Распределение Hyper-Erlang - Hyper-Erlang distribution

Диаграмма, показывающая систему массового обслуживания, эквивалентную распределению гипер-Эрланга

В теория вероятности, а распределение гипер-Эрланга это непрерывное распределение вероятностей что требует особого Распределение Erlang E_я с вероятностью п_я. Гипер-эрланговская распределенная случайная величина Икс имеет функция плотности вероятности данный

${\displaystyle A(x)=\sum _{i=1}^{n}p_{i}E_{l_{i}}(x)}$

где каждый п_я > 0 с п_я суммируя до 1 и каждый из E_ля будучи Распределение Erlang с л_я этапы, каждый из которых имеет параметр λ_я.^[1][2][3]

Смотрите также

• Распределение фазового типа

Рекомендации

1. Бочаров, П.П .; D'Apice, C .; Печинкин А.В. (2003). «2. Определение параметров систем массового обслуживания». Теория массового обслуживания. Дои:10.1515/9783110936025.61. ISBN  9783110936025.
2. Югуан Фанг; Хламтак, И. (1999). «Анализ телетрафика и моделирование мобильности сетей АСУ ТП». IEEE Transactions on Communications. 47 (7): 1062. Дои:10.1109/26.774856.
3. Фанг, Ю. (2001). «Модель распределения Hyper-Erlang и ее применение в беспроводных мобильных сетях». Беспроводные сети. Kluwer Academic Publishers. 7 (3): 211–219. Дои:10.1023 / А: 1016617904269.