Сводные статистические данные - Summary statistics

Коробчатый сюжет из Эксперимент Майкельсона-Морли, показывая несколько сводных статистических данных.

В описательная статистика, сводные статистические данные используются для обобщения набора наблюдения, чтобы максимально просто передать как можно больший объем информации. Статистики обычно пытаются описать наблюдения в

Общая коллекция статистика заказов в качестве сводной статистики используются пятизначное резюме, иногда расширяется до семизначное резюме, и связанные коробчатый сюжет.

Записи в дисперсионный анализ Таблицу также можно рассматривать как сводную статистику.[1]

Примеры

Место расположения

Общие меры местоположения, или основная тенденция, являются среднее арифметическое, медиана, Режим, и межквартильное среднее.[2][3]

Распространять

Общие меры статистическая дисперсия являются стандартное отклонение, отклонение, классифицировать, межквартильный размах, абсолютное отклонение, средняя абсолютная разница и стандартное отклонение расстояния. Меры, которые оценивают разброс по сравнению с типичным размером значений данных, включают коэффициент вариации.

В Коэффициент Джини изначально был разработан для измерения неравенства доходов и эквивалентен одному из L-моменты.

Простое резюме набора данных иногда дается путем цитирования конкретных статистика заказов как приближения к выбранным процентили распределения.

Форма

Общие меры формы распределения: перекос или же эксцесс, а альтернативы могут быть основаны на L-моменты. Другая мера - это асимметрия расстояния, для которой нулевое значение означает центральную симметрию.

Зависимость

Общей мерой зависимости между парными случайными величинами является Коэффициент корреляции продукт-момент Пирсона, в то время как общая альтернативная сводная статистика Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Нулевое значение для корреляция расстояний подразумевает независимость.

Человеческое восприятие сводной статистики

Люди эффективно используют сводную статистику, чтобы быстро воспринимать суть слуховой и визуальной информации.[4][5][6]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Аптон, Г., Кук, И. (2006). Оксфордский статистический словарь, ОУП. ISBN  978-0-19-954145-4
  2. ^ Буллен, П. (2003). Справочник средств и их неравенства. Springer.
  3. ^ Grabisch, M .; Marichal, J.L .; Mesiar, R .; Пап, Э. (2009). Функции агрегирования. Издательство Оксфордского университета.
  4. ^ Piazza, Elise A .; Суини, Тимоти Д .; Вессель, Дэвид; Сильвер, Майкл А .; Уитни, Дэвид (2013). «Люди используют сводную статистику для восприятия слуховых последовательностей». Психологическая наука. 24 (8): 1389–1397. Дои:10.1177/0956797612473759. ЧВК  4381997. PMID  23761928.
  5. ^ Александр, Р. Г .; Schmidt, J .; Зелинский, Г. З. (2014). «Достаточно ли сводной статистики? Доказательства важности формы для визуального поиска». Визуальное познание. 22 (3–4): 595–609. Дои:10.1080/13506285.2014.890989. ЧВК  4500174. PMID  26180505.
  6. ^ Уточкин, Игорь С. (2015). «Сводная статистика по ансамблю как основа для быстрой визуальной категоризации». Журнал видения. 15 (4): 8. Дои:10.1167/15.4.8. PMID  26317396.

внешняя ссылка