Нейронная инженерия - Neural engineering

Для использования в других целях см. Нейрокибернетика.

Нейронная инженерия (также известен как нейроинженерия) - это дисциплина внутри биомедицинская инженерия который использует инженерные методы для понимания, ремонта, замены или улучшения нейронных систем. Нейроинженеры обладают уникальной квалификацией для решения задач проектирования на стыке живой нервной ткани и неживых конструкций (Хетлинг, 2008 ).

Обзор

В области нейронной инженерии используются следующие области: вычислительная нейробиология, экспериментальная неврология, клиническая неврология, электротехника и обработка сигналов живой нервной ткани, и включает элементы из робототехника, кибернетика, компьютерная инженерия, инженерия нервной ткани, материаловедение, и нанотехнологии.

Основные цели в этой области включают восстановление и увеличение функций человека через прямое взаимодействие между нервной системой и искусственные устройства.

Многие современные исследования сосредоточены на понимании кодирования и обработки информации в сенсорный и мотор систем, количественно определяя, как эта обработка изменяется в патологический состояние, и как им можно манипулировать посредством взаимодействия с искусственными устройствами, включая мозг-компьютерные интерфейсы и нейропротезирование.

Другие исследования больше концентрируются на исследовании экспериментальным путем, в том числе с использованием нервные имплантаты связано с внешней технологией.

Нейрогидродинамика подразделение нейронной инженерии, специализирующееся на гидродинамика неврологической системы.

История

Поскольку нейронная инженерия - относительно новая область, информация и исследования, относящиеся к ней, сравнительно ограничены, хотя ситуация быстро меняется. Первые журналы, посвященные нейронной инженерии, Журнал нейронной инженерии и Журнал нейроинжиниринга и реабилитации оба появились в 2004 году. Международные конференции по нейронной инженерии проводятся IEEE с 2003 года, с 29 апреля по 2 мая 2009 года в Анталии, Турция. Четвертая конференция по нейронной инженерии.[1] 5-я Международная конференция IEEE EMBS по нейронной инженерии в апреле / ​​мае 2011 г. Канкун, Мексика, и 6-я конференция в г. Сан Диего, Калифорния в ноябре 2013 года. 7-я конференция прошла в апреле 2015 года в г. Монпелье. 8-я конференция прошла в мае 2017 г. в г. Шанхай.

Основы

Основы нейроинженерии включают взаимосвязь нейронов, нейронных сетей и функций нервной системы с поддающимися количественной оценке моделями, чтобы помочь в разработке устройств, которые могут интерпретировать и контролировать сигналы и производить целенаправленные реакции.

Неврология

Сообщения, которые тело использует для воздействия на мысли, чувства, движения и выживание, направляются нервными импульсами, передаваемыми через ткани мозга и остальным частям тела. Нейроны являются основной функциональной единицей нервной системы и представляют собой узкоспециализированные клетки, способные посылать эти сигналы, которые управляют функциями высокого и низкого уровня, необходимыми для выживания и качества жизни. Нейроны обладают особыми электрохимическими свойствами, которые позволяют им обрабатывать информацию, а затем передавать эту информацию другим клеткам. Активность нейронов зависит от потенциала нервной мембраны и изменений, происходящих вдоль и поперек нее. Постоянное напряжение, известное как мембранный потенциал, обычно поддерживается определенными концентрациями определенных ионов на мембранах нейронов. Нарушения или изменения этого напряжения создают дисбаланс или поляризацию мембраны. Деполяризация мембраны за ее пороговый потенциал генерирует потенциал действия, который является основным источником передачи сигнала, известного как нейротрансмиссия нервной системы. An потенциал действия приводит к каскаду потока ионов вниз и через аксональную мембрану, создавая эффективную серию всплесков напряжения или «электрический сигнал», который может передавать дальнейшие электрические изменения в других клетках. Сигналы могут генерироваться электрическими, химическими, магнитными, оптическими и другими формами стимулов, которые влияют на поток зарядов и, следовательно, на уровни напряжения на нейронных мембранах (He 2005).

Инженерное дело

Инженеры используют количественные инструменты, которые можно использовать для понимания сложных нейронных систем и взаимодействия с ними. Методы изучения и генерации химических, электрических, магнитных и оптических сигналов, ответственных за потенциалы внеклеточного поля и синаптическую передачу в нервной ткани, помогают исследователям модулировать активность нервной системы (Babb et al. 2008). Чтобы понять свойства активности нейронной системы, инженеры используют методы обработки сигналов и компьютерное моделирование (Eliasmith & Anderson 2003). Чтобы обработать эти сигналы, нейронные инженеры должны преобразовывать напряжения через нейронные мембраны в соответствующий код - процесс, известный как нейронное кодирование. Нейронное кодирование исследования того, как мозг кодирует простые команды в форме генераторов центральных паттернов (CPG), векторов движения, внутренней модели мозжечка и соматотопических карт для понимания движений и сенсорных явлений. Расшифровка этих сигналов в области нейробиология это процесс, с помощью которого нейроны понимают передаваемые им напряжения. Преобразования включают механизмы, с помощью которых сигналы определенной формы интерпретируются и затем переводятся в другую форму. Инженеры стремятся математически смоделировать эти преобразования (Eliasmith & Anderson 2003). Для записи этих сигналов напряжения используются различные методы. Они могут быть внутриклеточными или внеклеточными. Внеклеточные методы включают единичные записи, потенциалы внеклеточного поля, амперометрия; в последнее время, многоэлектродные решетки использовались для записи и имитации сигналов.

Объем

Нейромеханика

Нейромеханика представляет собой сочетание нейробиологии, биомеханики, ощущений и восприятия и робототехники (Edwards 2010). Исследователи используют передовые методы и модели для изучения механических свойств нервных тканей и их влияния на способность тканей выдерживать и генерировать силу и движения, а также их уязвимость к травматической нагрузке (Laplaca & Prado 2010). Эта область исследований фокусируется на преобразовании информации между нервно-мышечными и скелетными системами для разработки функций и управляющих правил, относящихся к работе и организации этих систем (Nishikawa et al. 2007). Нейромеханику можно моделировать, подключив вычислительные модели нейронных цепей к моделям тел животных, расположенных в виртуальных физических мирах (Edwards 2010). Экспериментальный анализ биомеханики, включая кинематику и динамику движений, процесс и паттерны моторной и сенсорной обратной связи во время процессов движения, а также схему и синаптическую организацию мозга, отвечающую за моторный контроль, в настоящее время исследуются, чтобы понять сложность движений животных. . Лаборатория доктора Мишель ЛаПлака в Технологическом институте Джорджии занимается изучением механического растяжения клеточных культур, сдвиговой деформации планарных клеточных культур и сдвиговой деформации трехмерных матриц, содержащих клетки. Понимание этих процессов сопровождается разработкой моделей функционирования, способных охарактеризовать эти системы в условиях замкнутого контура со специально определенными параметрами. Изучение нейромеханики направлено на улучшение лечения физиологических проблем со здоровьем, которое включает оптимизацию конструкции протезов, восстановление движений после травм, а также проектирование мобильных роботов и управление ими. Изучая структуры в трехмерных гидрогелях, исследователи могут идентифицировать новые модели механосвойств нервных клеток. Например, LaPlaca et al. разработали новую модель, показывающую, что штамм может играть роль в культуре клеток (LaPlaca et al. 2005).

Нейромодуляция

Нейромодуляция направлено на лечение заболеваний или травм с использованием технологий медицинских устройств, которые могут усиливать или подавлять активность нервной системы с помощью доставки фармацевтических агентов, электрических сигналов или других форм энергетического стимула для восстановления баланса в нарушенных областях мозга. Исследователи в этой области сталкиваются с проблемой увязки достижений в понимании нейронных сигналов с достижениями в технологиях доставки и анализа этих сигналов с повышенной чувствительностью, биосовместимостью и жизнеспособностью в схемах замкнутых контуров в мозге, чтобы можно было создавать новые методы лечения и клинические приложения для лечения тем, кто страдает нервными повреждениями различного типа.[2] Нейромодуляторы могут исправить дисфункцию нервной системы, связанную с болезнью Паркинсона, дистонией, тремором, болезнью Туретта, хронической болью, ОКР, тяжелой депрессией и, в конечном итоге, эпилепсией.[2] Нейромодуляция является привлекательной в качестве лечения различных дефектов, поскольку она направлена ​​на лечение только узкоспецифичных областей мозга, в отличие от системных методов лечения, которые могут иметь побочные эффекты на организм. Стимуляторы нейромодуляторов, такие как матрицы микроэлектродов, могут стимулировать и регистрировать функцию мозга и с дальнейшими улучшениями должны стать регулируемыми и чувствительными устройствами доставки лекарств и других стимулов.[3]

Отрастание и восстановление нейронов

Нейронная инженерия и реабилитация применяют нейробиологию и инженерию для исследования функции периферической и центральной нервной системы и поиска клинических решений проблем, вызванных повреждением или неисправностью мозга. Техника применяется к нейрорегенерация фокусируется на инженерных устройствах и материалах, которые способствуют росту нейронов для конкретных применений, таких как регенерация повреждений периферических нервов, регенерация ткани спинного мозга при повреждении спинного мозга и регенерация ткани сетчатки. Генная инженерия и тканевая инженерия являются областями, на которых развивается каркас спинного мозга, через который он может вырасти, что помогает при неврологических проблемах (Schmidt & Leach 2003).[2]

Исследования и приложения

В исследованиях, посвященных нейронной инженерии, используются устройства для изучения того, как нервная система функционирует и работает со сбоями (Schmidt & Leach 2003).

Нейронная визуализация

Нейровизуализация методы используются для исследования активности нейронных сетей, а также структуры и функций мозга. Технологии нейровизуализации включают функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ), магнитно-резонансная томография (МРТ), позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) и компьютерная аксиальная томография (CAT) сканирование. Функциональные нейровизуализационные исследования заинтересованы в том, какие области мозга выполняют определенные задачи. ФМРТ измеряет гемодинамическую активность, которая тесно связана с нейронной активностью. Он исследует мозг, настраивая сканер мозга на определенную длину волны, чтобы увидеть, какая часть мозга активирована для выполнения различных задач, наблюдая, что загорается при выполнении разных действий. ПЭТ, КТ-сканеры и электроэнцефалография (ЭЭГ) в настоящее время совершенствуются и используются для аналогичных целей.[2]

Нейронные сети

Ученые могут использовать экспериментальные наблюдения за нейронными системами, а также теоретические и вычислительные модели этих систем для создания Нейронные сети с надеждой на моделирование нейронных систем как можно более реалистичным образом. Нейронные сети можно использовать для анализа, чтобы помочь в разработке новых нейротехнологических устройств. В частности, исследователи занимаются аналитическим моделированием или моделированием методом конечных элементов для определения контроля нервной системы за движениями и применяют эти методы, чтобы помочь пациентам с травмами или расстройствами мозга. Искусственные нейронные сети могут быть построены на основе теоретических и вычислительных моделей и реализованы на компьютерах на основе теоретических уравнений устройств или экспериментальных результатов наблюдаемого поведения нейронных систем. Модели могут представлять динамику концентрации ионов, кинетику канала, синаптическую передачу, вычисление отдельных нейронов, метаболизм кислорода или применение теории динамических систем (LaPlaca et al. 2005). Сборка шаблона на основе жидкости использовалась для создания трехмерных нейронных сетей из засеянных нейронами микроносителей.[4]

Нейронные интерфейсы

Нейронные интерфейсы являются основным элементом, используемым для изучения нейронных систем и улучшения или замены нейрональных функций с помощью специальных устройств. Перед инженерами стоит задача разработать электроды, которые могут выборочно записывать данные из связанных электронных схем, чтобы собирать информацию об активности нервной системы и стимулировать определенные области нервной ткани для восстановления функции или чувствительности этой ткани (Cullen et al. 2011). Материалы, используемые для этих устройств, должны соответствовать механическим свойствам нервной ткани, в которую они помещены, и необходимо оценить повреждения. Нейронный интерфейс включает временную регенерацию каркасов биоматериала или хронических электродов и должен управлять реакцией организма на инородные материалы. Массивы микроэлектродов - недавние достижения, которые можно использовать для изучения нейронных сетей (Cullen & Pfister 2011). Оптические нейронные интерфейсы включают оптические записи и оптогенетика стимуляция, которая делает клетки мозга светочувствительными. Волоконная оптика может быть имплантирована в мозг для стимуляции и записи этой фотонной активности вместо электродов. Микроскопия с двухфотонным возбуждением может изучать живые нейронные сети и коммуникативные события между нейронами.[2]

Компьютерные интерфейсы мозга

Компьютерные интерфейсы мозга стремятся напрямую общаться с нервной системой человека, чтобы контролировать и стимулировать нейронные цепи, а также диагностировать и лечить внутреннюю неврологическую дисфункцию. Глубокая стимуляция мозга является значительным достижением в этой области, которое особенно эффективно при лечении двигательных расстройств, таких как болезнь Паркинсона, с помощью высокочастотной стимуляции нервной ткани для подавления тремора (Lega et al. 2011).

Микросистемы

Можно разработать нейронные микросистемы для интерпретации и доставки электрических, химических, магнитных и оптических сигналов в нервную ткань. Они могут обнаруживать вариации мембранного потенциала и измерять электрические свойства, такие как популяция спайков, амплитуда или скорость, с помощью электродов или путем оценки химических концентраций, интенсивности флуоресцентного света или потенциала магнитного поля. Цель этих систем - доставлять сигналы, которые будут влиять на потенциал нейрональной ткани и, таким образом, стимулировать ткань мозга, чтобы вызвать желаемый ответ (He 2005).[нужна цитата ]

Массивы микроэлектродов

Массивы микроэлектродов представляют собой специальные инструменты, используемые для обнаружения резких изменений напряжения во внеклеточной среде, возникающих в результате распространения потенциала действия по аксону. Д-р Марк Аллен и д-р ЛаПлака создали микроэлектродные 3D-электроды из цитосовместимых материалов, таких как полимеры SU-8 и SLA, которые привели к разработке микроэлектродных систем in vitro и in vivo с характеристиками высокой податливости и гибкости для минимизации разрушения тканей. .

Нервные протезы

Нейропротезирование представляют собой устройства, способные дополнять или заменять недостающие функции нервной системы, стимулируя нервную систему и регистрируя ее активность. Электроды, измеряющие возбуждение нервов, могут интегрироваться с протезами и сигнализировать им о выполнении функции, предусмотренной передаваемым сигналом. Сенсорные протезы используют искусственные датчики для замены нервных сигналов, которые могут отсутствовать из биологических источников (He 2005). Инженеры, исследующие эти устройства, обязаны обеспечить постоянный, безопасный, искусственный интерфейс с нейронной тканью. Пожалуй, самый успешный из этих сенсорных протезов - это кохлеарный имплант который вернул глухим слух. Визуальный протез для восстановления зрительных способностей слепых все еще находится на более элементарных стадиях развития. Моторное протезирование представляют собой устройства, связанные с электростимуляцией биологической нервной мышечной системы, которые могут заменять механизмы управления головным или спинным мозгом. Умные протезы могут быть разработаны для замены отсутствующих конечностей, контролируемых нервными сигналами, путем трансплантации нервов от культи человека с ампутированной конечностью к мышцам. Сенсорное протезирование обеспечивает сенсорную обратную связь, преобразовывая механические стимулы с периферии в закодированную информацию, доступную для нервной системы.[5] Электроды, размещенные на коже, могут интерпретировать сигналы и затем управлять протезом конечности. Это протезирование оказалось очень успешным. Функциональная электростимуляция (FES) - это система, направленная на восстановление двигательных процессов, таких как стояние, ходьба и хватание руками.[2]

Нейроробототехника

Нейроробототехника это исследование того, как нейронные системы могут быть воплощены в механических машинах, а движения имитированы. Нейророботы обычно используются для изучения блок управления двигателем и передвижение, обучение и выбор памяти, а также системы ценностей и выбор действий. Изучая нейроботов в реальной среде, их легче наблюдать и оценивать, чтобы описать эвристику работы робота с точки зрения его встроенных нейронных систем и реакции этих систем на окружающую среду (Krichmar 2008).[6]Например, с использованием вычислительной модели динамики эпилектических спайк-волн уже была доказана эффективность метода моделирования уменьшения приступов с помощью псевдоспектрального протокола. Вычислительная модель имитирует соединение мозга с помощью резонанса магнитной томографии пациента, страдающего идиопатической генерализованной эпилепсией. Метод был способен генерировать стимулы, уменьшающие приступы.

Регенерация нервной ткани

Регенерация нервной ткани, или нейрорегенерация пытается восстановить функции тех нейронов, которые были повреждены в результате небольших травм и более крупных повреждений, например, вызванных черепно-мозговой травмой. Функциональное восстановление поврежденных нервов включает восстановление непрерывного пути регенерации аксонов к месту иннервации. Такие исследователи, как доктор ЛаПлака из Технологического института Джорджии, стремятся помочь найти лечение для восстановления и регенерации после травматическое повреждение мозга и травмы спинного мозга применяя стратегии тканевой инженерии. Доктор ЛаПлака изучает методы комбинирования нервных стволовых клеток с каркасом на основе белка внеклеточного матрикса для минимально инвазивной доставки в очаги неправильной формы, которые образуются после травматического повреждения. Лаборатория доктора ЛаПлаки нацелена на изучение нейронных стволовых клеток in vitro и изучение альтернативных источников клеток, разработку новых биополимеров, которые можно было бы использовать в каркасе, и исследование трансплантатов инженерных клеток или тканей in vivo на моделях травматического повреждения головного и спинного мозга. определить оптимальные стратегии регенерации нервов после травм.

Современные подходы к клиническому лечению

Сквозным хирургическим швом поврежденных нервных окончаний можно восстановить небольшие промежутки с помощью аутологичных нервных трансплантатов. При более крупных травмах можно использовать трансплантат аутологичного нерва, который был взят из другого участка тела, хотя этот процесс требует много времени, затрат и требует двух операций (Schmidt & Leach 2003). Клиническое лечение ЦНС минимально доступно и в основном направлено на уменьшение побочного повреждения, вызванного костными фрагментами вблизи места травмы или воспаления. После уменьшения отека, окружающего травму, пациенты проходят реабилитацию, чтобы оставшиеся нервы можно было тренировать, чтобы компенсировать недостаточную нервную функцию в поврежденных нервах. В настоящее время не существует лечения для восстановления нервной функции поврежденных нервов ЦНС (Schmidt & Leach 2003).

Инженерные стратегии для ремонта

Инженерные стратегии восстановления спинного мозга направлены на создание благоприятной среды для регенерации нервов. До сих пор клинически возможно только повреждение нервов ПНС, но достижения в исследованиях генетических методов и биоматериалов демонстрируют возможность регенерации СК нервов в допустимых условиях.

Трансплантаты

Преимущества от аутологичный тканевые трансплантаты заключаются в том, что они происходят из природных материалов, которые имеют высокую вероятность биосовместимости, обеспечивая структурную поддержку нервов, которые способствуют адгезии и миграции клеток (Schmidt & Leach 2003). Неавтологичные ткани, бесклеточные трансплантаты и материалы на основе внеклеточного матрикса - все это варианты, которые также могут обеспечить идеальную основу для регенерация нервов. Некоторые приходят из аллогенный или же ксеногенный ткани, которые необходимо сочетать с иммунодепрессанты. в то время как другие включают тонкий кишечник подслизистая основа и трансплантаты амниотической ткани (Schmidt & Leach 2003). Синтетические материалы являются привлекательными вариантами, поскольку их физическими и химическими свойствами обычно можно управлять. Проблема, которая остается с синтетическими материалами: биосовместимость (Schmidt & Leach 2003). Метилцеллюлоза было показано, что конструкции на основе биосовместимости служат этой цели (Tate et al. 2001).AxoGen использует технологию клеточного трансплантата AVANCE, чтобы имитировать человеческий нерв. Было показано, что он позволяет добиться значимого выздоровления у 87 процентов пациентов с повреждениями периферических нервов.[7]

Каналы наведения нервов

Каналы наведения нервов, Нервный проводник представляют собой инновационные стратегии, направленные на более крупные дефекты, которые обеспечивают прохождение аксонов, управляющих ростом и снижающих задержку роста рубцовой ткани. Каналы для наведения нервов должны быть легко сформированы в канал желаемых размеров, стерилизуемы, устойчивы к разрыву, просты в обращении и наложении швов (Schmidt & Leach 2003). В идеале они будут разрушаться с течением времени с регенерацией нерва, быть гибкими, полупроницаемыми, сохранять свою форму и иметь гладкую внутреннюю стенку, имитирующую стенку настоящего нерва (Schmidt & Leach 2003).

Биомолекулярная терапия

Системы доставки с высоким уровнем контроля необходимы для продвижения нервная регенерация. Нейротрофические факторы может влиять на развитие, выживание, рост и ветвление. Нейротрофины включают фактор роста нервов (NGF), нейротрофический фактор головного мозга (BDNF), нейротрофин-3 (NT-3) и нейротрофин-4/5 (NT-4/5). Другие факторы ресничный нейротрофический фактор (CNTF), фактор роста, полученный из линии глиальных клеток (GDNF) и кислый и основной фактор роста фибробластов (aFGF, bFGF), которые способствуют ряду нейронных реакций (Schmidt & Leach 2003). Фибронектин также было показано, что он поддерживает регенерацию нервов после ЧМТ у крыс (Tate et al. 2002). Другие методы лечения направлены на регенерацию нервов за счет активации гены, связанные с регенерацией (RAG), нейрональные компоненты цитоскелета и факторы антиапоптоза. RAG включают GAP-43 и Cap-23, молекулы адгезии Такие как Семья L1, NCAM, и N-кадгерин (Schmidt & Leach 2003). Существует также возможность блокирования ингибирующих биомолекул в ЦНС из-за рубцевания глии. Некоторые изучаемые в настоящее время методы лечения хондроитиназа ABC и блокирование NgR, АДФ-рибоза (Schmidt & Leach 2003).

Методы доставки

Устройства для доставки должны быть биосовместимыми и стабильными in vivo. Некоторые примеры включают осмотические насосы, силиконовые резервуары, полимерные матрицы и микросферы. Методы генной терапии также были изучены для обеспечения долгосрочного производства факторов роста и могут быть доставлены с помощью вирусных или невирусных векторов, таких как липоплексы. Клетки также являются эффективными средствами доставки компонентов внеклеточного матрикса, нейротрофических факторов и молекул клеточной адгезии. Обонятельные обволакивающие клетки (OECs) и стволовые клетки, а также генетически модифицированные клетки были использованы в качестве трансплантатов для поддержки регенерации нервов (LaPlaca et al. 2005, Schmidt & Leach 2003, Tate et al. 2002).

Продвинутая терапия

Передовые методы лечения сочетают в себе сложные направляющие каналы и множественные стимулы, которые сосредоточены на внутренних структурах, имитирующих архитектуру нервов, содержащих внутренние матрицы продольно ориентированных волокон или каналов. Для изготовления этих структур можно использовать ряд технологий: выравнивание магнитных полимерных волокон, литье под давлением, разделение фаз, изготовление твердых тел произвольной формы и струйная печать полимеров (Schmidt & Leach 2003).

Нейронное улучшение

Увеличение нервной системы человека, или улучшение человека использование инженерных методов - еще одно возможное применение нейроинженерии. Уже было показано, что глубокая стимуляция мозга улучшает воспроизведение памяти, что отмечают пациенты, которые в настоящее время используют это лечение при неврологических расстройствах. Постулируется, что методы стимуляции мозга способны формировать эмоции и личности, а также повышать мотивацию, снижать запреты и т. Д. По запросу человека. Этические проблемы, связанные с таким типом аугментации человека, - это новый набор вопросов, с которыми нейроинженеры должны бороться по мере развития этих исследований.[2]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Общество инженерии в медицине и биологии; Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике; Международная конференция IEEE / EMBS по нейронной инженерии; NER (1 января 2009 г.). 4-я Международная конференция IEEE / EMBS по нейронной инженерии, 2009: NER'09; Анталия, Турция, 29 апреля - 2 мая 2009 г.. IEEE. OCLC  837182279.
  2. ^ а б c d е ж грамм Поттер С. 2012. NeuroEngineering: Neuroscience - Applied. В TEDxGeorgiaTech: TEDx видео на YouTube
  3. ^ Софатзис, Тиа (12 декабря 2016 г.). «О нейромодуляции». Дома. Получено 2017-06-09.
  4. ^ Чен, Пу; Ло, Чжэнъюань; Гювен, Синан; Ташоглу, Савас; Ганешан, Адарш Венкатараман; Вен, Эндрю; Демирчи, Уткань (23.06.2014). «Микромасштабная сборка, управляемая жидким шаблоном». Современные материалы. 26 (34): 5936–5941. Дои:10.1002 / adma.201402079. ISSN  0935-9648. ЧВК  4159433. PMID  24956442.
  5. ^ Лукас, Тимоти Н .; Лю, Силинь; Чжан, Милин; Шритаран, Шри; Планелл-Мендес, Иветт; Генбот, Йоханнес; Торрес-Мальдонадо, Солимар; Брэндон, Кэмерон; Ван дер Шпигель, Ян; Ричардсон, Эндрю Г. (2017-09-01). «Стратегии автономных интерфейсов сенсор-мозг для замкнутой сенсорной реанимации парализованных конечностей». Нейрохирургия. 64 (CN_suppl_1): 11–20. Дои:10.1093 / нейрос / NYx367. ISSN  0148-396X. ЧВК  6937092. PMID  28899065.
  6. ^ Кричмар, Джефф (31 марта 2008 г.). «Нейроробототехника». Scholarpedia. 3 (3): 1365. Дои:10.4249 / scholarpedia.1365. ISSN  1941-6016.
  7. ^ «Опубликованы клинические результаты по трансплантату аванса». Бесплатная онлайн-библиотека. 2015-01-01. Получено 2017-06-09.

внешняя ссылка