Индекс гендерного развития - Gender Development Index - Wikipedia

В Индекс гендерного развития (GDI) является индекс предназначен для измерить гендерное равенство.

GDI вместе с Мера расширения прав и возможностей мужчин и женщин (GEM) были введены в 1995 году в Отчет о человеческом развитии написано Программа Развития ООН. Целью этих измерений было добавить гендерно-чувствительный аспект в Индекс человеческого развития (HDI). Первым измерением, которое они создали в результате, стал Индекс развития с учетом гендерного фактора (GDI). GDI определяется как «чувствительная к распределению мера, которая учитывает влияние существующих гендерных разрывов на человеческое развитие в трех компонентах ИРЧП» (Klasen 243). Чувствительность к распределению означает, что GDI учитывает не только усредненный или общий уровень благосостояния и богатства в данной стране, но также сосредотачивается на том, как это богатство и благополучие распределяются между различными группами в обществе. ИЧР и GDI (а также GEM) были созданы, чтобы конкурировать с более традиционными общими показателями развития, основанными на доходах, такими как валовой внутренний продукт (ВВП) и валовой национальный продукт (ВНП).^[1]

Определение и расчет

GDI часто считают «гендерно-чувствительным расширением HDI» (Klasen 245). Он направлен на устранение гендерного разрыва в ожидаемой продолжительности жизни, образовании и доходах. В нем применяется штраф «неприятия неравенства», который создает штраф в оценке развития за гендерный разрыв в любой из категорий Индекс человеческого развития которые включают ожидаемую продолжительность жизни, взрослый грамотность, охват школой и логарифмические преобразования дохода на душу населения. Что касается ожидаемой продолжительности жизни, GDI предполагает, что женщины будут жить в среднем на пять лет дольше мужчин. Кроме того, с точки зрения дохода, GDI рассматривает разрыв в доходах с точки зрения фактического заработанного дохода.^[1] GDI нельзя использовать независимо от Индекс человеческого развития (ИЧР), поэтому его нельзя использовать отдельно как индикатор гендерного разрыва. Фактически можно точно учесть только разрыв между HDI и GDI; GDI сам по себе не является независимым показателем гендерного разрыва.^[2]

Индекс гендерного развития (2018)

Ниже приводится список стран по их Индексу гендерного развития, основанный на данных, собранных в 2018 году и опубликованных в 2019 году.^[3] Страны сгруппированы в пять групп на основе абсолютного отклонения от гендерного паритета в значениях ИЧР: от 1 (наиболее близкое к гендерному паритету) до 5 (наибольшее отклонение от гендерного паритета). Это означает, что при группировке одинаково учитываются гендерные различия в пользу мужчин и женщин.

Карта мира, на которой показаны страны, входящие в группы 1–5 Индекса гендерного развития (на основе данных за 2018 год, опубликованных в 2019 году). Страны группы 1 наиболее близки к гендерному паритету, в то время как страны группы 5 находятся дальше всего (т.е. имеют наибольшее гендерное неравенство).

Группа 1

Группа 2

Группа 3

Группа 4

Группа 5

Данные недоступны

2018 классифицировать	Страна	Индекс гендерного развития	Группа	Индекс человеческого развития (женщины)	Индекс человеческого развития (люди)
1	Кувейт	0.999271313598908	1	0.802241545091312	0.802826553883562
2	Казахстан	0.998616111258415	1	0.814121946939387	0.815250162460792
3	Тринидад и Тобаго	1.00211774602851	1	0.797989701033099	0.796303332812547
4	Словения	1.00257442927832	1	0.901787072451453	0.899471446823739
5	Вьетнам	1.00272297523169	1	0.693389879484458	0.691506923259876
6	Бурунди	1.00324890931813	1	0.421654103634997	0.420288624008154
7	Доминиканская Республика	1.00339001174288	1	0.744042111285307	0.741528321567516
8	Филиппины	1.00369597615498	1	0.712223593546365	0.709600925446362
9	Таиланд	0.995480861692473	1	0.762715746885023	0.766178212194142
10	Панама	1.00461251995559	1	0.793862458409325	0.790217564125534
11	Украина	0.995122669191676	1	0.745224174704749	0.748876694076404
12	Бразилия	0.995109362655928	1	0.757109191363106	0.760830135636948
13	Молдова	1.00705674095832	1	0.713558080174709	0.70855797012558
14	Болгария	0.992621622836447	1	0.811903568014688	0.817938627706547
15	Словакия	0.992371676979385	1	0.852080306845641	0.858630215484618
16	Польша	1.00854973881397	1	0.874194924380356	0.86678414632122
17	Соединенные Штаты	0.99144743381844	1	0.914844606387427	0.922736370262227
18	Намибия	1.0094706476123	1	0.647427874518634	0.641353838321097
19	Норвегия	0.990437581014824	1	0.94564679665501	0.954776772187986
20	Финляндия	0.989817373600636	1	0.919751993696064	0.929213830982077
21	Барбадос	1.01032361432783	1	0.816388101546477	0.808046144788592
22	Беларусь	1.010339927488	1	0.819686875325532	0.811298111679611
23	Ботсвана	0.989531869461814	1	0.723041706146159	0.730690671478228
24	Канада	0.989058149729888	1	0.915888363975847	0.926020744307072
25	Хорватия	0.98859213038971	1	0.832316431348996	0.841920955835336
26	Сингапур	0.98814794506132	1	0.929356109430028	0.940503002687878
27	Аргентина	0.987919014775328	1	0.817640023795134	0.827638714880978
28	Венесуэла	1.01272311153934	1	0.728475070383083	0.719323043073244
29	Бруней	0.986891147195856	1	0.836720430865344	0.847834569438376
30	Никарагуа	1.01321583363332	1	0.654849103183038	0.646307609342023
31	Колумбия	0.986296673191879	1	0.754714364824177	0.765200152588724
32	Румыния	0.986261546538915	1	0.809420161886165	0.820695245319724
33	Ямайка	0.986030910048998	1	0.718965693897112	0.729151273626285
34	Россия	1.01499805083001	1	0.828317933961805	0.816078349396287
35	Франция	0.98439750467821	1	0.883037148032378	0.897033102822659
36	Эстония	1.01574985871536	1	0.885869263158098	0.872133287105225
37	Южная Африка	0.984153359434317	1	0.698296318804934	0.709540146473014
38	Португалия	0.984006569463407	1	0.842559344988258	0.856253780345916
39	Уругвай	1.01607193850868	1	0.809691228698831	0.79688376187934
40	Венгрия	0.983855072217788	1	0.836374771060734	0.850099567180554
41	Кабо-Верде	0.98384439453558	1	0.644164225448235	0.654741978534431
42	Кипр	0.983090727880394	1	0.864740933228215	0.879614575444782
43	Чехия	0.983021479607738	1	0.881578351276749	0.896804769340881
44	Белиз	0.982811514946144	1	0.712983445231243	0.725452881237674
45	Швеция	0.981817713523961	1	0.927549412691099	0.944726704269694
46	Испания	0.98068365758681	1	0.881897607495364	0.899268179573288
47	Дания	0.980461996197969	1	0.920118047343707	0.938453556498605
48	Эквадор	0.979876022499264	1	0.747701339556282	0.763057083128946
49	Грузия	0.978843828928938	1	0.774556381501532	0.791297200442139
50	Коста-Рика	0.977136852016496	1	0.781504112645575	0.799789825788274
51	Япония	0.976487130681848	1	0.901210670433948	0.92291095511383
52	Сербия	0.976372480770375	1	0.789117394155053	0.808213473542829
53	Австралия	0.975113503181452	1	0.925664958786577	0.949289447604262
54	Ирландия	0.974930720274505	2	0.928842297989999	0.9527264642235
55	Сент-Люсия	0.974776845288729	2	0.734104181262105	0.753099732323518
56	Лесото	1.02554956311433	2	0.522151801801454	0.50914341011059
57	Маврикий	0.973598560971563	2	0.781958849986583	0.803163522762666
58	Гайана	0.973439493655793	2	0.655984723050024	0.673883407572098
59	Армения	0.972097105538784	2	0.745713315885668	0.767118132166803
60	Литва	1.02801557456846	2	0.880350319739633	0.856358932216745
61	Бельгия	0.971637285832976	2	0.904498199776896	0.93090108105668
62	Суринам	0.971619589838185	2	0.710079630808469	0.730820619751736
63	Израиль	0.971565636624078	2	0.89085212219952	0.916924280375936
64	Малайзия	0.971535181068249	2	0.791500865872141	0.814690894674394
65	Албания	0.971302380112087	2	0.778864159321813	0.801876094684266
66	Гондурас	0.970407383075693	2	0.611426703399936	0.630072188303048
67	Люксембург	0.970263947573514	2	0.893206480322808	0.920580922909261
68	Латвия	1.03040141727652	2	0.86528356437401	0.839753856959034
69	Монголия	1.03051247212425	2	0.745684609993285	0.723605613871095
70	Эль Сальвадор	0.969303900072772	2	0.65414310778579	0.67485863591045
71	Германия	0.968046731183915	2	0.922788125514936	0.953247499102003
72	Парагвай	0.968014313475195	2	0.710081665159304	0.733544592548527
73	Италия	0.967274986133354	2	0.865859235918938	0.895153134663575
74	объединенное Королевство	0.96671693364499	2	0.903526469774669	0.934633953672392
75	Нидерланды	0.966586563190941	2	0.915682504422063	0.94733626484437
76	Исландия	0.966035360302579	2	0.921422694662473	0.953818806771077
77	Черногория	0.965505839872185	2	0.800863981950797	0.829476062057601
78	Объединенные Арабские Эмираты	0.965148016786254	2	0.831679159131191	0.861711514364929
79	Мальта	0.964573668396	2	0.867003905508653	0.898846748481537
80	Новая Зеландия	0.963450079812055	2	0.901877659315533	0.936091737613916
81	Швейцария	0.963384994370094	2	0.924302891740428	0.959432518818482
82	Гонконг	0.96331458591632	2	0.91883629861405	0.953827868951074
83	Австрия	0.962992625875126	2	0.894949094941461	0.929341586731435
84	Греция	0.96272210220035	2	0.854140900297802	0.887214387563783
85	Свазиленд	0.962280698092814	2	0.594969468404531	0.618290972253447
86	Чили	0.961896022109213	2	0.827637034592205	0.860422556668226
87	Китай	0.960737178700119	2	0.7411723134053	0.771462091649362
88	Кыргызстан	0.959354156976191	2	0.655758696158308	0.683541830084114
89	Мексика	0.957251775460597	2	0.747167434728433	0.780533871947035
90	Катар	1.04338023447896	2	0.87328373892252	0.836975543588494
91	Мьянма	0.953281245175706	2	0.566167394183869	0.593914332259327
92	Перу	0.951068629111926	2	0.73835574021778	0.776343281249042
93	Замбия	0.949346763894446	3	0.575199531528163	0.60588981118823
94	Куба	0.94847909440168	3	0.752740766990656	0.793629265456294
95	Северная Македония	0.946858477421388	3	0.736774749145141	0.778125524261687
96	Мадагаскар	0.946436637249011	3	0.504225253132795	0.532761764800671
97	Тонга	0.944301733548051	3	0.691914784976437	0.732726373779583
98	Гватемала	0.943001743676744	3	0.628457412659945	0.666443531917134
99	Руанда	0.942983702163843	3	0.519691032216798	0.551113482687214
100	Оман	0.942644918586126	3	0.792879654368817	0.841122291899752
–	В среднем в мире	0.941430799701876	–	0.706980962068851	0.750964343096414
101	Азербайджан	0.94043401604125	3	0.728006586417231	0.774117666948894
102	Мальдивы	0.938974186367784	3	0.689217295551526	0.734010908454909
103	Узбекистан	0.938530667537194	3	0.685437015702195	0.730329907599989
104	Шри-Ланка	0.937501402709405	3	0.749425007262443	0.799385478354042
105	Индонезия	0.937278216882204	3	0.681319036769408	0.726912270548411
106	Бахрейн	0.936580181665306	3	0.799753662146286	0.853908376242029
107	Боливия	0.936071128421922	3	0.677681643411889	0.723963834408994
108	Танзания	0.93556520183438	3	0.509116716427692	0.54418090308346
109	Южная Корея	0.933514804909621	3	0.869859990274136	0.931811671008637
110	Кения	0.93334124890745	3	0.553446092043308	0.592972926773739
111	Ливия	0.930834633256552	3	0.670350699455828	0.720160891640427
112	Республика Конго	0.930508381323755	3	0.590608226344738	0.63471564383389
113	Малави	0.929979500928547	3	0.466256425669024	0.501362046371437
114	Лаос	0.929388949637999	3	0.580896379268115	0.625030434775856
115	Зимбабве	0.924865126473049	4	0.540217146902477	0.584103704896499
116	индюк	0.923845887665176	4	0.770530112179602	0.834046156904971
117	Босния и Герцеговина	0.92376150833791	4	0.735305564655512	0.795990694587958
118	Камбоджа	0.919132552991075	4	0.556669111249323	0.605646170879042
119	Габон	0.917044836281997	4	0.668897563298245	0.72940551741197
120	Гана	0.912066262295093	4	0.567120060412223	0.621796994206474
121	Ангола	0.901852522177659	4	0.545524138209497	0.60489284533157
122	Мозамбик	0.901399241057088	4	0.42171001631638	0.467839329243092
123	Сан-Томе и Принсипи	0.899721720272795	5	0.571432940029916	0.635121868411333
124	Восточный Тимор	0.899338643290567	5	0.589475390655512	0.655454310846352
125	Либерия	0.898619930984625	5	0.437938141035413	0.487345234548226
126	Тунис	0.898516211947261	5	0.68930089658175	0.767154657218593
127	Непал	0.897374748629354	5	0.548886325033576	0.611657867431575
128	Бангладеш	0.895463713494037	5	0.574538067712771	0.64160954715961
129	Бутан	0.893345815434905	5	0.580503137357053	0.649807865361129
130	Ливан	0.890577064263023	5	0.678454800871403	0.761814814344947
131	Гаити	0.890365827551326	5	0.477397671690552	0.536181485090781
132	Коморские острова	0.888069540927266	5	0.504017390629825	0.567542706288025
133	Бенин	0.883486835760026	5	0.485715005319931	0.549770506656267
134	Сьерра-Леоне	0.882483208929897	5	0.410599830153055	0.465277782056556
135	Саудовская Аравия	0.879136805709795	5	0.784333088515893	0.892162725325372
136	Египет	0.878316588012583	5	0.64266778257163	0.731704024884503
137	Буркина-Фасо	0.874690316250611	5	0.403149171515835	0.460905035789063
138	Иран	0.873999741121421	5	0.726849370286313	0.831635681440477
139	Сенегал	0.87347139391351	5	0.475960252557682	0.544906514253643
140	Палестина	0.871346924588787	5	0.623519218495938	0.71558090227976
141	Камерун	0.86892158600649	5	0.522007757584777	0.600753584663367
142	Иордания	0.868301159101109	5	0.654288917853024	0.753527633811249
143	Нигерия	0.867675972564795	5	0.491676192340555	0.566658761896094
144	Алжир	0.864588565403417	5	0.684971930096163	0.792251895879002
145	Уганда	0.86268775649487	5	0.48376445336274	0.56076425070444
146	Мавритания	0.852934961025278	5	0.479113168207732	0.561722980181056
147	Демократическая Республика Конго	0.844045244422387	5	0.418857464866842	0.496250014599019
148	Эфиопия	0.843899175273984	5	0.42770052294657	0.506814718485429
149	южный Судан	0.838915228792041	5	0.368735499184939	0.439538449809623
150	Судан	0.836500123073206	5	0.456500034277483	0.545726200972158
151	Марокко	0.832807050749792	5	0.602993983556629	0.724050046182658
152	Гамбия	0.832110339375305	5	0.415697194375194	0.499569798264101
153	Индия	0.828659271423645	5	0.573650381208353	0.692263275136976
154	Идти	0.817890855118709	5	0.458991965749326	0.561189751513615
155	Мали	0.807099598839839	5	0.380140424771307	0.470995680480746
156	Гвинея	0.80606657004618	5	0.41342656240414	0.512893820147453
157	Таджикистан	0.798555909314393	5	0.561341006774011	0.702945154154523
158	Кот-д'Ивуар	0.796251100904936	5	0.445376820642565	0.559342172508641
159	Центрально-Африканская Республика	0.795444752528615	5	0.335149259100481	0.421335684263534
160	Сирия	0.79532319946114	5	0.457372222910504	0.57507718022106
161	Ирак	0.789324230426714	5	0.587352897134761	0.744121204561571
162	Чад	0.774452360811538	5	0.347398235861034	0.448572763723
163	Пакистан	0.746878273640409	5	0.464284284133844	0.621633136911112
164	Афганистан	0.722861973965333	5	0.410756365978411	0.568236234263597
165	Йемен	0.457536126892644	5	0.244873082377673	0.5351994476168
166	Нигер	0.298179843688684	5	0.129771161871938	0.435211046684383

Споры

Общие дебаты

За годы, прошедшие с момента его создания в 1995 году, возникло много споров вокруг надежности и полезности Индекса гендерного развития (GDI) для проведения адекватных сравнений между разными странами и содействия развитию с учетом гендерных факторов. GDI особенно критикуют за то, что его часто ошибочно интерпретируют как независимую меру гендерного разрыва, хотя на самом деле он не предназначен для такой интерпретации, поскольку его можно использовать только в сочетании с оценками из Индекса человеческого развития. , но не сама по себе. Кроме того, данные, необходимые для расчета GDI, не всегда доступны во многих странах, что затрудняет единообразный и международный расчет этого показателя. Также есть опасения, что сочетание стольких различных влияний на развитие в одном измерении может привести к запутанным результатам и что, возможно, GDI (и GEM) на самом деле скрывают больше, чем раскрывают.^[1]

Дебаты вокруг корректировки продолжительности жизни

В частности, было много споров по поводу компонента ожидаемой продолжительности жизни в Индексе гендерного развития (GDI). Как упоминалось ранее, раздел ожидаемой продолжительности жизни GDI скорректирован с учетом предположения, что женщины обычно живут на пять лет дольше, чем мужчины. Это положение обсуждалось, и утверждалось, что, если бы GDI действительно стремился продвигать истинное равенство, он бы стремился достичь одинаковой продолжительности жизни для женщин и мужчин, несмотря на то, что могло бы считаться биологическим преимуществом или нет. Однако это может показаться парадоксальным с точки зрения политических последствий, потому что теоретически этого можно было достичь только путем предоставления преференциального отношения к мужчинам, эффективно дискриминируя женщин. Кроме того, утверждалось, что GDI не учитывает выборочный аборт по признаку пола, что означает, что штраф, налагаемый на страну за гендерное неравенство, меньше, потому что это затрагивает меньшую часть населения (см. Сен, Пропавшие без вести женщины).^[1]

Дебаты вокруг разрыва доходов

Еще одна область дискуссий вокруг индекса гендерного развития (GDI) связана с разницей в доходах. GDI рассматривает разрыв в доходах с точки зрения фактического заработанного дохода. Было сказано, что это проблематично, потому что часто мужчины могут зарабатывать больше денег, чем женщины, но их доход делится. Кроме того, GDI подвергается критике за то, что он не учитывает ценность работы по уходу, а также другой работы, выполняемой в неформальном секторе (например, уборка, приготовление пищи, работа по дому и уход за детьми). Еще одна критика GDI заключается в том, что он учитывает только пол как фактор неравенства, однако не учитывает неравенство между классами, регионами или расами, которые могут быть очень значительными.^[1] Еще одна критика в отношении доли GDI, связанной с разрывом в доходах, заключается в том, что она сильно зависит от валовой внутренний продукт (ВВП) и валовой национальный продукт (ВНП). Для большинства стран разница в заработанном доходе составляет более 90% штрафа по признаку пола.

Предлагаемые альтернативы

Как было предложено Халисом Акдером в 1994 году, одной альтернативой Индексу развития с учетом гендерного фактора было бы вычисление отдельных мужчин и женщин. Индекс человеческого развития (HDI). Другая предлагаемая альтернатива - это показатель гендерного разрыва, который можно интерпретировать напрямую как меру гендерного неравенства, вместо того, чтобы сравнивать его с Индексом человеческого развития (ИЧР), как это делает ИРГ. Он усреднит разрыв между мужчинами и женщинами в человеческом развитии и будет использовать гендерный разрыв в уровне участия в рабочей силе вместо заработанного дохода. В Докладе о человеческом развитии за 2010 год указана еще одна альтернатива Индексу гендерного развития (GDI), а именно Индекс гендерного неравенства (GII) был предложен для устранения некоторых недостатков GDI. Этот новый экспериментальный показатель включает три аспекта: репродуктивное здоровье, расширение прав и возможностей и участие на рынке труда.^[2]

Смотрите также

Индексы