Коэнс час - Cohens h - Wikipedia

В статистика, Коэна час, популяризированный Джейкоб Коэн, это мера расстояния между двумя пропорциями или вероятности. Коэна час имеет несколько связанных применений:

• Его можно использовать для описания разницы между двумя пропорциями: «маленькая», «средняя» или «большая».
• Его можно использовать, чтобы определить, составляет ли разница между двумя пропорциями "значимый ".
• Его можно использовать при расчете размер образца для будущего исследования.

При измерении разницы в пропорциях Коэна час может использоваться вместе с проверка гипотезы. А "статистически значимый "различие между двумя пропорциями понимается как означающее, что, учитывая данные, вполне вероятно, что существует разница в пропорциях населения. Однако эта разница может быть слишком маленькой, чтобы быть значимой - статистически значимый результат не говорит нам о размере различия. Коэна час, с другой стороны, количественно определяет размер различия, позволяя нам решить, значима ли разница.

Использует

Исследователи использовали метод Коэна час следующее.

• Опишите различия в пропорциях, используя практическое правило критерии, установленные Коэном.^[1] А именно, час = 0,2 - "небольшая" разница, час = 0,5 - "средняя" разница, а час = 0,8 - это «большая» разница.^[2][3]
• Обсуждайте только те различия, которые час больше некоторого порогового значения, например 0,2.^[4]
• Когда размер выборки настолько велик, что многие различия могут быть статистически значимыми, метод Коэна час определяет "значимый", "клинически значимый ", или" практически значимые "различия.^[4][5]

Расчет

Учитывая вероятность или пропорцию п, между 0 и 1, его "преобразование арксинуса"

${\displaystyle \varphi =2\arcsin {\sqrt {p}}}$

Дальнейшая информация: Доверительный интервал биномиальной пропорции

Учитывая две пропорции, ${\displaystyle p_{1}}$ и ${\displaystyle p_{2}}$, час определяется как разница между их преобразованиями арксинуса.^[1] А именно,

${\displaystyle h=\varphi _{1}-\varphi _{2}}$

Это также иногда называют "направленным час"потому что, помимо отображения величины разницы, он показывает, какая из двух пропорций больше.

Часто исследователи имеют в виду "ненаправленный час", который представляет собой абсолютное значение направленного час:

${\displaystyle h=\left|\varphi _{1}-\varphi _{2}\right|}$

В р, Коэна час можно рассчитать с помощью ES.h функция в pwr упаковка^[6] или cohenH функция в спутник упаковка ^[7]

Интерпретация

Коэн^[1] предоставляет следующие описательные интерпретации час как практическое правило:

• час = 0,20: «небольшой эффект».
• час = 0,50: «средний размер эффекта».
• час = 0.80: «размер большого эффекта».

Коэн предупреждает, что:

Как и прежде, читателю рекомендуется избегать использования этих условностей, если он может, в пользу точных значений, обеспечиваемых теорией или опытом в конкретной области, в которой он работает.

Тем не менее, многие исследователи используют эти условные обозначения как данность.

Расчет размера выборки

Смотрите также

• Математический портал

• Статистика оценок
• Клиническое значение
• Коэна d
• Соотношение шансов
• Размер эффекта
• Определение размера выборки

Рекомендации

1. Коэн, Джейкоб (1988). Статистический анализ мощности для поведенческих наук (2-е изд.).
2. Ю, Сяонань; и другие. (2012). «Опросник здоровья пациента-9 для измерения симптомов депрессии среди населения Гонконга». Комплексная психиатрия. 53: 95–102. Дои:10.1016 / j.comppsych.2010.11.002.
3. Titus, Janet C .; и другие. (Февраль 2008 г.). «Характеристики молодых людей с потерей слуха, получивших лечение от наркозависимости». Журнал глухих исследований и образования глухих. 13: 336–350. Дои:10.1093 / глухой / enm068.
4. Reavley, Nicola J .; и другие. (2012). «Стигматизирующее отношение к людям с психическими расстройствами: изменения в Австралии за 8 лет». Психиатрические исследования. 197: 302–306. Дои:10.1016 / j.psychres.2012.01.011.
5. Яп, Мари Би Хуэй; и другие. (2012). «Намерения и убеждения в отношении оказания первой помощи молодым людям с психическими расстройствами: результаты двух австралийских национальных опросов молодежи». Журнал аффективных расстройств. 136: 430–442. Дои:10.1016 / j.jad.2011.11.006. PMID  22137764.
6. Шампели, Стефан (2015). «pwr: Основные функции для анализа мощности».
7. Манжиафико, Сальваторе (2020). «rcompanion: функции для поддержки оценки программы дополнительного образования».