К-квадрат DAgostinos - DAgostinos K-squared test - Wikipedia

В статистика, Д’Агостино K2 тест, названный в честь Ральф Д'Агостино, это добродетель мера отклонения от нормальность, то есть тест направлен на то, чтобы установить, принадлежит ли данная выборка к нормально распределенной совокупности. Тест основан на преобразованиях образца эксцесс и перекос, и имеет силу только против альтернатив, что распределение искажено и / или куртично.

Асимметрия и эксцесс

В следующих, {Икся } обозначает образец п наблюдения грамм1 и грамм2 образец перекос и эксцесс, мjЯвляются j-й образец центральные моменты, и это образец иметь в виду. Часто в литературе, связанной с проверка нормальности, асимметрия и эксцесс обозначаются как β1 и β2 соответственно. Такое обозначение может быть неудобным, поскольку, например, β1 может быть отрицательной величиной.

Асимметрия и эксцесс образца определяются как

Эти количества последовательно оцените теоретическую асимметрию и эксцесс распределения соответственно. Более того, если выборка действительно происходит из нормальной популяции, то точные конечные выборочные распределения асимметрии и эксцесса сами могут быть проанализированы с точки зрения их средних значений. μ1, отклонения μ2, перекосы γ1, и куртозы γ2. Это было сделано Пирсон (1931), который вывел следующие выражения:[нужен лучший источник ]

и

Например, образец размером п = 1000 можно ожидать, что, взятые из нормально распределенной популяции, будут иметь асимметрию 0, SD 0,08 и эксцесс 0, стандартное отклонение 0,15, где SD означает стандартное отклонение.[нужна цитата ]

Преобразованная асимметрия и эксцесс образца

Асимметрия образца грамм1 и эксцесс грамм2 оба асимптотически нормальны. Однако скорость их сходимости к пределу распределения удручающе мала, особенно для грамм2. Например даже с п = 5000 наблюдения образец эксцесса грамм2 имеет как асимметрию, так и эксцесс примерно 0,3, что немаловажно. Чтобы исправить эту ситуацию, было предложено преобразовать величины грамм1 и грамм2 таким образом, чтобы их распределение было максимально приближено к стандартному нормальному.

Особенно, Д’Агостино (1970) предложил следующее преобразование для асимметрии образца:

где константы α и δ вычисляются как

и где μ2 = μ2(грамм1) - дисперсия грамм1, и γ2 = γ2(грамм1) - это эксцесс - выражения, приведенные в предыдущем разделе.

По аналогии, Анскомб и Глинн (1983) предложил преобразование для грамм2, который достаточно хорошо работает для выборки от 20 и более:

куда

и μ1 = μ1(грамм2), μ2 = μ2(грамм2), γ1 = γ1(грамм2) - величины, вычисленные Пирсоном.

Омнибус K2 статистика

Статистика Z1 и Z2 могут быть объединены для создания комплексного теста, способного обнаруживать отклонения от нормы из-за асимметрии или эксцесса (Д’Агостино, Белэнджер и Д’Агостино, 1990 г. ):

Если нулевая гипотеза нормальности верно, то K2 примерно χ2-распределенный с 2 степенями свободы.

Обратите внимание, что статистика грамм1, грамм2 не являются независимыми, а только некоррелированными. Следовательно, их преобразования Z1, Z2 будет также зависимым (Шентон и Боуман 1977 ), что делает χ2 приближение сомнительно. Моделирование показывает, что при нулевой гипотезе K2 статистика теста характеризуется

ожидаемое значениестандартное отклонение95% квантиль
п = 201.9712.3396.373
п = 502.0172.3086.339
п = 1002.0262.2676.271
п = 2502.0122.1746.129
п = 5002.0092.1136.063
п = 10002.0002.0626.038
χ2(2) распределение2.0002.0005.991

Смотрите также

Рекомендации

  • Анскомб, Ф.Дж .; Глинн, Уильям Дж. (1983). «Распределение статистики эксцесса б2 для нормальной статистики ». Биометрика. 70 (1): 227–234. Дои:10.1093 / biomet / 70.1.227. JSTOR  2335960.
  • Д’Агостино, Ральф Б. (1970). "Преобразование к нормальности нулевого распределения грамм1". Биометрика. 57 (3): 679–681. Дои:10.1093 / biomet / 57.3.679. JSTOR  2334794.
  • Д’Агостино, Ральф Б.; Альберт Белэнджер; Ральф Б. Д’Агостино мл. (1990). «Предложение по использованию мощных и информативных тестов на нормальность» (PDF). Американский статистик. 44 (4): 316–321. Дои:10.2307/2684359. JSTOR  2684359. Архивировано из оригинал (PDF) 25 марта 2012 г.
  • Пирсон, Эгон С. (1931). «Примечание о тестах на нормальность». Биометрика. 22 (3/4): 423–424. Дои:10.1093 / biomet / 22.3-4.423. JSTOR  2332104.
  • Shenton, L.R .; Боуман, К. (1977). "Двумерная модель распределения √b1 и б2". Журнал Американской статистической ассоциации. 72 (357): 206–211. Дои:10.1080/01621459.1977.10479940. JSTOR  2286939.