Тест Шайрера – Рея – Хара - Scheirer–Ray–Hare test

В Тест Шайрера – Рея – Хара (SRH) это статистический тест, который можно использовать для проверки того, влияют ли на показатель два или более факторов. Поскольку он не требует нормального распределения данных, это один из непараметрических методов. Это продолжение Краскал – Уоллис тест, непараметрический эквивалент для одностороннего дисперсионного анализа (ANOVA ) к приложению более чем по одному фактору. Таким образом, это беспараметрическая альтернатива многофакторный дисперсионный анализ анализы. Тест назван в честь Джеймса Шайрера, Уильяма Рэя и Натана Хейра, опубликовавших его в 1976 году.[1]

Описание теста

Тест Шайрера – Рэя – Хара аналогичен параметрическому многофакторному дисперсионному анализу ANOVA для исследования влияния двух разных факторов на меру, для которой доступны разные выборки факторов. Как и в случае с параметрическим дисперсионным анализом, тест может использоваться для исследования нулевые гипотезы что два рассматриваемых фактора в каждом случае не влияют на позиционный параметр выборок и, следовательно, на меру, и что между двумя факторами нет взаимодействия. Значение p менее 0,05 для одной или нескольких из этих трех гипотез приводит к их отклонению. Как и во многих других непараметрических методах, анализ в этом методе основан на оценке рангов образцов в образцах, а не на фактических наблюдениях. Модификации также позволяют расширить тест, чтобы изучить более двух факторов.

Тест силы теста Шайрера – Рэя – Хейра, т.е.. Вероятность фактического получения статистически значимого результата значительно ниже, чем у параметрического многофакторного дисперсионного анализа, поэтому он считается более консервативным по сравнению с обоими методами.[2] По этой причине, а также потому, что метод был описан позже, чем большинство других параметрический и непараметрический тесты дисперсионного анализа, он нашел мало применения в учебниках и программном обеспечении статистического анализа. Однако с помощью компьютерных программ, которые содержат функцию параметрического многофакторного дисперсионного анализа, с дополнительными ручными усилиями и расчетом критерия Шайрера-Рэя-Хара возможно.[2]

Поскольку тест Шайрера – Рэя – Хейра лишь констатирует разнообразие всех рассмотренных выборок, имеет смысл выполнить постфактум тест, который сравнивает отдельные образцы попарно.

Альтернативные процедуры

Параметрической альтернативой тесту Шайрера – Рэя – Хара является многофакторный дисперсионный анализ, который требует нормального распределения данных в выборках. Тест Крускала-Уоллиса, на основе которого основан тест Шайрера-Рэя-Хейра, служит, в отличие от него, для исследования влияния ровно одного фактора на измеряемую переменную. Непараметрический тест, сравнивающий ровно два непарных образца, - это критерий Вилкоксона-Манна-Уитни.

использованная литература

  1. ^ Джеймс Шайрер, Уильям С. Рей, Натан Хейр: Анализ ранжированных данных, полученных на основе полностью рандомизированных факторных планов. В: Биометрия. 32 (2) / 1976. Международное биометрическое общество, С. 429–434, Дои:10.2307/2529511
  2. ^ а б Тест Шайрера – Рея – Хара. В: Calvin Dytham: Выбор и использование статистики: Руководство биолога. Вили-Блэквелл, 2003 г., ISBN  1405102438, С. 145–150

Литература

  • Роберт Р. Сокал, Ф. Джеймс Рольф: Биометрия: принципы и практика статистики в биологических исследованиях. Третье издание. Фриман, Нью-Йорк 1995, ISBN  0-71-672411-1, стр. 445–447