Межкультурные исследования - Cross-cultural studies

Антропология
Портал Леонардо да Винчи.png
Ключевые теории

Межкультурные исследованияиногда называют холокультурные исследования или сравнительные исследования, специализируется на антропология и родственные науки (социология, психология, экономика, политическая наука ), который использует полевые данные из многих общества изучить объем человеческое поведение и проверить гипотезы о человеческом поведении и культуре.[1]

Кросс-культурные исследования - это третья форма межкультурных сравнений. Первый - это сравнение тематических исследований, второй - контролируемое сравнение вариантов общего вывода, а третий - сравнение в пределах выборки случаев.[2] В отличие от сравнительных исследований, в которых изучаются схожие характеристики нескольких обществ, кросс-культурные исследования используют достаточно большую выборку, чтобы можно было провести статистический анализ, чтобы показать взаимосвязи или отсутствие взаимосвязей между рассматриваемыми чертами.[3] Эти исследования представляют собой обзоры этнографический данные.

Кросс-культурные исследования широко применяются в социальные науки, особенно в культурная антропология и психология.

История

Первые кросс-культурные исследования были проведены антропологами XIX века, такими как Эдвард Бернетт Тайлор и Льюис Х. Морган. Одно из первых исследований Эдварда Тайлора породило центральную статистическую проблему кросс-культурных исследований: Проблема Гальтона.[4] В последние десятилетия[когда? ] историки и особенно историки науки начали изучать механизм и сети, с помощью которых знания, идеи, навыки, инструменты и книги перемещались между культурами, генерируя новые и свежие концепции, касающиеся порядка вещей в природе. В Межкультурные научные обмены в Восточном Средиземноморье 1560–1660 гг. Авнер Бен-Закен утверждал, что межкультурные обмены происходят в культурном туманном месте, где границы одной культуры накладываются на другую, создавая «зону взаимопонимания», где обмены происходят обыденными способами. Из такой стимулирующей зоны идеи, стили, инструменты и практики переходят в культурные центры, побуждая их обновлять и обновлять культурные представления.[5]

Современная эпоха кросс-культурных исследований

Современная эра кросс-культурных исследований началась с Джордж Мердок (1949).[6] Мердок создал ряд базовых наборов данных, в том числе Файлы области человеческих отношений, а Этнографический атлас. Вместе с Дуглас Р. Уайт, он разработал широко используемые Стандартный кросс-культурный образец, в настоящее время поддерживается открытый доступ электронный журнал Мировые культуры.

Теория культурных измерений Хофстеде это основа для межкультурное общение, разработан Герт Хофстеде в 1970-е гг. Он описывает эффекты общества культура на значения его членов, и как эти значения связаны с поведением, используя структуру, производную от факторный анализ.[7] Первоначальная теория предлагала четыре измерения, по которым можно было анализировать культурные ценности: индивидуализм -коллективизм; избегание неопределенности; дистанция власти (сила социальной иерархии) и мужественность-женственность (ориентация на задачу против ориентации на личность). С тех пор его несколько раз дорабатывали.[8]

Благодаря широкому доступу людей к Интернету и высокому влиянию социальные сети онлайн В повседневной жизни поведение пользователей на этих веб-сайтах стало новым ресурсом для проведения кросс-культурных и сравнительных исследований. Исследование в Twitter изучило использование смайлики от пользователей из 78 стран и обнаружил положительную корреляцию между измерением индивидуализма-коллективизма теории культурных измерений Хофстеде и использованием людьми смайликов, ориентированных на рот.[9] В недавнем исследовании была предложена компьютерная структура, которая автоматически добывает данные из социальных сетей, извлекает значимую информацию, используя сбор данных, и вычисляет культурную дистанцию ​​между несколькими странами.[1]

Трудности проведения кросс-культурных исследований

Сообщалось о серьезных проблемах с методами сбора данных в кросс-культурные исследования,[1] включая трудность доступа к людям из многих стран, ограниченное количество образцов, негативные эффекты перевода и позитивную иллюзию самоулучшения. Эти проблемы либо затрудняют проведение кросс-культурного исследования, либо оказывают негативное влияние на достоверность окончательных результатов.[1]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c d Annamoradnejad, I .; Фазли, М .; Habibi, J .; Таваколи, С. (2019). «Межкультурные исследования с использованием данных социальных сетей». IEEE Transactions по вычислительным социальным системам. 6 (4): 627–636. Дои:10.1109 / TCSS.2019.2919666. ISSN  2329-924X. S2CID  198351704.
  2. ^ ван де Вейвер, Фонс Дж. Р. (2009-03-01). «Типы сравнительных исследований в кросс-культурной психологии». Онлайн-чтения по психологии и культуре. 2 (2). Дои:10.9707/2307-0919.1017. ISSN  2307-0919.
  3. ^ Брислин, Ричард В. (январь 1976 г.). «Методология сравнительных исследований: кросс-культурные исследования». Международный журнал психологии. 11 (3): 215–229. Дои:10.1080/00207597608247359. ISSN  0020-7594.
  4. ^ "Проблема разницы Гальтона", Энциклопедия статистических наук, John Wiley & Sons, Inc., 2004-07-15, Дои:10.1002 / 0471667196.ess0843, ISBN  0471667196
  5. ^ Авнер Бен-Закен, «От« несоизмеримости культур »к взаимопроникающим зонам» в Межкультурные научные обмены в Восточном Средиземноморье 1560-1660 гг. (Johns Hopkins University Press, 2010)], стр. 163–167. ISBN  9780801894763
  6. ^ Уайтинг (1986: 305)
  7. ^ Адеойе, Благословение; Томей, Лоуренс (2014). Влияние информационного капитализма и глобализации на преподавание и обучение. Пенсильвания: Справочник по информационным наукам. ISBN  9781466661639. Получено 2015-10-21.
  8. ^ Хофстеде, Герт (01.12.2011). «Измерение культур: модель Хофстеде в контексте». Онлайн-чтения по психологии и культуре. 2 (1). Дои:10.9707/2307-0919.1014. ISSN  2307-0919.
  9. ^ Парк, Джарам; Пэк, Ён Мин; Ча, Миён (2014-03-19). «Межкультурное сравнение невербальных сигналов в смайликах в Twitter: данные анализа больших данных». Журнал связи. 64 (2): 333–354. Дои:10.1111 / jcom.12086. ISSN  0021-9916.

Библиография

внешняя ссылка

Журналы

Ассоциации