Индекс состояния дорожного покрытия - Pavement Condition Index

В Индекс состояния дорожного покрытия (PCI) - это числовой индекс от 0 до 100, который используется для обозначения общего состояния участка дорожного покрытия. PCI широко используется в транспорт гражданское строительство[1] и управление активами, и многие муниципалитеты используют его для измерения эффективности своей дорожной инфраструктуры и уровни обслуживания.[2] Это статистический измерения и требует ручного обследования тротуар. Этот индекс был первоначально разработан Инженерный корпус армии США,[3] но позже он был стандартизирован ASTM.[3][4] Процессы съемки и методы расчета были задокументированы и стандартизированы ASTM как для дорог, так и для тротуаров в аэропорту:

  • ASTM D6433 - 11: Стандартная практика для обследований индекса состояния дорог и парковок
  • ASTM D5340 - 12: Стандартный метод испытаний для исследований индекса состояния дорожного покрытия в аэропортах

Расчет PCI

Взлом «аллигатора» - это один из видов бедствия, используемый для расчета PCI.
Количество выбоин - важный параметр для расчета PCI дороги.

Метод основан на визуальном исследовании количества и типов повреждений дорожного покрытия. Во-первых, собираются тип и степень существующих бедствий, их степень серьезности. Затем рассчитывается плотность бедствия для каждого типа бедствия. Значения плотности переводятся в вычитаемое значение (DV) и скорректированное вычитаемое значение (CDV) с использованием набора кривых, предложенных ASTM. ASTM не включает формулы этих кривых, но они пересчитаны исследователями.[1][4] Наконец, значение PCI рассчитывается в итеративном процессе. Результатом анализа является числовое значение от 0 до 100, где 100 представляет наилучшее возможное состояние, а 0 - наихудшее возможное состояние.

Типы повреждений дорожного покрытия для асфальтовых покрытий включают:

  • Раскалывание аллигатора
  • Кровотечение
  • Блокировка взлома
  • Неровности и провисания
  • Гофры
  • Депрессии
  • Растрескивание кромок
  • Совместные размышления
  • Переход с полосы / обочины
  • Продольное и поперечное растрескивание
  • Низкое качество езды
  • Исправление и исправление исправлений
  • Полированный агрегат
  • Выбоины
  • Колейность
  • Толкать
  • Растрескивание при проскальзывании
  • Припухлость
  • Выветривание и бред

Для относительно небольших систем дорожного покрытия можно обследовать всю систему. Для больших систем дорожного покрытия процесс может включать обследование случайной или репрезентативной выборки всей системы со следующими этапами:

  • Разделите общую площадь дорожного покрытия на единицы выборки (примерно 5000 квадратных футов).
  • На основании количества единиц выборки в общем разделе выбирается определенное количество этих единиц для тестирования. Например, если имеется 40 или более единиц выборки, проверяются 10%.
  • Тип, степень и серьезность повреждений дорожного покрытия на каждом участке регистрируются с использованием метода ASTM Standard D 5340.
  • PCI каждого тестируемого образца рассчитывается с использованием метода, определенного в стандарте. Таким образом, это включает в себя вычисление количеств бедствия и плотности бедствия для каждого испытанного блока. Эти значения используются для определения вычитаемого значения, и это вычитаемое значение вычитается из 100 для получения значения PCI.
  • Если обследованные образцы являются репрезентативными для всей системы, тогда PCI системы дорожного покрытия предполагается равным PCI выбранных участков.

Этот индекс состояния может дать хорошее представление о состоянии дорожного покрытия в сети.[5] Однако для выполнения сложной процедуры обследования требуется обученный персонал.[6]

Категоризация PCI

ASTM делит PCI на семь классов следующим образом, но на практике PCI ниже 40 почти непроходим.[4][7]

Диапазон PCIУчебный класс
85-100Хороший
70-85Удовлетворительно
55-70Справедливый
40-55Бедные
25-40Очень бедный
10-25Серьезный
0-10Не удалось

Отношения с грубостью

PCI коррелирует с показателями производительности, измеряющими шероховатость, такими как Международный индекс шероховатости (IRI) и настоящий рейтинг исправности (PSR).[7][8] Как правило, дорога с высоким PCI имеет низкий IRI, а дорога с высоким IRI имеет низкий уровень PCI. Тем не менее, это не всегда так. Например, две дороги с одинаковым PCI могут иметь значительно разные значения IRI в результате наличия разных типов бедствий или оценок.[8]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Piryonesi, S.M .; Эль-Дираби, Т. (2018). «Использование аналитики данных для экономичного прогнозирования дорожных условий: пример индекса состояния дорожного покрытия: [сводный отчет]». Соединенные Штаты. Федеральное управление автомобильных дорог. Управление исследований, разработок и технологий. FHWA-HRT-18-065. Архивировано из оригинал 02.02.2019 - через репозиторий Национальной транспортной библиотеки и Портал открытого доступа к науке.
  2. ^ «Пирьонеси, С. М. (2019). Применение аналитики данных к управлению активами: ухудшение состояния и адаптация к изменению климата на дорогах Онтарио (докторская диссертация)».
  3. ^ а б «Разработка индекса состояния дорожного покрытия дорог и улиц». Трис Онлайн Запись. Управление исследований и инновационных технологий (RITA), Национальная транспортная библиотека. Архивировано из оригинал на 2012-02-08.
  4. ^ а б c Piryonesi, S.M .; Эль-Дираби, Т. Э. (2020 г.) [Опубликовано онлайн: 21 декабря 2019 г.]. «Аналитика данных в управлении активами: рентабельное прогнозирование индекса состояния дорожного покрытия». Журнал инфраструктурных систем. 26 (1): 04019036. Дои:10.1061 / (ASCE) IS.1943-555X.0000512.
  5. ^ Ярдли, Уильям (26 января 2008 г.). "Расходы на строительство наносят удар по местным бюджетам". Нью-Йорк Таймс.
  6. ^ «Главное меню (список модулей)». Руководство DOT штата Вашингтон по дорожным покрытиям. Архивировано из оригинал на 2010-02-11. Получено 2010-06-19.
  7. ^ а б Bryce, J .; Boadi, R .; Грёгер, Дж. (2019). «Соотношение индекса состояния дорожного покрытия и текущего рейтинга эксплуатационной пригодности асфальтированного покрытия». Отчет о транспортных исследованиях: журнал Совета по исследованиям в области транспорта. 2673 (3): 308–312. Дои:10.1177/0361198119833671.
  8. ^ а б «Изучение взаимосвязи между двумя показателями эффективности дороги: индексом состояния дорожного покрытия и международным индексом шероховатости». Транспортная Геотехника. 26: 100441. 2021-01-01. Дои:10.1016 / j.trgeo.2020.100441. ISSN  2214-3912.