Искусственный мозг - Artificial brain

An искусственный мозг (или же искусственный разум) является программного обеспечения и аппаратное обеспечение с когнитивными способностями, аналогичными животным, или человеческий мозг.[1]

Исследования по изучению «искусственного мозга» и эмуляция мозга играет в науке три важные роли:

  1. Продолжающаяся попытка нейробиологи чтобы понять, как работает человеческий мозг, известный как когнитивная нейробиология.
  2. Мысленный эксперимент в философия искусственного интеллекта, демонстрируя, что возможно, по крайней мере теоретически, создать машину, обладающую всеми возможностями человека.
  3. Долгосрочный проект по созданию машин, демонстрирующих поведение, сравнимое с поведением животных со сложными Центральная нервная система Такие как млекопитающие и особенно люди. Конечная цель создания машины, демонстрирующей человеческое поведение или интеллект, иногда называется сильный ИИ.

Примером первой цели является проект, о котором сообщил Астонский университет в Бирмингеме, Англия.[2] где исследователи используют биологические клетки для создания «нейросфер» (небольших кластеров нейронов) с целью разработки новых методов лечения заболеваний, включая Болезнь Альцгеймера, двигательный нейрон и болезнь Паркинсона.

Вторая цель - это ответ на такие аргументы, как Джон Сирл с Китайская комната аргумент Хуберт Дрейфус с критика ИИ или же Роджер Пенроуз аргумент в Новый разум императора. Эти критики утверждали, что есть аспекты человеческого сознания или опыта, которые нельзя смоделировать с помощью машин. Один из ответов на их аргументы состоит в том, что биологические процессы внутри мозга можно моделировать с любой степенью точности. Этот ответ был дан еще в 1950 г. Алан Тьюринг в его классической статье "Вычислительная техника и интеллект ".[примечание 1]

Третья цель обычно называется общий искусственный интеллект исследователями.[3] Тем не мение, Рэй Курцвейл предпочитает термин «сильный ИИ». В его книге Сингулярность близка, он фокусируется на эмуляция всего мозга использование обычных вычислительных машин в качестве подхода к реализации искусственного мозга и утверждает (на основании того, что мощность компьютеров продолжает экспоненциальный рост), что это может быть сделано к 2025 году. Генри Маркрам, директор Синий мозг проект (который пытается эмулировать мозг), сделал аналогичное заявление (2020 г.) в Оксфордском университете. Конференция TED в 2009.[1]

Подходы к моделированию мозга

Оценки того, сколько вычислительной мощности необходимо для имитации человеческого мозга на различных уровнях (от Рэй Курцвейл, и Андерс Сандберг и Ник Бостром ), наряду с самым быстрым суперкомпьютером из TOP500 нанесено на карту по годам.

Хотя прямой человек эмуляция мозга с помощью искусственные нейронные сети на высокопроизводительные вычисления двигатель - широко обсуждаемый подход,[4] есть и другие подходы. Альтернативная реализация искусственного мозга может быть основана на Голографические нейронные технологии (HNeT) принципы нелинейной фазовой когерентности / декогерентности. Аналогия была проведена с квантовыми процессами через основной синаптический алгоритм, который очень похож на квантово-механическое волновое уравнение.

EvBrain[5] это форма эволюционное программное обеспечение которые могут развиваться "мозговые" нейронные сети, такие как сеть непосредственно за сетчатка.

В ноябре 2008 г. IBM получила грант в размере 4,9 млн долларов США от Пентагон для исследования создания интеллектуальных компьютеров. В Проект Blue Brain проводится при содействии IBM в Лозанна.[6] Проект основан на предположении, что можно искусственно связать нейроны «в компьютере», поместив тридцать миллионов синапсов в их правильное трехмерное положение.

Некоторые сторонники сильного ИИ предположили в 2009 году, что компьютеры, связанные с Blue Brain и Soul Catcher, могут превысить интеллектуальный потенциал человека примерно к 2015 году, и что вполне вероятно, что мы сможем загрузить человеческий мозг где-то около 2050 г.[7]

Пока Синий мозг способен отображать сложные нейронные связи в большом масштабе, проект не обеспечивает связи между активностью мозга и поведением, выполняемым мозгом. В 2012 году проект Spaun (объединенная сеть с архитектурой семантического указателя) попытался смоделировать несколько частей человеческого мозга с помощью крупномасштабных представлений нейронных связей, которые в дополнение к картированию генерируют сложное поведение.[8]

Дизайн Спауна воссоздает элементы анатомии человеческого мозга. Модель, состоящая примерно из 2,5 миллионов нейронов, включает в себя функции зрительной и моторной коры, ГАМКергические и дофаминергические связи, вентральная тегментальная область (VTA), черная субстанция и другие. Конструкция позволяет выполнять несколько функций в ответ на восемь задач, используя визуальный ввод печатных или рукописных символов и вывод, выполняемый механической рукой. Функции Spaun включают копирование рисунка, распознавание изображений и подсчет.[8]

Есть веские основания полагать, что, независимо от стратегии реализации, прогнозы реализации искусственного мозга в ближайшем будущем оптимистичны.[нужна цитата ] В частности, мозг (включая человеческий мозг ) и познание в настоящее время недостаточно изучены, и масштаб требуемых вычислений неизвестен. Еще одно краткосрочное ограничение заключается в том, что все современные подходы к моделированию мозга требуют на порядок большего энергопотребления по сравнению с человеческим мозгом. Человеческий мозг потребляет около 20W мощности, в то время как современные суперкомпьютеры могут потреблять до 1 МВт, т. е. порядка 100 000 больше.[нужна цитата ]

Мысленный эксперимент с искусственным мозгом

Некоторые критики моделирование мозга[9] считают, что проще создать общее разумное действие напрямую, не подражая природе. Некоторые комментаторы[10] использовали аналогию, согласно которой ранние попытки построить летательные аппараты моделировали их по образцу птиц, но современные самолеты не похожи на птиц.

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Критики:
    • Сирл, Джон (1980), «Умы, мозги и программы», Поведенческие науки и науки о мозге, 3 (3): 417–457, Дои:10.1017 / S0140525X00005756, получено 13 мая, 2009
    • Дрейфус, Хуберт (1972), Чего не умеют компьютеры, Нью-Йорк: MIT Press, ISBN  0-06-090613-8
    • Пенроуз, Роджер (1989), Новый разум императора: о компьютерах, разуме и законах физики, Издательство Оксфордского университета, ISBN  0-14-014534-6
    (Упреждающий) ответ Тьюринга:Другие источники, согласные с Тьюрингом:

Рекомендации

  1. ^ а б Искусственный мозг: «Через 10 лет» 2009 bbc news русская служба
  2. ^ "Новостной репортаж о проекте Aston University". Архивировано из оригинал на 2010-08-05. Получено 2010-03-29.
  3. ^ Восс, Питер (2006), «Основы общего интеллекта», в Гертцеля, Бен; Пенначин, Кассио (ред.), Общий искусственный интеллект, Спрингер, ISBN  3-540-23733-Х, заархивировано из оригинал 23 июля 2013 г.
  4. ^ видеть Система искусственного интеллекта, CAM мозг-машина и кошачий мозг Например
  5. ^ Юнг, Сун Ён, «Топографический метод развития нейронных сетей для эволюции искусственного мозга» В архиве 29 июня 2011 г. Wayback Machine, Искусственная жизнь, MIT Press, т. 11, выпуск 3 - лето 2005 г., с. 293-316
  6. ^ Голубой мозг в BBC News
  7. ^ (по-английски) Яап Блум, Менно ван Доорн, Сандер Дуйвестайн, Я - медиа: рост разговорного общества, Исследовательский институт VINT в Согети, 2009, с.273.
  8. ^ а б [1], Крупномасштабная модель функционирующего мозга.
  9. ^ Герцель, Бен (Декабрь 2007 г.). "Общий искусственный интеллект человеческого уровня и возможность технологической сингулярности: реакция на высказывание Рэя Курцвейла Сингулярность близкаи критика Курцвейла Макдермоттом ". Искусственный интеллект. 171 (18, Special Review Issue): 1161–1173. Дои:10.1016 / j.artint.2007.10.011. Получено 1 апреля, 2009.
  10. ^ Фокса и Хейса, цитируемых по Nilsson, Nils (1998), Artificial Intelligence: A New Synthesis, p581 Morgan Kaufmann Publishers, ISBN  978-1-55860-467-4

внешняя ссылка