Предиктивная полиция - Predictive policing - Wikipedia

Предиктивная полиция относится к использованию математических, прогнозная аналитика, и другие аналитические методы в правоохранительные органы для выявления потенциальной преступной деятельности.[1] Методы прогнозирования полиции делятся на четыре основные категории: методы прогнозирования преступлений, методы прогнозирования преступников, методы прогнозирования личности преступников и методы прогнозирования жертв преступлений.[2]

В СМИ эта технология была описана как революционное новшество, способное «остановить преступность до ее начала».[3] Однако RAND Corporation В отчете о внедрении технологии прогнозируемой полицейской деятельности ее роль описывается более скромно:

Методы прогнозирования полиции - это не хрустальный шар: они не могут предсказывать будущее. Они могут только идентифицировать людей и места с повышенным риском совершения преступлений ... наиболее эффективные подходы к прогнозированию полиции являются элементами более масштабных упреждающих стратегий, которые создают прочные отношения между полицейскими управлениями и их сообществами для решения проблем преступности.[2]

В ноябре 2011 г. ВРЕМЯ Журнал назвал предиктивную полицейскую деятельность одним из 50 лучших изобретений 2011 года, используя термин «упреждающая полицейская деятельность».[4] в Соединенные Штаты, практика прогнозирования полицейских операций была внедрена полицейскими управлениями в нескольких штатах, таких как Калифорния, Вашингтон, Южная Каролина, Алабама, Аризона, Теннесси, Нью-Йорк и Иллинойс.[5][6]

Методология

Для прогнозирования полицейской деятельности используются данные о времени, местах и ​​характере прошлых преступлений, чтобы дать полицейским стратегам информацию о том, где и в какое время, полицейские патрули должны патрулировать или поддерживать присутствие, чтобы наилучшим образом использовать ресурсы или иметь наибольшие шансы сдерживать или предотвращать преступления в будущем. Этот тип охраны обнаруживает сигналы и закономерности в отчетах о преступлениях, чтобы предвидеть, будет ли преступность увеличиваться, когда может произойти стрельба, где будет взломана следующая машина и кто совершит следующее преступление. жертва будет. Алгоритмы производятся с учетом этих факторов, которые состоят из больших объемов данных, которые могут быть проанализированы.[7] Использование алгоритмов создает более эффективный подход, который ускоряет процесс прогнозирования применения политик, поскольку он может быстро учитывать различные переменные для получения автоматизированного результата. На основе прогнозов, которые генерирует алгоритм, они должны быть объединены со стратегией предотвращения, которая обычно отправляет офицера в предполагаемое время и место преступления.[8] Использование автоматизированного прогнозирующего полицейского контроля обеспечивает более точный и эффективный процесс при рассмотрении будущих преступлений, поскольку существуют данные для поддержки решений, а не просто инстинкты полицейских. Благодаря тому, что полиция использует информацию, полученную в результате прогнозирования, они могут предвидеть проблемы сообществ, разумно распределять ресурсы по времени и месту и предотвращать виктимизацию.[9] Прогнозирующая полицейская служба - это дополнение к горячая точка полиции, который эффективен и перспективен для снижения преступности и правонарушений. Полиция в горячих точках также имеет тенденцию сосредотачиваться на городских районах или небольших районах в целом, где высок уровень преступности.[10]

Полиция также может использовать данные о стрельбе и звуки выстрелов определить места съемок. Город Чикаго использует данные, смешанные с картированием населения статистика преступности и нужно ли улучшить мониторинг и выявить закономерности.[11] ПредПол, основанная в 2012 г. UCLA профессор, является одним из лидеров рынка программного обеспечения для прогнозирования полицейской деятельности.[12] Его алгоритм формируется путем изучения модели, близкой к повторению, которая предполагает, что если преступление происходит в определенном месте, собственность и земля вокруг него подвергаются риску совершения преступления. Этот алгоритм учитывает тип преступления, место преступления, а также дату и время преступления, чтобы рассчитать прогнозы будущих преступлений.[12] Еще одна программа, которая используется для прогнозирования применения политик, - это операция LASER, которая используется в Лос-Анджелес чтобы попытаться уменьшить насилие с применением огнестрельного оружия.[13] Однако использование LASER было прекращено в 2019 году по целому ряду причин, в частности из-за несоответствий при маркировке людей.[14] Кроме того, некоторые полицейские управления также прекратили использование программы из-за расовые предубеждения и связанные с этим неэффективные методы.[15] Хотя идея, лежащая в основе прогнозирующей модели полицейской деятельности, в некотором смысле полезна, она всегда имела потенциал технологического повторения социальных предубеждений, что неизбежно увеличивало бы ранее существовавшие модели неравенства.[16]

История

Попытки предсказать преступления в полицейских управлениях можно сначала проследить до работы, проводимой Чикагская школа социологии о рецидиве условно-досрочного освобождения в 1920-е гг. В этом процессе участвовал социолог. Эрнест Берджесс, который использовал исследование для разработки актуарного подхода. Этот подход позволяет найти и взвесить определенные факторы, которые коррелируют с прогнозом будущих преступлений. Вскоре это распространилось на различные части системы правосудия, что привело к созданию таких инструментов прогнозирования, как Быстрая оценка риска рецидива сексуальных преступлений (RRASOR) и Руководство по оценке риска насилия (VRAG).[17]

Криминология
и пенология
Pentonvilleiso19.jpg

В 2008 году начальник полиции Уильям Браттон на Департамент полиции Лос-Анджелеса (LAPD) начал работать с исполняющими обязанности директоров Бюро содействия правосудию (BJA) и Национальный институт юстиции (NIJ), чтобы изучить концепцию прогнозируемой работы полиции в предотвращение преступления.[18] В 2010 году исследователи предположили, что некоторые преступления можно предсказать, так же как ученые прогнозируют толчки после землетрясений.[5]

В 2009 году NIJ провел свой первый симпозиум по прогнозированию полицейской деятельности. На мероприятии Кристина Роуз, исполняющая обязанности директора NIJ, заявила, что Шривпорт, Лос-Анджелес, D.C. Metropolitan, Нью-Йорк, Чикаго, и Бостонские полицейские управления были заинтересованы в реализации программы прогнозирования полицейской деятельности.[19] Сегодня программы прогнозирования полицейской деятельности используются полицейскими управлениями в нескольких Штаты США таких как Калифорния, Вашингтон, Южная Каролина, Аризона, Теннесси, Нью-Йорк и Иллинойс.[5][6] Программы прогнозирования полицейской деятельности также были внедрены в Великобритании и Европе, например, в полиции округа Кент.[20] и Нидерланды.[1]

С 2012 г. NOPD начал секретное сотрудничество с Палантир Технологии в области прогнозной полицейской деятельности.[21] По словам Джеймс Карвилл, он был толчком к этому проекту, и «[никто] в Новом Орлеане даже не знает об этом».[21]

В Китай Полицейское управление Сучжоу внедрило прогнозирующую полицейскую работу с 2013 года. В течение 2015–2018 годов в нескольких городах Китая внедрили прогнозирующую полицейскую работу.[22] Китай использует предиктивную полицейскую службу для выявления и выявления людей, отправляемых в Лагеря перевоспитания Синьцзяна.[23][24]

В 2020 году Апелляционный суд четвертого округа вынес решение, согласно которому прогнозирующая работа полиции является инструментом правоохранительной деятельности, который сводится к не более чем укреплению расистского статус-кво. Суд также постановил, что предоставление властям освобождения от ответственности в связи с неотложными обстоятельствами в данном случае было бы широким упреком знаку. Терри против Огайо дело, установившее стандарт незаконного обыска и изъятия.[25] Прогнозирующая работа полиции, которая обычно применяется к так называемым «районам с высоким уровнем преступности» - «основана на предвзятом мнении для принятия предвзятых решений о том, на чем полиции следует сосредоточить свои проактивные усилия»,[26] и без него полиция все еще может адекватно бороться с преступностью в общинах меньшинств.[27]

Эффективность

Эффективность прогнозирующей полицейской деятельности была проверена в ходе многочисленных исследований с разными результатами. В 2015 г. Нью-Йорк Таймс опубликовал статью, в которой проанализировал эффективность прогнозирующей полицейской деятельности, сославшись на многочисленные исследования и объяснив их результаты.[28].

Исследование, проведенное RAND Corporation обнаружил, что не было статистических доказательств того, что преступность снизилась, когда была введена частная охрана. В исследовании говорится, что прогнозируемая полицейская работа - это только половина эффективности. Тщательно выполненные действия человека - вторая половина его эффективности. Этот прогноз и выполнение сильно зависят от надежности вводимых данных. Если данные ненадежны, эффективность прогнозирующего полицейского контроля может быть оспорена.[29]

Другое исследование, проведенное Департамент полиции Лос-Анджелеса (LAPD) в 2010 году обнаружил, что его точность вдвое выше, чем у нынешних практик.[5] В Санта-Крус, Калифорния, внедрение прогнозируемой работы полиции в течение 6 месяцев привело к снижению количества краж со взломом на 19 процентов.[5] В Кент 8,5% всех уличных преступлений совершаются в местах, предсказанных PredPol, по сравнению с 5%, полученными полицейскими аналитиками.[30]

Исследование Института международного и международного уголовного права Макса Планка по оценке трехлетнего пилотного проекта Precobs (система предварительного наблюдения за преступностью) программное обеспечение[31] сказал, что нельзя сделать никаких определенных заявлений об эффективности программного обеспечения. Второй этап трехлетнего пилотного проекта начнется в 2018 году.[32]

Определенная стратегия прогнозирования полицейской деятельности, называемая полицейской службой горячих точек, оказала положительное влияние на уровень преступности.[33] Доказательства предоставлены Национальный институт юстиции показывает, что этот метод снизил частоту множественных преступлений, связанных с насилием, а также преступлений, связанных с употреблением наркотиков и алкоголя.[34] Однако без тщательного выполнения и достаточной реализации данных этот метод может увековечить неявная предвзятость и расовое профилирование.

Согласно исследованию RAND Corporation, качество данных, используемых для прогнозирования полицейской деятельности, может быть крайне недостаточным, если цензура данных, систематическая предвзятость и актуальность недостаточны. Данные цензура представляет собой внедрение данных, исключающих преступность в определенных областях. Систематическая предвзятость может возникнуть, когда собираются данные, которые показывают определенное количество преступлений, но недостаточно сообщают, когда преступления имели место. Актуальность - это полезность данных, которые определяют применение политик с прогнозированием.[29]

Сообщается, что документирование этих недостатков приводит к неэффективной и дискриминационной работе полиции. В одном конкретном сборе данных сообщалось о «Несоразмерном риске вождения в черном цвете». Этот отчет показал, что темнокожих водителей значительно чаще останавливали и обыскивали во время вождения. Эти предубеждения могут быть введены в алгоритмы, используемые для реализации прогнозирующей политики, и привести к более высоким уровням расовое профилирование и несоразмерные аресты.[35]

Согласно исследованию RAND, эффективность прогнозирующей полицейской деятельности требует и зависит от ввода данных высокого качества и количества. Без полностью достаточных данных прогнозирующая работа полиции приводит к отрицательным и неточным результатам. Кроме того, также упоминается, что прогнозирующая полицейская деятельность неточно называется «концом преступления». Однако эффективность прогнозирующей полицейской деятельности в основном зависит от реальных действий, предпринимаемых на основе прогнозов.[29]

Критика

Коалиция групп за гражданские права, в том числе Американский союз гражданских свобод и Фонд электронных рубежей выступил с заявлением, в котором критиковал тенденцию прогнозирования полицейской деятельности к распространению расового профилирования.[36] Иезекииль Эдвардс из ACLU приводит доводы в пользу того, что такое программное обеспечение более точно предсказывает действия полиции, чем предсказывает преступления.[37]

Некоторые недавние исследования также критически относятся к прогнозирующей деятельности полиции. Кристиан Лам и Исаак Уильям изучили последствия обучения таких систем с помощью предвзятых наборов данных в статье «Предсказывать и обслуживать?».[38] Сондерс, Хант и Голливуд демонстрируют, что статистическая значимость предсказаний на практике почти ничтожна.[39]

Сравнивая методы прогнозирования полицейской деятельности и их ловушки, Логан Кёпке приходит к выводу, что это еще не будущее полицейской деятельности, а «просто статус-кво полицейской деятельности, получивший новое имя».[40]

В показаниях Целевой группе по автоматизированным системам принятия решений Нью-Йорка Джанай Нельсон из Фонд правовой защиты и образования NAACP, призвала Нью-Йорк запретить использование данных, полученных в результате дискриминационной или предвзятой политики правоприменения. Она также призвала Нью-Йорк взять на себя обязательство обеспечить полную прозрачность в отношении того, как NYPD использует автоматизированные системы принятия решений, а также как они работают.[41]

Согласно статье в Королевское статистическое общество, «алгоритмы вели себя в точности так, как ожидалось - они воспроизводили закономерности в данных, используемых для их обучения» и что «даже лучшие алгоритмы машинного обучения, обученные на данных полиции, будут воспроизводить закономерности и неизвестные предубеждения в данных полиции».[42]

В 2020 году следующие протесты против жестокости полиции, группа математиков опубликовала письмо в Уведомления Американского математического общества призывая коллег прекратить работу над прогнозирующей полицейской работой. К предложенному бойкоту присоединились еще более 1500 математиков.[43]

Некоторые приложения прогнозируемой работы полиции нацелены на районы проживания меньшинств и не имеют обратной связи.[44]

Города по всей территории Соединенных Штатов принимают законы, ограничивающие использование технологий прогнозирования и других «агрессивных» методов сбора разведывательной информации в пределах их юрисдикции.

После внедрения прогнозирующей полицейской деятельности в качестве стратегии сокращения преступности на основе результатов алгоритма, созданного с использованием программного обеспечения PredPol, город Санта-Крус, Калифорния количество краж со взломом снизилось почти до 20% за первые шесть месяцев действия программы. Несмотря на это, в конце июня 2020 года после убийства Джордж Флойд в Миннеаполис, Миннесота Наряду с растущим призывом к усилению подотчетности среди полицейских управлений, городской совет Санта-Крус проголосовал за полный запрет на использование прогнозных полицейских технологий.[45]

Запрет на предсказательную работу полиции сопровождался аналогичным запретом технология распознавания лиц. Технология распознавания лиц подвергалась критике за ее пониженную точность на более темных тонах кожи, что может способствовать ошибкам идентификации и потенциально неправомерные убеждения.[46]

В 2019 году Майкл Оливер из Детройт, штат Мичиган, был неправомерно обвинен в воровство когда его лицо было зарегистрировано как «совпадение» в программном обеспечении Data Works Plus с подозреваемым, идентифицированным на видео, сделанном жертвой предполагаемого преступления. Оливер месяцами ходил в суд, аргументируя свою невиновность - и как только судья, ведущий дело, просмотрел видеозапись преступления, стало ясно, что Оливер не виноват. Фактически, преступник и Оливер совершенно не походили друг на друга - за исключением того факта, что они оба афроамериканцы, что повышает вероятность того, что технология распознавания лиц сделает ошибку идентификации.[47]

Что касается технологии прогнозирования полицейской деятельности, мэр Санта-Круса Джастин Каммингс сказал: «Это то, что нацелено на таких же людей, как я», ссылаясь на шаблоны расовая предвзятость и дискриминация, что прогнозируемая полицейская деятельность может продолжаться, а не прекращаться.[48]

Например, как Дороти Робертс В своей статье в научном журнале «Оцифровка карцерального состояния» объясняет, что данные, вводимые в алгоритмы прогнозирования полицейских для прогнозирования того, где будут совершаться преступления или кто может совершить преступную деятельность, как правило, содержат информацию, на которую повлиял расизм. Например, включение истории ареста или заключения, района проживания, уровня образования, принадлежности к банды или организованные преступные группы, 911 записи звонков, среди других функций, могут создавать алгоритмы, которые предполагают чрезмерное отслеживание меньшинство или же низкий уровень дохода сообщества.[49]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Риенкс Р. (2015). «Предиктивная работа полиции: шанс на более безопасное будущее».
  2. ^ а б Роль прогнозирования преступности в правоохранительной деятельности
  3. ^ Джоэл Рубин (21 августа 2010 г.). «Остановить преступление до того, как оно начнется». Лос-Анджелес Таймс. Получено 19 декабря 2013.
  4. ^ «50 лучших изобретений». Время. 28 ноября 2011 г.. Получено 19 декабря 2013.
  5. ^ а б c d е Друг, Зак. «Предиктивная работа полиции: использование технологий для снижения преступности». Бюллетень правоохранительных органов ФБР. Федеральное Бюро Расследований. Получено 8 февраля 2018.
  6. ^ а б Levine, E. S .; Тиш, Джессика; Тассо, Энтони; Джой, Майкл (февраль 2017 г.). «Система осведомленности о домене Департамента полиции Нью-Йорка». Интерфейсы. 47 (1): 70–84. Дои:10.1287 / inte.2016.0860.
  7. ^ 179 (2020-04-01). "Разъяснение о прогнозирующей деятельности полиции | Центр правосудия Бреннана". www.brennancenter.org. Получено 2020-11-19.CS1 maint: числовые имена: список авторов (связь)
  8. ^ Национальные академии наук, инженерия (2017-11-09). Проактивная работа полиции: влияние на преступность и сообщества. ISBN  978-0-309-46713-1.
  9. ^ Национальные академии наук, инженерия (2017-11-09). Проактивная работа полиции: влияние на преступность и сообщества. Дои:10.17226/24928. ISBN  978-0-309-46713-1.
  10. ^ «Подробности практики». CrimeSolutions, Национальный институт юстиции. Получено 2020-11-19.
  11. ^ "Жестокие преступления в Чикаго". Экономист. Получено 2018-05-31.
  12. ^ а б «Предсказание, предотвращение преступности | Программное обеспечение для прогнозирования». ПредПол. Получено 2020-11-19.
  13. ^ «Резюме NCJRS - Национальная справочная служба уголовного правосудия». www.ncjrs.gov. Получено 2020-11-19.
  14. ^ «Полиция Лос-Анджелеса завершила еще одну программу по борьбе с преступностью, основанную на данных, которая была нацелена на насильственных преступников». Лос-Анджелес Таймс. 2019-04-12. Получено 2020-11-19.
  15. ^ Уинстон, Али (26.04.2018). «Пионер в прогнозировании полицейской деятельности начинает новый тревожный проект». Грани. Получено 2020-11-19.
  16. ^ Брейн, Сара (2017). «Наблюдение за большими данными: пример полицейской деятельности». Американский социологический обзор. 82.
  17. ^ Фергюсон, Эндрю Г. «Предиктивная полицейская работа». Получено 17 ноября 2020.
  18. ^ Уолтер Л. Перри (2013). Предиктивная работа полиции: роль прогнозирования преступности в правоохранительной деятельности. RAND Corporation. п. 4. ISBN  978-0833081551.
  19. ^ Роза, Кристина (19 ноября 2009 г.). «Симпозиум по прогнозированию полицейской деятельности: вступительные слова» (PDF). Лос Анджелес, Калифорния. п. 16. Получено 13 ноября, 2020.
  20. ^ «День действий прогнозируемой полиции направлен на взломщиков». Kent Police. Архивировано из оригинал на 2014-05-02.
  21. ^ а б Уинстон, Али (27 февраля 2018 г.). «Palantir тайно использует Новый Орлеан для тестирования своей технологии прогнозирования полицейской деятельности». Грани. Получено 23 апреля 2020.
  22. ^ ""大 数据 "给 公安 警务 改革 带来 了 什么" (на китайском языке). 2014-10-09. Архивировано из оригинал на 2018-12-21. Получено 2015-04-21.
  23. ^ «Разоблачено: Руководство по эксплуатации Китая по массовому интернированию и алгоритму арестов». ICIJ. 2019-11-24. Получено 2019-11-26.
  24. ^ "'Прогнозы «больших данных» приводят к задержаниям в китайском Синьцзяне: Human Rights Watch ». Рейтер. 2018-02-26. Получено 2019-11-26.
  25. ^ Кушинг, Тим. «Апелляционный суд осуждает полицейскую систему прогнозирования, и судья, который доказывал, что люди, живущие в районах с высоким уровнем преступности, хотят меньших прав». Techdirt.
  26. ^ "techdirt: Апелляционный суд критикует систему прогнозирования и судью, который доказывал, что люди в районах с высоким уровнем преступности хотят иметь меньше прав |".
  27. ^ https://assets.documentcloud.org/documents/6997575/predpol4thCirc.pdf стр.31-32, 33-37
  28. ^ Патель, Файза (18 ноября 2015 г.). "Будьте осторожны с политикой на основе данных". www.nytimes.com.
  29. ^ а б c Перри, Уолтер Л .; Макиннис, Брайан; Прайс, Картер С.; Смит, Сьюзен; Голливуд, Джон С. (25 сентября 2013 г.). «Предиктивная работа полиции: роль прогнозирования преступности в деятельности правоохранительных органов». Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  30. ^ "Даже не думай об этом". Экономист. 20 июля 2013 г.. Получено 20 декабря 2013.
  31. ^ "IfmPt - Institut für musterbasierte Prognosetechnik". www.ifmpt.com (на немецком).
  32. ^ «Предиктивная полицейская деятельность». www.mpicc.de. Институт Макса Планка международного и международного уголовного права.
  33. ^ "5 фактов, которые нужно знать о полицейской деятельности в горячих точках и теории" кривой Копера ". Фонд национальной полиции. 2015-06-30. Получено 2020-11-20.
  34. ^ «Работа полиции в горячих точках может снизить уровень преступности». Национальный институт юстиции. Получено 2020-11-20.
  35. ^ ЛаФраньер, Шарон; Лерен, Эндрю В. (2015-10-24). «Несоразмерные риски вождения в черном цвете (опубликовано в 2015 году)». Нью-Йорк Таймс. ISSN  0362-4331. Получено 2020-11-20.
  36. ^ «Заявление об озабоченности по поводу прогнозирующей полицейской деятельности со стороны ACLU и 16 организаций, занимающихся вопросами защиты гражданских прав, расового правосудия и технологических организаций». Американский союз гражданских свобод.
  37. ^ «Программное обеспечение для прогнозирования полицейской деятельности более точно предсказывает работу полиции, чем предсказывает преступность». Американский союз гражданских свобод.
  38. ^ Лам, Кристиан; Исаак, Уильям (октябрь 2016 г.). "Прогнозировать и служить?". Значимость. 13 (5): 14–19. Дои:10.1111 / j.1740-9713.2016.00960.x.
  39. ^ Сондерс, Джессика; Хант, Присциллия; Голливуд, Джон С. (12 августа 2016 г.). «Прогнозы воплощаются в жизнь: квазиэкспериментальная оценка пилотного проекта прогнозирования полицейской деятельности в Чикаго». Журнал экспериментальной криминологии. 12 (3): 347–371. Дои:10.1007 / s11292-016-9272-0.
  40. ^ Коепке, Логан (21 ноября 2016 г.). «Предиктивная работа полиции - это не будущее». Шифер.
  41. ^ Нельсон, Джанаи. «Свидетельство Джанай Нельсон» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) 8 июня 2019 г.. Получено 8 июн 2019.
  42. ^ Лам, Кристиан; Исаак, Уильям (октябрь 2016 г.). "Прогнозировать и служить?". Значимость. 13 (5): 14–19. Дои:10.1111 / j.1740-9713.2016.00960.x.
  43. ^ Линдер, Кортни (20 июля 2020 г.). «Почему сотни математиков бойкотируют работу полиции с прогнозированием». Популярная механика. Получено 22 июля, 2020.
  44. ^ «Где в мире искусственный интеллект? Примеры ответственного и неэтичного ИИ». map.ai-global.org.
  45. ^ Кристи, Стерджилл (26 июня 2020 г.). «Санта-Крус становится первым городом США, в котором запрещена прогнозируемая работа полиции». Лос-Анджелес Таймс. Получено Двадцать первое ноября, 2020.
  46. ^ Симонит, Том (22 июля 2019 г.). «Лучшие алгоритмы борются за одинаковое распознавание черных лиц». Проводной.
  47. ^ Кушинг, Тим (14 июля 2020 г.). «Детройтское полицейское управление теперь связано с двумя фиктивными арестами, вызванными ложными срабатываниями распознавания лиц». Techdirt. Получено 22 ноября, 2020.
  48. ^ Ашер-Шапиро, Ави (17 июня 2020 г.). «В первом в США городе Калифорнии введен запрет на предиктивную работу полиции». Рейтер.
  49. ^ Робертс, Дороти (10 апреля 2019 г.). «Оцифровка карцерального состояния». Гарвардский юридический обзор. 132.