Стандартизированный коэффициент смертности - Standardized mortality ratio

В эпидемиология, то стандартизованный коэффициент смертности или же SMR, представляет собой количество, выраженное как отношение или процент, количественно определяющее увеличение или уменьшение смертность когорты исследования по отношению к населению в целом.[1]

Стандартизированный коэффициент смертности

Стандартизированный коэффициент смертности - это отношение наблюдаемых смертей в исследуемой группе к ожидаемым смертям в общей популяции.[2] Это соотношение можно выразить в процентах, просто умножив на 100.

SMR может указываться как соотношение или процент. Если SMR указан как коэффициент и равен 1,0, это означает, что количество зарегистрированных смертей равно количеству ожидаемых случаев. Если значение выше 1,0, число смертей превышает ожидаемое. SMR представляет собой косвенную форму стандартизации. Он имеет преимущество перед прямым методом стандартизации, поскольку корректировка по возрасту разрешена в ситуациях, когда возрастная стратификация может быть недоступна для изучаемой когорты или когда данные по конкретным стратам подвергаются чрезмерному усложнению. случайная изменчивость.

Определение

Требования к расчету SMR для когорты:

  • Количество лиц в каждой возрастной группе изучаемого населения
  • Повозрастные коэффициенты смертности населения в целом в тех же возрастных группах исследуемого населения
  • Наблюдаемые случаи смерти в исследуемой популяции

Затем ожидаемые смерти будут рассчитаны путем простого умножения показателей смертности населения в целом на общее количество участников в исследуемой группе в соответствующей возрастной группе и суммирования всех значений для каждой возрастной группы, чтобы получить количество ожидаемых смертей. Группы исследования взвешиваются на основе их конкретного распределения (например, возраста), в отличие от распределения населения в целом. Это фундаментальное отличие косвенного метода стандартизации, такого как SMR, от методов прямой стандартизации.

SMR вполне может быть процитирован с указанием неуверенность связанные с его оценкой, например доверительный интервал (CI) или значение p, что позволяет интерпретировать его с точки зрения Статистическая значимость.

Пример

Примером может быть когортное исследование в совокупное воздействие к мышьяк из питьевая вода, при этом показатели смертности от ряда раки в группе, подвергшейся сильному воздействию (которая пьет воду со средней концентрацией мышьяка, скажем, 10 мг), сравнивается с таковой в общей популяции. SMR для Рак мочевого пузыря 1,70 в группе облучения означало бы, что на {(1,70 - 1) * 100} 70% больше случаев смерти от рака мочевого пузыря в когорте, чем в контрольной группе населения (в данном случае население страны, которое обычно считается не проявлять кумулятивного воздействия высоких уровней мышьяка).

Стандартизированный коэффициент смертности

Стандартизированный коэффициент смертности показывает, сколько человек на тысячу населения умрет в данный год и каковы будут причины смерти.

Такая статистика имеет множество применений:

  • Страхование жизни компании периодически обновляют свои премии на основе смертность с поправкой на возраст.
  • Медицинские исследователи могут отслеживать смертность, связанную с болезнями, и менять фокус и финансирование для решения возрастающих или уменьшающихся рисков.
  • Организации, как некоммерческие, так и коммерческие, могут использовать такую ​​статистику для обоснования своей миссии.
  • Относительно профессионального использования:

Таблицы смертности также часто используются, когда нет данных о количестве смертей для каждой возрастной группы. Он также используется для изучения уровня смертности среди населения, подвергающегося профессиональному облучению: имеют ли люди, работающие в определенной отрасли, такой как горнодобывающая промышленность или строительство, более высокую смертность, чем люди того же возраста в общей популяции? Связан ли с этим занятием дополнительный риск? Чтобы ответить на вопрос о том, имеет ли популяция шахтеров более высокая смертность, чем мы ожидали бы в аналогичной популяции, которая не занимается добычей полезных ископаемых, возрастные коэффициенты для такой известной популяции, такой как все мужчины одного возраста, равны применяется к каждой возрастной группе изучаемого населения. Это даст количество смертей, ожидаемых в каждой возрастной группе в интересующей популяции, если эта популяция имела опыт смертности известной популяции. Таким образом, для каждой возрастной группы рассчитывается ожидаемое количество смертей, и эти числа суммируются. Также подсчитываются и суммируются числа смертей, которые действительно наблюдались в этой группе населения. Затем рассчитывается отношение общего количества фактически наблюдаемых смертей к общему количеству ожидаемых смертей, если бы у интересующей группы был опыт смертности известного населения. Этот коэффициент называется стандартизированным коэффициентом смертности (SMR). SMR определяется следующим образом: SMR = (Наблюдаемое количество смертей в год) / (Ожидаемое количество смертей в год).

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Эверит, Брайан; Скрондал, Андерс (2010). «Стандартизированный коэффициент смертности (SMR)». Кембриджский статистический словарь. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. п. 409. ISBN  9780521766999.
  2. ^ Broeck, J .; Brestoff, J. R .; Каульфус, К. (2013). «Статистическая оценка». Эпидемиология: принципы и практические указания. п. 417. Дои:10.1007/978-94-007-5989-3_22. ISBN  978-94-007-5988-6.

внешняя ссылка

  • ПАМКОМП Программа анализа и расчета человеко-лет для расчета SMR