Клиодинамика - Cliodynamics
Клиодинамика (/ˌkляoʊdаɪˈпæмɪks/) это трансдисциплинарный область исследований, объединяющая культурная эволюция, экономическая история /клиометрика, макросоциология, математическое моделирование исторических процессов во время longue durée, а также построение и анализ исторических баз данных.[1]
Клиодинамика рассматривает историю как науку. Ее практики разрабатывают теории, объясняющие такие динамические процессы, как взлет и падение империй, демографический бум и бюсты, а также распространение и исчезновение религий.[2][3] Эти теории переводятся в математические модели. Наконец, предсказания модели проверяются на данных. Таким образом, создание и анализ массивных баз данных исторической и археологической информации является одной из важнейших целей клиодинамики.[4]
Этимология
Слово клиодинамика состоит из клио- и -динамика. В греческой мифологии Клио это муза истории. Динамика в самом широком смысле - это изучение того, как и почему явления меняются со временем.[5]
Термин был первоначально введен Петр Турчин в 2003 г.,[6] и прослеживаются к работе таких деятелей, как Ибн Халдун,[7] Александр Деулофеу, Джек Голдстоун, Сергей Капица, Рэндалл Коллинз, Джон Комлос, и Андрей Коротаев.
Математическое моделирование исторической динамики
Многие исторические процессы динамичный, в том, что они меняются со временем: население рост и упадок, экономика расширяется и сжимается, государства растут и разрушаются и так далее. Таким образом, практикующие клиодинамику применяют математические модели объяснить макроисторический шаблоны - такие вещи, как рост империи, общественное недовольство, гражданские войны, и крах государства.[4][8][9]
Клиодинамика - это применение динамический системный подход к социальные науки в целом и к изучению исторической динамики в частности. В более широком смысле, этот подход довольно распространен и доказал свою эффективность в бесчисленных приложениях (особенно в естественные науки ).
Подход динамических систем называется так потому, что все явление представлено как система состоящий из нескольких элементов (или подсистемы ), которые взаимодействуют и изменяются динамически (т. е. со временем). Проще говоря, он состоит из целостный явление и разбиение его на отдельные части, которые, как предполагается, взаимодействуют друг с другом. В подходе к динамическим системам с помощью математических формул явно указывается, как различные подсистемы взаимодействуют друг с другом. Это математическое описание является моделью системы, и можно использовать различные методы для изучения динамики, предсказываемой моделью, а также пытаться проверить модель, сравнивая ее предсказания с наблюдаемыми. эмпирический, динамическое свидетельство.
Хотя обычно основное внимание уделяется динамике больших конгломератов людей, подход клиодинамики не исключает включения человеческого фактора в его объяснительные теории. Такие вопросы можно изучить с помощью агентный компьютерное моделирование.
Базы данных и источники данных
Клиодинамика опирается на большое количество свидетельств для проверки конкурирующих теорий на широком спектре исторических процессов. Обычно это включает в себя создание огромных хранилищ улик.[10] Подъем цифровая история а различные исследовательские технологии позволили в последние годы создавать огромные базы данных.
Некоторые известные базы данных, используемые практиками клиодинамики, включают:
- В Сешат: база данных глобальной истории, который систематически собирает самые современные отчеты о политической и социальной организации человеческих групп и о том, как общества со временем превратились в авторитетный банк данных.[11] Сешат также связан с Институт эволюции, некоммерческий аналитический центр, который «использует эволюционную науку для решения реальных проблем».
- D-PLACE (База данных о местах, языках, культуре и окружающей среде), которая предоставляет данные о более чем 1400 человеческих социальных образованиях.[12]
- Атлас культурной эволюции, археологическая база данных, созданная Питер Н. Перегрин.[13]
- CHIA (Совместная информация для исторического анализа), междисциплинарное совместное мероприятие, организованное Питтсбургский университет с целью архивирования исторической информации и связывания данных, а также академических / исследовательских учреждений по всему миру.[14]
- Международный институт социальной истории, который собирает данные о глобальной социальной истории трудовых отношений, рабочих и рабочей силы.[15]
- Файлы области человеческих отношений (eHRAF)
- Clio-Infra, база данных показателей экономической деятельности и других аспектов общественного благосостояния на глобальной выборке обществ с 1800 г. н.э. по настоящее время.[18]
- В Наблюдатель Google Ngram, поисковая система в Интернете, которая составляет график частоты наборов строк поиска, разделенных запятыми, используя годовой подсчет н-граммы как показано в крупнейшем онлайн-сообществе человеческих знаний, Google Книги корпус.
Исследование
Направления обучения
По состоянию на 2016 год основными направлениями академических исследований в области клиодинамики являются:
- Коэволюционная модель социальная сложность и войны, основанные на теоретических основах культурного многоуровневый отбор[19][20][21][22][23]
- Изучение революций и восстаний[24][19][20]
- Структурно-демографическая теория и светские циклы[25][26][27][28][29][30]
- Объяснение глобального распределения языков было основано на эмпирическом выводе о том, что географическая область, в которой говорят на каком-либо языке, более тесно связана с политической сложностью носителей, чем со всеми другими анализируемыми переменными.[31]
- математическое моделирование долгосрочных («миллениальных») тенденций мир-системный анализ,[32][33][34]
- структурно-демографические модели Современный век революции, в том числе арабские революции 2011 года.[35]
- Первыми в анализе огромного количества исторического газетного содержания выступили:[36][37] который показал, как периодические структуры могут быть автоматически обнаружены в исторических газетах. Аналогичный анализ был проведен в социальных сетях, снова выявив сильно периодические структуры.[38]
Организации
Существует несколько установленных площадок для рецензируемых исследований клиодинамики:
- Клиодинамика: журнал количественной истории и культурной эволюции[39] это рецензируемый интернет-журнал (с открытым доступом), который публикует материалы по трансдисциплинарной области клиодинамики. Он стремится интегрировать исторические модели с данными для облегчения теоретического прогресса. Первый выпуск был опубликован в декабре 2010 года. Клиодинамика является членом Scopus и Каталог журналов открытого доступа (DOAJ).
- В Университет Хартфордшира Лаборатория клиодинамики[40] это первая лаборатория в мире, специально посвященная новой области исследований клиодинамики. Режиссер Питер Франсуа, основавший лабораторию в 2015 году.
- В Институт Санта-Фе[41] это частный некоммерческий исследовательский и образовательный центр, в котором ведущие ученые решают неотложные и сложные проблемы. Институт поддерживает работы по комплексному моделированию сетей и динамических систем. Одно из направлений исследований SFI - клиодинамика.[42] В прошлом институт спонсировал серию бесед и встреч по теоретической истории.[43]
Критика
Критики клиодинамики часто утверждают, что сложные социальные образования прошлого не могут и не должны быть сведены к поддающимся количественной оценке, анализируемым «точкам данных», поскольку при этом упускаются из виду специфические обстоятельства и динамика каждого исторического общества.[44][45][46] Многие историки и социологи утверждают, что не существует обобщаемых причинных факторов, которые могут объяснить большое количество случаев, но что историческое исследование должно быть сосредоточено на уникальных траекториях каждого случая, подчеркивая общие черты в результатах там, где они существуют. Как отмечает Чжао, «большинство историков считают, что важность любых механизмов в истории меняется, и, что более важно, не существует неизменной во времени структуры, которая могла бы организовать все исторические механизмы в систему».[44][45]
Клиодинамики, с другой стороны, утверждают, что существуют крупномасштабные макроисторические закономерности, которые могут объяснить историческую динамику большинства известных случаев, и что эти закономерности можно выявить с помощью систематического математического анализа. Они утверждают, что способность исследований клиодинамики выявить эти закономерности и объяснить исторические события демонстрирует осуществимость этого подхода.[1]
Вымысел
Айзек Азимов использовал вымышленную версию этой дисциплины, которую он назвал психоистория, в качестве основного сюжетное устройство в его Фонд серия научно-фантастических романов.[47] Психоистория отличается от клиодинамики своей попыткой напрямую связать людей с социальной динамикой и своей сверхъестественно высокой степенью точности. Напротив, клиодинамика анализирует общества как группы людей, вложенных во все более крупные группы, в конечном итоге и косвенно составляющие общество.[48]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ а б Турчин 2008.
- ^ Суссан 2013.
- ^ Шродт 2005.
- ^ а б Спинни 2012.
- ^ Парирование 2013.
- ^ Орф 2013.
- ^ Tainter 2004, п. 488.
- ^ Сибрайт 2004, п. 806-7.
- ^ Кин и Оуэн 2017.
- ^ Спинни 2016.
- ^ Турчин и др. 2015 г..
- ^ Кирби и др. 2016 г..
- ^ Сапсан 2003.
- ^ «CHIA: Совместная информация для исторического анализа». www.chia.pitt.edu.
- ^ «Международный институт социальной истории». socialhistory.org.
- ^ "Археология eHRAF". www.yale.edu. Файлы области человеческих отношений.
- ^ "Мировые культуры eHRAF". www.yale.edu. Файлы области человеческих отношений.
- ^ «Клио-Инфра». www.clio-infra.eu.
- ^ а б Турчин 2003.
- ^ а б Турчин 2005.
- ^ Турчин 2009.
- ^ Турчин 2011.
- ^ Кояма 2016.
- ^ Голдстоун 1991.
- ^ Турчин и Нефедов 2009.
- ^ Коротаев, Малков и Халтурина 2006b.
- ^ Коротаев и Халтурина 2006.
- ^ Гребы 2016.
- ^ Зиглер 2010.
- ^ Грабер 2008.
- ^ Карри и Мейс 2009.
- ^ Цирель 2004.
- ^ Коротаев, Малков, Халтурина 2006a.
- ^ Коротаев 2006, п. 44-62 и др.
- ^ Коротаев и Зинкина 2011.
- ^ Дзоганг и др. 2016 г..
- ^ Burkhart 2016.
- ^ Дзоганг, Lansdall-Welfare & Cristianini 2016.
- ^ Клиодинамика: журнал количественной истории и культурной эволюции
- ^ "Лаборатория клиодинамики Хартфордширского университета". Архивировано из оригинал на 2015-12-08. Получено 2015-11-27.
- ^ Институт Санта-Фе
- ^ "История как наука: журнал по теоретической и математической истории включает 5 статей авторов SFI". www.santafe.edu.
- ^ Например, «Исследование истории, большой истории и метаистории». www.santafe.edu.
- ^ а б Чжао 2006, п. 309–310.
- ^ а б Ланге 2012.
- ^ Tainter 2004, п. 488–489.
- ^ Финли, Клинт. 2013. «Математики предсказывают будущее с помощью данных из прошлого». Проводной.
- ^ Турчин 2015.
Библиография
- Беркхарт, Ричард Х. 2016. «Прикладная математика и политические кризисы». Новости Сиама.
- Карри, Томас Э .; Мейс, Рут (2009). «Политическая сложность предсказывает распространение этнолингвистических групп». PNAS. 106 (18): 7339–7344. Bibcode:2009PNAS..106.7339C. Дои:10.1073 / pnas.0804698106. ЧВК 2670878. PMID 19380740.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Дзоганг, Фабон; Lansdall-Welfare, Томас; Команда газеты FindMyPast; Кристианини, Нелло (8 ноября 2016 г.). «Обнаружение периодических закономерностей в исторических новостях». PLOS ONE. 11 (11): e0165736. Bibcode:2016PLoSO..1165736D. Дои:10.1371 / journal.pone.0165736. ISSN 1932-6203. ЧВК 5100883. PMID 27824911.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Дзоганг Ф., Lansdall-Welfare T, Cristianini N (2016). «Сезонные колебания коллективного настроения, выявленные поисками в Википедии и сообщениями в Twitter» (PDF). Материалы международной конференции IEEE 2016 по интеллектуальному анализу данных (SENTIRE), Барселона. п. 12–15.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Финли, Клинт. 2013. «Математики предсказывают будущее с помощью данных из прошлого». Проводной.
- Голдстоун Дж. 1991. Революция и восстание в раннем современном мире. Беркли, Калифорния: Калифорнийский университет Press.
- Грабер, Роберт Б. (2008). «Рецензия Андрея Коротаева, Артемия Малкова и Даркии Халтуриной, Введение в социальную макродинамику (три тома)». Журнал социальной эволюции и истории. 7 (2).CS1 maint: ref = harv (связь)
- Греби, Джеймс (2016). "'Исследования клиодинамики доказывают, что американцы сходят с ума каждые 50 лет ». Обратный.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Кин, Стивен и Чарльз Оуэн. 2017 г.«Ценность всего: E120. Интервью профессора Стива Кина». Будущее денег (начало сегмента 47:18)
- Кирби, Кэтрин Р .; Грей, Рассел Д.; Гринхилл, Саймон Дж .; Jordan, Fiona M .; Гомес-Нг, Стефани; Бибико, Ханс-Йорг; Blasi, Damián E .; Ботеро, Карлос А .; Бауэрн, Клэр; Эмбер, Кэрол Р .; Лехр, Дэн; Низкий, Bobbi S .; Маккартер, Джо; Divale, Уильям (2016). "D-PLACE: Глобальная база данных о культурном, языковом и экологическом разнообразии". PLOS ONE. 11 (7): e0158391. Bibcode:2016PLoSO..1158391K. Дои:10.1371 / journal.pone.0158391. ЧВК 4938595. PMID 27391016.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Комлос Дж., Нефедов С. 2002. Компактная макромодель доиндустриального роста населения. Исторические методы. (35): 92–94.
- Коротаев, Андрей В. (2006). "Мировая система динамики урбанизации". В Турчине, Питере; Гринин Леонид Ефимович; Коротаев, Андрей В .; де Мунк, Виктор К. (ред.). История и математика: историческая динамика и развитие сложных обществ. История и математика. Москва: КомКнига / УРСС. п. 44–62. ISBN 978-5-484-01002-8.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Коротаев Андрей В.; Малков Артемий Сергеевич; Халтурина Дарья (2006a). Введение в социальную макродинамику: компактные макромодели роста мировой системы. Москва: УРСС. ISBN 978-5-484-00414-0.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Коротаев Андрей В.; Малков Артемий Сергеевич; Халтурина Дарья (2006b). Введение в социальную макродинамику: вековые циклы и тысячелетние тенденции. Москва: УРСС. ISBN 978-5-484-00559-8.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Коротаев Андрей В.; Халтурина Дарья (2006). Введение в социальную макродинамику: светские циклы и тенденции тысячелетия в Африке. Москва: УРСС. ISBN 978-5-484-00560-4.CS1 maint: ref = harv (связь) (Выдержки ) (Страница издателя )
- Коротаев, А.; Зинкина Дж. (2011). «Египетская революция: демографический структурный анализ». Entelequia. Revista междисциплинарный. 13: 139–169.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Коротаев А. и другие., Ловушка при побеге из ловушки? Демографо-структурные факторы политической нестабильности в современной Африке и Западной Азии. Клиодинамика 2/2 (2011): 1-28.
- Кояма, Марк (2016). «Обзор Ultra Society: как 10 000 лет войны сделали людей величайшими сотрудниками на земле, Питер Турчин» (PDF). Журнал биоэкономики. 18 (3): 239–242. Дои:10.1007 / s10818-016-9234-7. ISSN 1387-6996.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Ланге, Мэтью (2012). «Сравнительно-исторические методы». Лондон: Мудрец. Цитировать журнал требует
| журнал =
(помощь)CS1 maint: ref = harv (связь) - Орф, Даррен (2013). «Может ли математика предсказать рост и падение империй?». Популярная механика.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Парри, Марк. 2013 «Количественная история возвращается». Хроника высшего образования.
- Перегрин, Питер Н. (2003). «Атлас культурной эволюции». Мировые культуры: журнал сравнительных и кросс-культурных исследований. 14 (1).CS1 maint: ref = harv (связь)
- Шродт, Филип А. (2005). "Историческая динамика: почему государства поднимаются и падают. Историческая динамика: почему государства поднимаются и падают, Питер Турчин". Современная социология: обзорный журнал. 34 (2): 213–215. Дои:10.1177/009430610503400268. ISSN 0094-3061.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Сибрайт, Пол (2004). «Книжное обозрение: историческая динамика: почему государства поднимаются и падают, Питер Турчин». Экономика переходного периода. 12 (4): 801–809. Дои:10.1111 / j.0967-0750.2004.00203.x. ISSN 0967-0750.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Спинни, Лаура. 2012 г. «Человеческие циклы: история как наука». Природа.
- Спинни, Лаура. 2016 г. «База данных, которая переписывает историю, чтобы предсказывать будущее». Новый ученый.
- Сусан, Реми. 2013. "Au coeur de la cliodynamique (1/2): les циклы исторические". Интернет Actu.
- Тейнтер, Джозеф А. (2004). «Планирование крушения общества: обзор исторической динамики: почему государства взлетают и падают, Питер Турчин» (PDF). Природа. 427 (6974): 488–489. Дои:10.1038 / 427488a.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Цирель, С. В. 2004. О возможных причинах гиперэкспоненциального роста населения Земли. Математическое моделирование социальной и экономической динамики / Под ред. Дмитриева М.Г., Петрова А.П., с. 367–9. М .: Российский государственный социальный университет, 2004.
- Турчин, П. (2003). Историческая динамика: почему государства поднимаются и падают. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Турчин, П. (2005). Война и мир и война. Плюм.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Турчин, П. (2009). «Теория образования больших государств» (PDF). Журнал глобальной истории. 4 (2): 191–217. Дои:10,1017 / с174002280900312x.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Турчин, П. (2011). «Война и эволюция социальной сложности: многоуровневый подход». Структура и динамика. 4 (3): 1–37.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Турчин П. 2006. Динамика населения и внутренние войны: переосмысление. Социальная эволюция и история 5 (2): 112–147 (с Андрей Коротаев ).
- Турчин, Петр; Гринин Леонид Ефимович; Коротаев, Андрей В .; де Мунк, Виктор К., ред. (2006). История и математика: историческая динамика и развитие сложных обществ. История и математика. Москва: КомКнига / УРСС. ISBN 978-5-484-01002-8.CS1 maint: ref = harv (связь) (на Google Книги )
- Турчин, Петр (2008). Клиодинамика "Arise"'". Природа. 454 (7200): 34–35. Bibcode:2008 Натур 454 ... 34 т. Дои:10.1038 / 454034a. ISSN 0028-0836. PMID 18596791.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Турчин П., Нефедов С. 2009. Вековые циклы. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.
- Турчин, Петр; Бреннан, Роб; Карри, Томас Э .; Фини, Кевин С.; Франсуа, Питер; Хойер, Дэниел; Мэннинг, Джозеф Дж .; Марчиньяк, Аркадиуш; Маллинз, Дэниел; Пальмизано, Алессио; Перегрин, Питер; Тернер, Эдвард А. Л .; Белый дом, Харви (2015). "Сешат: база данных глобальной истории". Клиодинамика: журнал количественной истории и культурной эволюции. 6 (1): 77–107. Дои:10.21237 / c7clio6127917. ISSN 2373-7530.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Турчин, Петр (2015). Ультраобщество: как 10 000 лет войны сделали людей величайшими соратниками на Земле. Книги Береста. ISBN 978-0996139519.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Зейглер, Дональд (2010). "Рецензия на книгу: Светские циклы Петра Турчина, Сергея Александровича Нефедова". Международный обзор социальных наук. 85 (3/4): 165–166. JSTOR 41887467.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Чжао, Динсинь (2006). «Историческая динамика: почему государства возникают и падают. Петр Турчин». Американский журнал социологии. 112 (1): 308–310. Дои:10.1086/507802. ISSN 0002-9602.CS1 maint: ref = harv (связь)
дальнейшее чтение
- Вуд, Грэм (декабрь 2020 г.). «Следующее десятилетие может быть еще хуже». Атлантический океан. Получено 12 ноября 2020.
внешняя ссылка
Библиотечные ресурсы о Клиодинамика |
- Клиодинамика: журнал количественной истории и культурной эволюции
- Сешат: база данных глобальной истории
- Страница Питера Турчина по клиодинамике
- Зачем нужны математические модели исторических процессов?
- Историческая динамика во время кризиса: Поздняя Византия, 1204-1453 гг. (Обсуждение некоторых концепций клиодинамики с точки зрения средневековья)
- Статья «Природа» (август 2012 г.): Человеческие циклы: история как наука.
- Институт эволюции