Изучение объяснения - Explorable explanation

Скриншот из Притча о многоугольниках к Ники Кейс, доступное объяснение, которое имитирует расовая сегрегация, что позволяет аудитории контролировать, насколько «формируются» объекты в симуляции.

An исследуемое объяснение (часто сокращается до исследуемый) - это форма информационного средства массовой информации, в которой интерактивный компьютерное моделирование данной концепции, наряду с некоторой формой руководства (обычно прозой), которое предлагает способы, которыми аудитория может учиться из моделирования. Поддающиеся изучению объяснения побуждают пользователей открывать для себя некоторые вещи о концепции и проверять свои ожидания относительно ее поведения в сравнении с ее реальным поведением, способствуя тому, чтобы активный форма обучения, чем чтение или аудирование.

Определение

Термин «исследуемое объяснение» впервые был использован мимоходом. Петр Брусиловский в статье 1994 г.[1] но не вошли в обиход до 2011 г., когда Брет Виктор опубликовал одноименное эссе[2] (эссе включало поддающееся исследованию объяснение цифровой фильтр ). Виктор отличает исследуемые объяснения от отдельных интерактивных виджетов и визуализаций тем, что они намеренно направляют внимание своей аудитории на определенные явления в симуляции. Характеризуя концепцию, Виктор поясняет:[2]

Explorable Explanations - это мой зонтичный проект идей, которые способствовать и поощрять действительно активное чтение. Цель - изменить отношение людей к тексту. В настоящее время люди думают о тексте как о информация, которая будет потребляться. Я хочу, чтобы текст использовался как среда для размышлений.

Некоторые идеи, которые Виктор высказал в эссе, пришли ему в голову во время работы с Альберт Гор в версии приложения книги 2009 года Наш выбор.[3] Он предложил, чтобы приложение содержало интерактивные модели, но эта идея была отклонена на том основании, что все числовые значения, предложенные в отношении изменения климата, должны иметь ссылку, а интерактивные модели будут генерировать непроцитированные числа.[4]

С тех пор этот термин также характеризовался как обучение через игру.[5] Связанный с этим термин «активные эссе» использовался Алан Кей для ссылки на текстовые объяснения, доступные для изучения,[6] и главная цель Писк (предшественник Царапать ) должен был позволить их создание.[7]

Несколько видеоигр можно считать доступными для исследования объяснениями. Например, Sim City использует сложную симуляцию города, которая предназначена[8] представить проблемы, которые появляются в реальном мире городское планирование. Многие другие игры в симуляция жанра имеют аналогичное намерение, хотя для многих симуляция не является обязательной с научной точки зрения. в головоломка жанр, такие игры как Miegakure и Incredipede также включают взаимодействие с системами с целью обучения. Видеоигры не могут включать пояснительный текст или повествование.

Обучающие видеоигры пересекаются с поддающимися исследованию объяснениями.[9] Они похожи в том, что оба включают компьютерное моделирование, которое визуализируется, и оба преследуют цель, чтобы аудитория чему-то научилась. Однако в образовательной видеоигре моделирование не обязательно является моделированием предназначенного для обучения содержания игры.[10] Вместо этого обучающий контент в образовательных видеоиграх обычно оформляется в неинтерактивной форме, такой как текст или закадровый голос; в образовательной игре обычно есть какое-то расписание, в котором аудитория попеременно просматривает текст и по отдельности играет в игру, обычно в игру с механикой из стандартной жанр, например платформер.[11]

Исследуемые объяснения также отличаются от игрофикация,[10] который имеет заявленное намерение улучшить структуру награды в обучении. Поддающееся исследованию объяснение может включать в себя вознаграждение, а может и не включать в себя, но в большинстве случаев не предполагает никакого вознаграждения.

История

Настольные игры, такие как Игра домовладельца (предшественник Монополия ) включают моделирование и поэтому могут быть описаны как аналогичные предшественники исследуемых объяснений.[12]

Компьютерная система PLATO, предшествующая персональному компьютеру, была первой платформой для того, что теперь будет называться исследуемыми объяснениями.

Многие объяснения, которые можно исследовать, предшествуют популярному использованию этой фразы.[13][14] Например, Система Платона, компьютерная обучающая система, созданная в 1960 году (изображенная справа), использовала интерактивные примеры для обучения студентов концепциям.[15] В 1996 г. Митчел Резник создал доступное объяснение появление с помощью Игра жизни Конвея Например.[16]

Целевая аудитория исследуемых объяснений исторически была ограничена доступными платформы распространения программного обеспечения (хотя некоторые из них были созданы для конкретных музеев без какого-либо намерения более широкого распространения, в том числе некоторые созданы Карл Симс[17]). Из-за того, что исследуемые объяснения ранее не были успешно монетизированный, физические носители, такие как CD-ROM не мог считаться. С 2000-х годов доступные объяснения стали более распространенными из-за широкого доступа в Интернет и увеличения компьютерная графика возможности в веб-браузеры, например через SVG, WebGL, и HTML5 холст API. Это позволяет мгновенно получать доступ к сложным симуляциям и публиковать их в социальных сетях.

В Википедии есть несколько примеров основных доступных объяснений.[18]

Тема сообщения

Наиболее распространенные примеры поддающихся исследованию объяснений касаются вопросов математики.[19][20] или Информатика.[21][22] Есть множество объяснений понятий в статистике и машинное обучение а также конкретных алгоритмы.

Поддающиеся исследованию объяснения имеют тенденцию фокусироваться на этих темах, и когда предмет исходит из дисциплин эмпирическая наука, есть тенденция сосредотачиваться на количественные модели изнутри дисциплины. Это верно даже в случае доступных для исследования объяснений дисциплин, в которых количественные модели встречаются реже, таких как социальная наука.[23][24] Смещение связано с тем, что исследуемые объяснения включают запрограммированный моделирование, которое требуется для выполнения последовательный математическая модель или формальная система. Джонатан Блоу утверждал[25] что это требование вынуждает рассматривать предмет более подробно строго чем другие среды, такие как спекулятивная фантастика.

Кроме того, поскольку для моделирования требуется визуализация, существует определенная предвзятость к теме, близкой к геометрия. Например, есть как минимум три объяснения по поводу специальная теория относительности[26][27] в том числе Более медленная скорость света.[28]

Использование в СМИ

Журналисты все чаще придумывают доступные для исследования объяснения,[29] иногда организациями, которые раньше занимались печатные СМИ[30][31] и радио.[32] В 2015 г. Пять тридцать восемь сотрудничал с Проект Маршалла подготовить статью об оценке условно-досрочного освобождения[33] это включало поддающееся изучению объяснение воздействия изменений политики на тюремное население. Статья процитирована Columbia Journalism Review в качестве примера того, как можно использовать доступные для исследования объяснения для продвижения цифрового повествования.[34] Новостиигры можно считать исследуемыми объяснениями.[35]

Другие редакции, такие как Bloomberg Businessweek, Нью-Йорк Таймс, и Хранитель также примечательны тем, что используют поддающиеся исследованию объяснения, чтобы рассказывать истории, например, затрагивающие такие темы, как изменение климата, передозировки наркотиков и экономика.[30][31][36][37][38][39][40] Пять тридцать восемь также использовал доступные объяснения для освещения таких тем, как насилие с применением огнестрельного оружия.[41] и p взлом.[42]

Структура

Снимок экрана симуляции Phet, предназначенной для использования в классе. Поскольку в них не участвует физически присутствующий учитель для руководства взаимодействием с пользователем, в большинстве доступных для изучения объяснений вместо этого используется пояснительный текст.

Объяснения, которые можно исследовать, могут сильно отличаться по типу «указаний», которые они дают относительно того, как взаимодействовать с их симуляциями и думать о них. В некоторых случаях руководство должно исходить от учителей в школе; это подход, рекомендуемый для использования Интерактивное моделирование PhET сделано Карл Виман, и они оказались эффективным дополнением к традиционным мел и говорить уроки.[43]

Наиболее доступные объяснения содержат рекомендации с использованием проза. Этот подход используется в нескольких доступных для исследования объяснениях. платформы для создания,[44][45] включая наблюдаемые[46] сделано Майк Босток. Некоторые другие используют голос за кадром повествование.[47][48][49]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Брусиловский, Питер (1994), "Пояснительная визуализация в образовательной среде программирования: соединение примеров с общими знаниями", Взаимодействие человека с компьютером, Конспект лекций по информатике, 876, Springer Berlin Heidelberg, стр. 202–212, Дои:10.1007/3-540-58648-2_38, ISBN  9783540586487
  2. ^ а б «Исследуемые объяснения». беспокоитьсяdream.com. Получено 18 января, 2019.
  3. ^ Павлус, Джон (9 ноября 2011 г.). «После попытки« убить математику »бывший дизайнер Apple стремится убить чтение». Быстрая Компания. Получено 18 января, 2019.
  4. ^ «Что может сделать технолог с изменением климата? Личное мнение». беспокоитьсяdream.com. Получено 15 мая, 2019.
  5. ^ «Исследуемые объяснения». explorabl.es. Получено 5 апреля, 2019.
  6. ^ «Активные эссе». www.playfulinvention.com. Получено 2 апреля, 2019.
  7. ^ «Активные эссе». wiki.squeak.org. Получено 2 апреля, 2019.
  8. ^ «Теория всего в городе-песочнице: лейтмотив Уилла Райта на ACADIA 2014». Archinect. Получено 3 марта, 2019.
  9. ^ «Часто задаваемые вопросы | Изученные объяснения». explorabl.es. Получено 3 марта, 2019.
  10. ^ а б «Исследуемые объяснения». Ники Кейс блог. 8 сентября 2014 г.. Получено 21 января, 2019.
  11. ^ "Может ли образование быть интересным?". www.cc.gatech.edu. Получено 3 марта, 2019.
  12. ^ «Ники Кейс: видеть системы в целом - долгое время». longnow.org. Получено 25 марта, 2019.
  13. ^ Сингли, Марк К. (1991). "MOLEHILL: Учебная система для программирования на Smalltalk". Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах. ЧИ '91. Нью-Йорк, Нью-Йорк: ACM: 439–440. Дои:10.1145/108844.108992. ISBN  9780897913836.
  14. ^ Редмайлс, Дэвид Ф. (1993). «Снижение вариативности работы программистов с помощью объясненных примеров». Материалы конференций INTERACT '93 и CHI '93 по человеческому фактору в вычислительных системах. ЧИ '93. Нью-Йорк, Нью-Йорк: ACM: 67–73. Дои:10.1145/169059.169082. ISBN  9780897915755.
  15. ^ «ПЛАТОН и история образовательных технологий (чего не было)». Взломать образование. 2 января 2018 г.. Получено 27 марта, 2019.
  16. ^ «Изучение появления». www.playfulinvention.com. Получено 3 марта, 2019.
  17. ^ "Реакционно-диффузионная медиа стена". www.karlsims.com. Получено 3 марта, 2019.
  18. ^ «интерактивная визуализация конического сечения». upload.wikimedia.org. Получено 27 марта, 2019.
  19. ^ «Математика | Разобранные объяснения». explorabl.es. Получено 5 апреля, 2019.
  20. ^ Бензиане, Чакиб (3 апреля 2019 г.), Кураторский список замечательных объяснений, которые можно исследовать: sp4ke / awesome-explorables, получено 5 апреля, 2019
  21. ^ «Программирование | Возможные объяснения». explorabl.es. Получено 5 апреля, 2019.
  22. ^ Бензиане, Чакиб (3 апреля 2019 г.), Кураторский список замечательных объяснений, которые можно исследовать: sp4ke / awesome-explorables, получено 5 апреля, 2019
  23. ^ Хорти, Самуэль (3 июля 2017 г.). «Эволюция доверия - это милая игра-объяснение о сотрудничестве». Камень, Бумага, Ружье. Получено 21 января, 2019.
  24. ^ Блисс, Лора. «Иммерсивная игра показывает, как легко возникает сегрегация и как мы можем ее исправить». CityLab. Получено 21 января, 2019.
  25. ^ Глен Чаккьери, Сюжетная линия с Джонатаном Блоу на PAX East 2016, получено 21 января, 2019
  26. ^ www.lucify.com https://www.lucify.com/inside-einsteins-head/. Получено 21 января, 2019. Отсутствует или пусто | название = (Помогите)
  27. ^ "Скоростной Raptor". testtubegames.com. Получено 21 января, 2019.
  28. ^ Администратор, Game Lab. "Более медленная скорость света". MIT Game Lab. Получено 3 марта, 2019.
  29. ^ Джохо, Джесс (2 сентября 2015 г.). «Ваш мозг о тревоге: интерактивное объяснение с Ники Кейс». Убить экран. Получено 24 января, 2019.
  30. ^ а б Шайбер, Ноам (2 апреля 2017 г.). «Как Uber использует психологические приемы, чтобы нажимать на кнопки своих водителей». Нью-Йорк Таймс. ISSN  0362-4331. Получено 21 января, 2019.
  31. ^ а б Эвершед, Ник; Болл, Энди; Лю, Ри; Дэйви, Мелисса. «На крючке: как игровые автоматы призваны вызывать привыкание». хранитель. Получено 21 января, 2019.
  32. ^ "Будет ли ваша работа выполняться машиной?". NPR.org. Получено 21 января, 2019.
  33. ^ Барри-Джестер, Анна-Мария (4 августа 2015 г.). «Должны ли тюремные приговоры основываться на преступлениях, которые еще не были совершены?». Пять тридцать восемь. Получено 24 января, 2019.
  34. ^ «Могут ли« исследуемые объяснения »помочь рассказать новую историю?». Columbia Journalism Review. Получено 24 января, 2019.
  35. ^ «Список последних новостных игр». www.robinkwong.com. Получено 1 апреля, 2019.
  36. ^ Босток, Майк; Картер, Шан; Це, Арчи (2 мая 2014 г.). "Лучше арендовать или купить?". Нью-Йорк Таймс. ISSN  0362-4331. Получено 24 января, 2019.
  37. ^ Харрис, Рич; Попович, Надя; команда Кентона Пауэлла в интерактивном журнале Guardian US; Харрис, Рич; Попович, Надя; команда Кентона Пауэлла в интерактивном журнале Guardian US. «Наблюдайте, как распространяется вспышка кори, когда дети получают вакцинацию, а когда нет». Хранитель. ISSN  0261-3077. Получено 25 января, 2019.
  38. ^ Айш, Грегор; Кокс, Аманда (1 марта 2015 г.). «Трехмерный график, который предсказывает экономическое будущее: кривая доходности». Нью-Йорк Таймс. ISSN  0362-4331. Получено 25 января, 2019.
  39. ^ "Что на самом деле согревает мир?". Bloomberg Businessweek. 24 июня 2015 г.. Получено 17 октября, 2020.
  40. ^ Ростон, Эрик (2 июня 2015 г.). "Bloomberg - Что на самом деле согревает мир?". www.bloomberg.com. Получено 25 января, 2019.
  41. ^ Джонс, Майя А. (1 июля 2016 г.). «FiveThirtyEight разбивает более 33 000 смертей от огнестрельного оружия в США ежегодно». Непобежденный. Получено 25 января, 2019.
  42. ^ Кинг, Ричи (1 августа 2015 г.). «Наука не сломлена». Пять тридцать восемь. Получено 25 января, 2019.
  43. ^ «Интерактивное моделирование PhET». PhET. Получено 3 марта, 2019.
  44. ^ "Параметрическая пресса | Выпуск 01 Запрос предложений". параметрический. пресс. Получено 3 марта, 2019.
  45. ^ "Идиллия". idyll-lang.org. Получено 3 марта, 2019.
  46. ^ "Наблюдаемый". observablehq.com. Получено 24 сентября, 2019.
  47. ^ "Визуализация кватернионов, исследуемая серия видео". eater.net. Получено 18 января, 2019.
  48. ^ «Невротические нейроны». ncase.me. Получено 18 января, 2019.
  49. ^ GitHub - matryx / calcflow: инструмент виртуальной реальности для математического моделирования!, MATRYX, 1 января 2019 г., получено 19 января, 2019

внешняя ссылка