Индекс многомерной бедности - Multidimensional Poverty Index

Индексы многомерной бедности используйте ряд показателей для расчета суммарного показателя бедности для данного населения, в котором большее значение указывает на более высокий уровень бедности. Эта цифра учитывает как долю населения, которое считается бедным, так и «масштаб» бедности, с которой сталкиваются эти «бедные» домохозяйства, в соответствии с «методом подсчета» Alkire & Foster.[1] Этот метод был разработан после усиления критики денежных показателей бедности и показателей бедности, основанных на потреблении, с целью отразить лишения неденежных факторов, способствующих благополучию. Несмотря на то, что существует стандартный набор индикаторов, размеров, пороговых значений и пороговых значений, используемых для «Глобального MPI»,[2] метод является гибким, и есть много примеров исследований бедности, которые изменяют его, чтобы лучше всего соответствовать их среде. В основном, но не исключительно, методология[3] применяется к развивающимся странам.

В Глобальный индекс многомерной бедности (MPI) был разработан в 2010 г. Оксфордская инициатива по борьбе с бедностью и человеческим развитием (OPHI) и Программа Развития ООН[4] и использует показатели здоровья, образования и уровня жизни для определения распространенности и интенсивности бедности, с которой сталкивается население. С тех пор он использовался для измерения крайней бедности в более чем 100 развивающихся странах. Глобальный ИМБ ежегодно публикуется ПРООН и OPHI, а результаты публикуются в их веб-сайты. Он заменил Индекс человеческой бедности.

Количество сотрудников MPI в Западной Африке

Индексы многомерной бедности обычно используют домохозяйство в качестве единицы анализа, хотя это не является абсолютным требованием.[5] Домохозяйство лишается данного показателя, если оно не соответствует заданному «пороговому значению» (например, имеет хотя бы одного взрослого члена с не менее 6-летним образованием). Домохозяйству присваивается «оценка депривации», определяемая количеством показателей, по которым они лишены, и «весами», присвоенными этим показателям. Каждому параметру (здоровье, образование, уровень жизни и т. Д.) Обычно присваивается одинаковый вес, и каждый показатель в рамках измерения также обычно имеет одинаковый вес. Если этот показатель депривации домохозяйства превышает заданный порог (например, 1/3), тогда домохозяйство считается «многократно лишенным» или просто «бедным». Окончательный «показатель ИМБ» (или «Скорректированный коэффициент численности») определяется как доля домохозяйств, считающихся «бедными», умноженная на средний балл депривации «бедных» домохозяйств.[5]

Сторонники MPI заявляют, что этот метод можно использовать для создания всеобъемлющей картины людей, живущих в бедности, и позволяет проводить сравнения как по странам, регионам и миру, так и внутри стран по этническим группам, городским / сельским местам, а также другим ключевым домохозяйствам и характеристики сообщества. ИМБ полезны в качестве аналитического инструмента для выявления наиболее уязвимых слоев населения - самых бедных среди бедных, выявления моделей бедности в странах и во времени, позволяя политикам более эффективно направлять ресурсы и разрабатывать политику.[5] Критики этой методологии указали, что изменения пороговых значений и пороговых значений, а также включенных показателей и присвоенных им весов могут изменить баллы ИМБ и итоговую оценку бедности.[6][7]

Размеры и показатели

Габаритные размеры

Глобальный ИМБ использует три стандартных параметра: здоровье; Образование; Уровень жизни. Они отражают Индекс человеческого развития.

Индексы многомерной бедности, используемые для целей, отличных от глобального сравнения, иногда используют разные измерения, включая доход и потребление.

Индикаторы и отсечки

Глобальный MPI использует следующие десять индикаторов со следующими пороговыми значениями.[8][9]

РазмерИндикаторыОграничения по депривации[10][11]
ЗдоровьеДетская смертностьЛишается, если в семье умер ребенок в возрасте до 18 лет в течение 5 лет, предшествующих обследованию.
ПитаниеЛишенный, если кто-либо из взрослых или детей, о питании которых имеется информация, недоедает.
ОбразованиеГоды обученияЛишается, если ни один из членов семьи не закончил шесть лет школьного образования.
Посещаемость школыНи один из членов домохозяйства в возрасте "возраста поступления в школу + шесть" или старше не закончил шестилетнее школьное образование.
Уровень жизниТопливо для приготовления пищиНедостаточно, если в доме готовят на навозе, дровах или углях.
СанитарияЛишается, если в домохозяйстве не улучшаются санитарные условия (согласно ЦРТ руководящие принципы), или его улучшают, но передают другим домохозяйствам.
Питьевая водаЛишенный, если домохозяйство не имеет доступа к улучшенной питьевой воде (согласно руководящим принципам ЦРТ) или улучшенная питьевая вода находится более чем в 30 минутах ходьбы от дома и обратно.
ЭлектричествоЛишается, если в доме нет электричества.
КорпусЛишается, если хотя бы один из трех материалов корпуса для крыши, стен и пола является недостаточным: пол из натуральных материалов и / или крыша и / или стены из натуральных или элементарных материалов.
АктивыЛишается, если домохозяйство владеет только одним из этих активов: радио, телевизором, телефоном, компьютером, тележкой для животных, велосипедом, мотоциклом или холодильником и не владеет автомобилем или грузовиком.

Индикаторы, выбранные для других исследований, ориентированных на ИМБ, различаются в зависимости от наличия данных и контекста,[12] а также теоретические соображения исследователей.[13]

Расчет

Счетный метод Алкира-Фостера

Метод Алкира-Фостера (AF)[14] это метод измерения многомерной бедности, разработанный Сабиной Алкир и Джеймсом Фостером из OPHI. Основываясь на показателях бедности Фостера-Грира-Торбеке, он включает в себя подсчет различных типов лишений, которые люди испытывают одновременно, например, отсутствие образования или работы, плохое здоровье или уровень жизни. Эти профили депривации анализируются, чтобы определить, кто является бедным, а затем используются для построения многомерного индекса бедности (ИМБ).

Выявление бедных

Чтобы идентифицировать бедных, метод AF учитывает перекрывающиеся или одновременные лишения, которые испытывает человек или домохозяйство, с помощью различных показателей бедности. Индикаторы могут иметь одинаковый вес или разный вес. Люди считаются многомерно бедными, если взвешенная сумма их лишений больше или равна пороговому значению бедности - например, 20%, 30% или 50% всех лишений.

Это гибкий подход, который можно адаптировать к различным ситуациям, выбирая различные параметры (например, образование), показатели бедности в рамках каждого измерения (например, сколько лет у человека учится в школе) и пороговые значения бедности (например, человек с менее чем пятилетнее образование считается лишенным).

Построение показателей бедности

Самый распространенный способ измерения бедности - это вычислить процентную долю бедного населения, известную как коэффициент численности (ЧАС). Выявив, кто беден, методология AF генерирует уникальный класс показателей бедности (Mα), что выходит за рамки простого коэффициента численности персонала. Три меры в этом классе имеют большое значение:

  • Скорректированная численность персонала (M0), иначе известный как MPI: этот показатель отражает как заболеваемость бедности (процент бедного населения) и интенсивность бедности (процент лишений, от которых страдает каждый человек или домохозяйство в среднем). M0 рассчитывается путем умножения падения (H) на интенсивность (A). M0 = ЧАС Икс А.
  • Скорректированный разрыв бедности (M1): Этот показатель отражает масштабы, интенсивность и глубину бедности. Глубина бедности - это средний «разрыв» (г) между уровнем депривации бедных людей и границей бедности. M1 = ЧАС Икс А Икс г.
  • Скорректированный квадратный разрыв бедности (M2): Этот показатель отражает распространенность, интенсивность и глубину бедности, а также неравенство среди бедных (выраженное квадратом разрыва, S). M2 = ЧАС Икс А Икс S.

M0 может быть вычислен как с порядковыми, так и с кардинальными данными, поэтому его чаще всего используют. Кардинальные данные необходимы для расчета M1 и M2.

Метод AF уникален тем, что, измеряя интенсивность, он может различать, например, группу бедных людей, которые в среднем страдают двумя лишениями, и группу бедных людей, которые страдают в среднем пятью депривациями одновременно.

Вымышленный пример

Страна X состоит из лиц A, B и C. В следующей таблице показаны депривации по каждому из 10 показателей для лиц A, B и C.

«0%» означает отсутствие депривации по этому показателю, а «100%» означает депривацию по этому показателю.

ИндикаторВесЧеловек АЧеловек BЧеловек C
11/60%0%0%
21/60%0%0%
31/6100%100%0%
41/60%100%0%
51/180%100%100%
61/180%100%100%
71/180%0%100%
81/18100%100%100%
91/18100%0%100%
101/18100%0%0%
Взвешенная оценка33.33%50.00%27.78%
СтатусMPI плохой (≥ 33%)MPI плохой (≥ 33%)Не плохой MPI (<33%)

Фактор H для страны X:

Фактор A для страны X:

Таким образом, MPI для страны X составляет:

Сравнение с другими показателями

Сравнение с HDI

HDI, Индекс человеческого развития, был разработан Махбуб-уль-Хак и Амартья Сен, в 1990 году, а также был разработан ПРООН. Он рассчитывается как среднее геометрическое нормированных индексов трех измерений человеческого развития; в нем учитываются: здоровье, образование и уровень жизни. У ПРООН есть отдельная версия ИЧР, названная IHDI (ИЧР с поправкой на неравенство ).

Хотя как HDI, так и MPI используют 3 широких измерения здоровье, образование и уровень жизни, ИЧР использует индикаторы на агрегированном уровне, в то время как MPI использует микроданные, и все индикаторы должны быть получены из одного и того же исследования. Это, среди прочих причин, привело к тому, что ИМБ рассчитывается только для немногим более 100 стран, где данные доступны по всем этим разнообразным показателям, в то время как ИЧР рассчитывается почти для всех стран.

Однако, хотя HDI, таким образом, более универсален, его относительная редкость показателей также делает его более подверженным систематическим ошибкам. Действительно, некоторые исследования показали, что он несколько смещен в сторону ВВП на душу населения, о чем свидетельствует высокая корреляция между ИЧР и логарифмом GDPpc. Следовательно, HDI подвергается критике за игнорирование других параметров развития.

Сравнение с другими показателями

Оба HDI и MPI подвергались критике со стороны таких экономистов, как Ратан Лал Басу за то, что не принимал во внимание «моральные / эмоциональные / духовные аспекты» бедности. Эти дополнительные факторы пытались учесть с помощью «Глобального индекса счастья».

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Алкир и Фостер (2011). «Подсчет и измерение многомерной бедности». Журнал общественной экономики. 95 (7–8): 476–487. Дои:10.1016 / j.jpubeco.2010.11.006. S2CID  6113312.
  2. ^ Алкир, Рош и Сет (2013). Глобальный индекс многомерной бедности. Оксфордская инициатива по борьбе с бедностью и человеческим развитием.
  3. ^ Суппа, Николай (2018). «К индексу многомерной бедности для Германии» (PDF). Empirica. 45, 4 (4): 655–683. Дои:10.1007 / s10663-017-9385-3. S2CID  159012835.
  4. ^ «Множество данных. Новый полезный способ охватить многие аспекты бедности». Экономист. 29 июля 2010 г.. Получено 2010-08-04. Благодаря расширению доступности данных обследований условий жизни домашних хозяйств в более чем 100 развивающихся странах исследователи разработали новый индекс, названный Индексом многомерной бедности (ИМБ), который Программа развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) будет использовать в свой следующий «Отчет о человеческом развитии» в октябре.
  5. ^ а б c multidimensionalpoverty.org https://multidimensionalpoverty.org/. Получено 2019-08-16. Отсутствует или пусто | название = (Помогите)
  6. ^ Кавапоцци, Хан и Миньячи (2015). «Альтернативные весовые структуры для оценки многомерной бедности». Журнал экономического неравенства. 13, 3 (3): 425–447. Дои:10.1007 / s10888-015-9301-7. HDL:11379/459215. S2CID  158176100.
  7. ^ Раваллион, Мартин (01.06.2011). «О многомерных показателях бедности». Журнал экономического неравенства. 9 (2): 235–248. Дои:10.1007 / s10888-011-9173-4. HDL:10986/3346. ISSN  1573-8701. S2CID  14917462.
  8. ^ «Глобальный индекс многомерной бедности 2020 г.».
  9. ^ Алкир Рош Сантос Сет. «Индекс многомерной бедности 2011: Краткая методологическая справка» (PDF). Оксфордская инициатива по борьбе с бедностью и человеческим развитием (OPHI).
  10. ^ ophi.org.uk https://ophi.org.uk/multidimensional-poverty-index/. Получено 2019-12-25. Отсутствует или пусто | название = (Помогите)
  11. ^ "Глобальный индекс многомерной бедности (ИМБ) 2020 | Доклады о человеческом развитии". hdr.undp.org. Получено 2020-07-20.
  12. ^ Беренджер, В. (2016). «Измерение многомерной бедности в трех странах Юго-Восточной Азии с использованием порядковых переменных». Серия рабочих документов ADBI. 618.
  13. ^ Сумка и Сет (2018). «Имеет ли значение, как мы оцениваем уровень жизни? Данные из индийских трущоб, сравнивающие денежно-кредитный и многомерный подходы». Исследование социальных показателей. 134, 2.
  14. ^ ophi.org.uk https://ophi.org.uk/research/multidimensional-poverty/alkire-foster-method/. Получено 2019-12-25. Отсутствует или пусто | название = (Помогите)

Список используемой литературы

внешние ссылки