Проскальзывание (финансы) - Slippage (finance)

В отношении к фьючерсные контракты а также другие финансовые инструменты, проскальзывание это разница между тем, где компьютер сигнализировал о входе и выходе из сделки, и тем, где реальные клиенты с реальными деньгами входили и выходили из рынка, используя сигналы компьютера.[1] Влияние на рынок, ликвидность, и фрикционные издержки также могут внести свой вклад.

Алгоритмическая торговля часто используется для уменьшения проскальзывания, и алгоритмы можно протестировать на прошлых данных, чтобы увидеть эффекты проскальзывания, но полностью исключить его невозможно.[2]

Измерение

Используя начальную среднюю цену

Нассим Николас Талеб (1997) определяет проскальзывание как разницу между средней ценой исполнения и начальной средней точкой предложения и предложения для данного количества, которое должно быть выполнено.

Использование начальной цены исполнения

Найт и Сатчелл упоминают, что трейдеру по потоку необходимо учитывать эффект исполнения большого ордера на рынке и соответствующим образом корректировать спред между ценой покупки и продажи. Они рассчитывают стоимость ликвидности как разницу между ценой исполнения и начальной ценой исполнения.

Конкретный пример

Пример проскальзывания на SPY ETF

Связанное изображение отображает котировки уровня II (глубина рынка) SPY ETF (биржевой фонд) в данный момент времени.

Левая часть изображения содержит глубину рынка для текущих цен BID, а правая часть изображения содержит глубину рынка для текущих цен ASK. Каждая сторона изображения содержит три столбца:

MM Name: это столбец имени маркет-мейкера.
Цена: это цена «глубины рынка».
Размер: это количество акций на данном уровне цен (в сотнях). Итак, 2 на самом деле означает 200 акций.

Левый верхний угол изображения представляет собой текущую цену BID (151,07 доллара США), а верхний правый угол изображения представляет текущую цену ASK (151,08 доллара США). При цене предложения 151,07 долл. США доступно 300 акций (200 по ARCA Market Maker и 100 DRCTEDGE ). При цене продажи $ 151,08 доступно 3900 акций (2800 - от ARCA Market Maker и 1100 - от Летучие мыши Market Maker). Обычно это представлено в форме котировки следующим образом: 151,07 долларов X 300 на 151,08 долларов США X 3900).

Чтобы правильно понять проскальзывание, давайте воспользуемся следующим примером: Допустим, вы (как трейдер) хотели прямо сейчас купить 20 000 акций SPY. Проблема здесь в том, что текущая цена ASK в 151,08 доллара включает только 3900 акций, выставленных на продажу, но вы хотите купить 20 000 акций. Если вам нужно купить эти акции сейчас, вы должны использовать рыночный ордер, и в результате вы столкнетесь с проскальзыванием. Использование рыночного ордера на покупку ваших 20 000 акций приведет к следующим исполнениям (при условии отсутствия скрытых ордеров в глубине рынка):

Купить 2800 @ 151,08 $
Купить 1100 @ 151,08 $
Купить 3800 по 151,09 $
Купить 900 по 151,10 $
Купить 3700 @ 151,11 $
Купить 1200 по 151,12 $
Купить 3700 @ 151,13 $
Купить 200 по 151,14 $
Купить 1000 по 151,15 $
Купить 400 по 151,18 $
Купить 100 по 151,22 $
Купить 600 @ 151,24 $
Купите 500 акций по цене 151,25 доллара (только 500 акций из 2000, предлагаемых по этой цене, исполняются, потому что это будет представлять весь наш ордер на 20 000 акций).

Средняя цена покупки для вышеуказанного исполнения составляет: 151,11585 долларов США. Разница между текущей ценой ASK (151,08 доллара) и вашей средней ценой покупки (151,11585 долларов) представляет ваше проскальзывание. В этом случае стоимость проскальзывания будет рассчитана следующим образом: 20000 X 151,08 доллара США - 20000 X 151,11585 долларов США = -717 долларов США.

Обратное проскальзывание

Обратное проскальзывание, описанное Талебом, происходит, когда покупка большой позиции осуществляется по растущим ценам, так что марка на рынок стоимость позиции увеличивается. Опасность возникает, когда трейдер пытается выйти из своей позиции. Если трейдеру удается создать достаточно большое сжатие, тогда это явление может быть прибыльным. Это тоже можно считать разновидностью создание рынка.

дальнейшее чтение

  • Талеб, Нассим Николас (1997). Динамическое хеджирование: управление ванильными и экзотическими опционами. Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья. ISBN  978-0-471-15280-4.
  • Джон Л. Найт, Стивен Сэтчелл (2003). Прогнозирование волатильности на финансовых рынках. Баттерворт-Хайнеманн. ISBN  978-0-7506-5515-6.

Смотрите также

Рекомендации