Экспериментальная математика - Experimental mathematics

Экспериментальная математика это подход к математика в котором вычисления используются для исследования математических объектов и определения свойств и закономерностей.[1] Он был определен как «та отрасль математики, которая в конечном итоге занимается кодификацией и передачей идей в рамках математического сообщества посредством использования экспериментального (в галилеевском, бэконовском, аристотелевском или кантианском смысле) исследования догадки и более неформальные убеждения и тщательный анализ данных, полученных в ходе этого исследования ».[2]

По выражению Пол Халмос: "Математика - это не дедуктивная наука - это клише. Когда вы пытаетесь доказать теорему, вы не просто перечисляете гипотезы, а затем начинайте рассуждать. Что ты делаешь методом проб и ошибок, эксперименты, догадки. Вы хотите узнать, каковы факты, и то, что вы делаете в этом отношении, похоже на то, что делает лаборант ».[3]

История

Математики всегда занимались экспериментальной математикой. Существующие записи ранней математики, такие как Вавилонская математика, обычно состоят из списков числовых примеров, иллюстрирующих алгебраические тождества. Однако в современной математике, начиная с 17 века, сложилась традиция публикации результатов в окончательном, формальном и абстрактном виде. Численные примеры, которые, возможно, привели математика к первоначальной формулировке общей теоремы, не были опубликованы и, как правило, были забыты.

Экспериментальная математика как отдельная область исследований возродилась в двадцатом веке, когда изобретение электронного компьютера значительно увеличило диапазон возможных вычислений со скоростью и точностью, намного превосходящими все, что было доступно предыдущим поколениям математиков. Важной вехой и достижением экспериментальной математики стало открытие в 1995 г. Формула Бейли – Борвейна – Плуфа для двоичных цифр π. Эта формула была открыта не формальными рассуждениями, а численным поиском на компьютере; только потом был проведен строгий доказательство найденный.[4]

Цели и использование

Задачи экспериментальной математики - «генерировать понимание и понимание; генерировать и подтверждать или опровергать предположения; и в целом сделать математику более осязаемой, живой и интересной как для профессионального исследователя, так и для новичка».[5]

Использование экспериментальной математики определяется следующим образом:[6]

  1. Обретение проницательности и интуиции.
  2. Открытие новых моделей и отношений.
  3. Использование графических дисплеев для подсказки основных математических принципов.
  4. Проверка и особенно опровержение домыслов.
  5. Изучение возможного результата, чтобы увидеть, стоит ли он формального доказательства.
  6. Предлагаем подходы к формальному доказательству.
  7. Замена длинных ручных выводов компьютерными выводами.
  8. Подтверждение аналитически полученных результатов.

Инструменты и техники

Экспериментальная математика использует численные методы рассчитать приблизительные значения для интегралы и бесконечная серия. Арифметика произвольной точности часто используется для определения этих значений с высокой степенью точности - обычно 100 значащих цифр или более. Алгоритмы целочисленных отношений затем используются для поиска отношений между этими значениями и математические константы. Работа с высокими значениями точности снижает вероятность ошибки математическое совпадение для истинного отношения. Затем будет искать формальное доказательство предполагаемого отношения - часто бывает легче найти формальное доказательство, когда известна форма предполагаемого отношения.

Если контрпример ищется или крупномасштабный доказательство исчерпания предпринимается попытка, распределенных вычислений методы могут использоваться для разделения вычислений между несколькими компьютерами.

Часто используются общие математическое программное обеспечение Такие как Mathematica,[7] хотя предметно-ориентированное программное обеспечение также написано для атак на проблемы, требующие высокой эффективности. Программное обеспечение для экспериментальной математики обычно включает обнаружение и исправление ошибок механизмы, проверки целостности и избыточные вычисления, предназначенные для минимизации возможности недействительности результатов из-за аппаратной или программной ошибки.

Приложения и примеры

Приложения и примеры экспериментальной математики включают:

Правдоподобные, но ложные примеры

Некоторые правдоподобные соотношения сохраняются с высокой степенью точности, но все же не соответствуют действительности. Один из примеров:

Две стороны этого выражения фактически различаются после 42-го десятичного знака.[14]

Другой пример: максимальное высота (максимальное абсолютное значение коэффициентов) всех факторов Иксп - 1 похоже на высоту пth круговой полином. Компьютер показал, что это верно для п <10000 и ожидалось, что он будет верным для всех п. Однако более широкий компьютерный поиск показал, что это равенство не выполняется для п = 14235, когда высота п-й круговой полином равен 2, но максимальная высота множителей равна 3.[15]

Практикующие

Следующее математики и компьютерные ученые внесли значительный вклад в область экспериментальной математики:

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Вайсштейн, Эрик В. «Экспериментальная математика». MathWorld.
  2. ^ Экспериментальная математика: обсуждение В архиве 2008-01-21 на Wayback Machine Дж. Борвейн, П. Борвейн, Р. Гирдженсон и С. Парнес
  3. ^ Я хочу быть математиком: автоматография (1985), стр. 321 (в переиздании 2013 г.)
  4. ^ В поисках Пи к Дэвид Х. Бейли, Джонатан М. Борвейн, Питер Б. Борвейн и Саймон Плафф.
  5. ^ Борвейн, Джонатан; Бейли, Дэвид (2004). Математика экспериментально: правдоподобные рассуждения в 21 веке. А.К. Питерс. стр. vii. ISBN  978-1-56881-211-3.
  6. ^ Борвейн, Джонатан; Бейли, Дэвид (2004). Математика экспериментально: правдоподобные рассуждения в 21 веке. А.К. Питерс. п. 2. ISBN  978-1-56881-211-3.
  7. ^ а б c Новый вид науки [1]
  8. ^ Сильва, Томас (28 декабря 2015 г.). «Вычислительная проверка гипотезы 3x + 1». Институт Электроники и Информатики Авейру. В архиве из оригинала 18 марта 2013 г.
  9. ^ Клемент В. Х. Лам (1991). «Поиск конечной проективной плоскости порядка 10». Американский математический ежемесячный журнал. 98 (4): 305–318. Дои:10.2307/2323798. JSTOR  2323798.
  10. ^ arXiv, Новые технологии из. «Математики решают минимальную задачу судоку». Обзор технологий MIT. Получено 27 ноября 2017.
  11. ^ Бейли, Дэвид (1997). «Новые математические формулы, открытые с помощью суперкомпьютеров» (PDF). Новости NAS. 2 (24).
  12. ^ Х. Ф. Сандхэм и Мартин Кнезер, The American Mathematical Monthly, Advanced problem 4305, Vol. 57, No. 4 (апрель 1950 г.), стр. 267-268
  13. ^ Мамфорд, Дэвид; Сериал, Кэролайн; Райт, Дэвид (2002). Жемчуг Индры: видение Феликса Кляйна. Кембридж. стр. viii. ISBN  978-0-521-35253-6.
  14. ^ Дэвид Х. Бейли и Джонатан М. Борвейн, Будущие перспективы компьютерной математики, Декабрь 2005 г.
  15. ^ Высота Φ4745 равно 3 и 14235 = 3 x 4745. См. последовательности Слоана. OEISA137979 и OEISA160338.

внешняя ссылка