациями для осуществления многомиллиардных капиталовложений и может использоваться для принятия более сложных, но личных решений, таких как планирование выхода на пенсию или планирование отпуска.

В 2010 году компания Chevron получила награду «Общество анализа решений» за использование анализа решений при принятии всех важных решений.[1] В видеоролике, подробно описывающем использование компанией Chevron анализа решений, вице-председатель Chevron Джордж Киркланд отмечает, что «анализ решений является частью того, как Chevron ведет бизнес по простой, но веской причине: он работает».[2]

Полемика

Анализ решений, предписывающий подход, особенно связанный с количественной обработкой неопределенностей (предписывающий процесс принятия решений исследует, как могут быть приняты оптимальные решения, в то время как описательное принятие решений направлено на объяснение того, как люди на самом деле принимают решения, независимо от качества решений), фактически редко используется при принятии решений отдельными лицами.[3] Разрыв между предписывающим анализом решений и описательными подходами больше в решениях с высокими ставками, принимаемых в сжатые сроки.[4]Аналитики решений утверждают, что в их цель не входит изучение недостатков того, как люди на самом деле принимают решения.[5] Исследования продемонстрировали полезность анализа решений при создании алгоритмов принятия решений, которые превосходят «интуицию без посторонней помощи».[6][7]

Критики отмечают феномен паралич анализом как одно из возможных последствий чрезмерной зависимости от анализа решений в организациях (затраты на анализ решений сами по себе являются фактором анализа). Существуют стратегии снижения такого риска.[8]

Термин «аналитика решений» часто используется для обозначения решений, которые не поддаются математическим методам оптимизации. Такие методы, как прикладная информационная экономика Однако попытайтесь применить более строгие количественные методы даже к решениям такого типа.

Есть некоторая путаница в том, что анализ решений - это все о количественных методах, но в действительности многие решения и стратегические решения могут быть разработаны исключительно с использованием методов фрейминга без или с небольшим количеством требуемых количественных методов.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Премия за практику DAS». ИНФОРМАЦИЯ. 15 мая 2016. Архивировано с оригинал 13 сентября 2016 г.
  2. ^ «Как Chevron принимает решения». YouTube. Шеврон. 1 декабря 2010 г.. Получено 23 марта 2019.
  3. ^ Кляйн Г (2003). Сила интуиции. Нью-Йорк: Doubleday. ISBN  0-385-50289-3.
  4. ^ Кляйн Г (1999). Источники силы. Бостон, Массачусетс: MIT Press. ISBN  0-262-11227-2.
  5. ^ Кини Р. (2002). Ценностно-ориентированное мышление: путь к творческому принятию решений. ISBN  0-674-93197-1.
  6. ^ Робин М. Доус и Бернард Корриган (1974). «Линейные модели в принятии решений». Психологический бюллетень. 81 (2): 93–106. Дои:10,1037 / ч0037613.
  7. ^ Б. Фишхофф; Л. Д. Филлипс и С. Лихтенштейн (1982). «Калибровка вероятностей: современное состояние до 1980 года». В Д. Канеман и А. Тверски (ред.). Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предвзятость. Издательство Кембриджского университета.
  8. ^ Кейн, Бекки (8 июля 2015). «Наука аналитического паралича: как чрезмерное мышление убивает вашу производительность, и что вы можете с этим сделать». Блог Todoist. Получено 14 мая 2016.

дальнейшее чтение

  • Alemi F, Gustafson D (2006). Анализ решений для менеджеров здравоохранения. Пресса Управления здравоохранения. ISBN  978-1-56793-256-0.
  • Клемен, Роберт и Т. Рейли (2004). Принятие трудных решений (2-е изд.). Бельмонт, Калифорния: Паб Юго-Западного колледжа. ISBN  978-0-495-01508-6.
  • Чарльзуорт, Дэвид (2017). Анализ решений для менеджеров: руководство по принятию более эффективных личных и деловых решений (2-е изд.). Business Expert Press. ISBN  978-1631576041.
  • Файнберг, Харви В .; Вайнштейн, Милтон С. (1980). Анализ клинических решений. Филадельфия: Сондерс. ISBN  0-7216-9166-8.
  • Гудвин, П. и Г. Райт (2004). Анализ решений для суждения руководства (3-е изд.). Чичестер: Вайли. ISBN  0-470-86108-8.
  • Hammond, J.S .; Кини, Р.Л. и Райффа, Х. (1999). Разумный выбор: практическое руководство по принятию лучших решений. Пресса Гарвардской школы бизнеса. ISBN  0-585-31075-0.
  • Хольцман, Сэмюэл (1989). Интеллектуальные системы принятия решений. Эддисон-Уэсли. ISBN  0-201-11602-2.
  • Howard, R.A .; J.E. Matheson, ред. (1984). Литература по принципам и применению анализа решений. Menlo Park CA: Группа стратегических решений. ISBN  0-9623074-0-8. (том 1, том 2 )
  • Кини, Р.Л. (1992). Мышление, ориентированное на ценности - путь к творческому принятию решений. Издательство Гарвардского университета. ISBN  0-674-93197-1.
  • Лич, Патрик (2006). Почему ты не можешь просто дать мне номер? Руководство для руководителей по использованию вероятностного мышления для управления рисками и принятия более эффективных решений. Вероятностный. ISBN  0-9647938-5-7.
  • Мэтисон, Дэвид и Мэтисон, Джим (1998). Умная организация: создание ценности с помощью стратегических исследований и разработок. Пресса Гарвардской школы бизнеса. ISBN  0-87584-765-X.
  • Морган, Грейнджер и Генрион, Макс (1992). Неопределенность: руководство по работе с неопределенностью в количественном анализе рисков и политики. Издательство Кембриджского университета. ISBN  0-521-42744-4.
  • Пратт, Джон; Х. Райффа и Р. Шлайфер (1995). Введение в статистическую теорию принятия решений. MIT Press. ISBN  978-0-262-16144-2.
  • Райффа, Ховард (1997). Анализ решений: вводные чтения о выборе в условиях неопределенности. Макгроу Хилл. ISBN  0-07-052579-X.
  • Ши Х, Лайонс-Вейлер Дж (2007). «Система моделирования клинических решений». BMC Med Inform Decis Mak. 7: 23. Дои:10.1186/1472-6947-7-23. ЧВК  2131745. PMID  17697328.
  • Скиннер, Дэвид (2009). Введение в анализ решений (3-е изд.). Вероятностный. ISBN  978-0964793866.
  • Смит, Дж. (1988). Анализ решений: байесовский подход. Чепмен и Холл. ISBN  0-412-27520-1.
  • Вирин Л. и Трампер М. (2007). Решения по проекту: искусство и наука. Вена, Вирджиния: Концепции управления. ISBN  978-1-56726-217-9.
  • Винклер, Роберт L (2003). Введение в байесовский вывод и решение (2-е изд.). Вероятностный. ISBN  0-9647938-4-9.

внешняя ссылка