Статистическое население - Statistical population

В статистика, а численность населения это набор аналогичных предметов или событий, представляющих интерес для какого-либо вопроса или эксперимент.[1] Статистическая совокупность может представлять собой группу существующих объектов (например, набор всех звезды в пределах Млечный Путь галактика ) или гипотетический и потенциально бесконечный группа объектов, задуманная как обобщение опыта (например, набор всех возможных рук в игре покер ).[2] Общей целью статистического анализа является получение информации о некоторой выбранной популяции.[3]

В статистические выводы, а подмножество населения (статистический образец ) выбран для представления совокупности в статистическом анализе.[4] Отношение размера этой статистической выборки к размеру совокупности называется фракция отбора проб. Тогда можно оценивать параметры популяции с использованием соответствующих статистика выборки.

Подгруппа населения

Подмножество населения, которое разделяет одно или несколько дополнительных свойств, называется субпопуляция. Например, если все население - египтяне, субпопуляция - это все египетские мужчины; если население - это все аптеки в мире, то подгруппой населения являются все аптеки в Египте. Напротив, образец - это подмножество населения, которое не выбрано для совместного использования какой-либо дополнительной собственности.

Описательная статистика может давать разные результаты для разных подгрупп населения. Например, конкретное лекарство может оказывать различное воздействие на разные субпопуляции, и эти эффекты могут быть скрыты или отклонены, если такие особые субпопуляции не будут идентифицированы и изучены изолированно.

Точно так же часто можно более точно оценить параметры, если разделить подгруппы населения: распределение роста между людьми лучше смоделировать, например, рассматривая мужчин и женщин как отдельные подгруппы.

Популяции, состоящие из субпопуляций, можно моделировать с помощью модели смеси, которые объединяют распределения внутри субпопуляций в общее распределение населения. Даже если субпопуляции хорошо моделируются заданными простыми моделями, общая популяция может плохо соответствовать данной простой модели - плохое соответствие может свидетельствовать о существовании субпопуляций. Например, учитывая две равные подгруппы населения, обе нормально распределенные, если они имеют одинаковое стандартное отклонение, но разные средние значения, общее распределение будет иметь низкое эксцесс относительно единственного нормального распределения - средние значения субпопуляций ложатся на плечи общего распределения. Если они достаточно разделены, они образуют бимодальное распределение; в противном случае у него просто широкий пик. Кроме того, он будет демонстрировать [сверхдисперсию] относительно единственного нормального распределения с заданной вариацией. В качестве альтернативы, учитывая две субпопуляции с одинаковым средним, но разными стандартными отклонениями, общая популяция будет демонстрировать высокий эксцесс, с более острым пиком и более тяжелыми хвостами (и, соответственно, более мелкими плечами), чем в одном распределении.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Глоссарий статистических терминов: Население». Statistics.com. Получено 22 февраля 2016.
  2. ^ Вайсштейн, Эрик В. «Статистическое население». MathWorld.
  3. ^ Yates, Daniel S .; Мур, Дэвид С; Старнес, Дарен С. (2003). Практика статистики (2-е изд.). Нью-Йорк: Freeman. ISBN  978-0-7167-4773-4. Архивировано из оригинал на 2005-02-09.
  4. ^ «Глоссарий статистических терминов: образец». Statistics.com. Получено 22 февраля 2016.

внешняя ссылка