Распределение Флори – Шульца - Flory–Schulz distribution
Параметры | 0 < а < 1 (настоящий ) | ||
---|---|---|---|
Поддерживать | k ∈ { 1, 2, 3, ... } | ||
PMF | |||
CDF | |||
Иметь в виду | |||
Медиана | |||
Режим | |||
Дисперсия | |||
Асимметрия | |||
Бывший. эксцесс | |||
MGF | |||
CF | |||
PGF |
В Распределение Флори – Шульца дискретный распределение вероятностей названный в честь Пол Флори и Гюнтер Виктор Шульц который описывает относительные отношения полимеры разной длины, которые встречаются в идеальном ступенчатом росте полимеризация процесс. В функция массы вероятности (pmf) для массовая доля (химия) цепочек длины является:
- .
В этом уравнении k - количество мономеров в цепи,[1] и 0 <а <1 представляет собой эмпирически определенную константу, относящуюся к доле оставшегося непрореагировавшего мономера.[2]
Форма этого распределения подразумевает, что более короткие полимеры предпочтительнее более длинных - длина цепи равна геометрически распределенный. Помимо процессов полимеризации, это распределение также имеет отношение к Процесс Фишера-Тропша что концептуально связано, в этой зажигалке углеводороды превращаются в более тяжелые углеводороды, которые желательны в качестве жидкое топливо.
ПДС этого распределения является решением следующего уравнения:
Рекомендации
- ^ Пол Дж. Флори, "Распределение молекулярных размеров в полимерах с линейной конденсацией1", Журнал Американского химического общества (на немецком), 58 (10), стр. 1877–1885, Дои:10.1021 / ja01301a016, ISSN 0002-7863
- ^ ИЮПАК, Сборник химической терминологии, 2-е изд. («Золотая книга») (1997). Исправленная онлайн-версия: (2006–) "наиболее вероятное распределение ". Дои:10.1351 / goldbook.M04035